PolarDB：閃回查詢

前提條件

• PolarDB叢集版本需滿足如下條件之一：

  • PolarDB MySQL版8.0.2版本且修訂版本為8.0.2.2.21及以上

  • PolarDB MySQL版8.0.1版本且修訂版本為8.0.1.1.32及以上

  • PolarDB MySQL版5.7版本且修訂版本為5.7.1.0.25及以上

  • PolarDB MySQL版5.6版本且修訂版本為5.6.1.0.36及以上

  如何確認叢集版本，詳情請參見查詢版本號碼。

• 閃回查詢功能需要開啟 innodb_backquery_enable參數，該參數預設關閉。使用該功能前，您需要在PolarDB叢集的参数配置中先開啟 innodb_backquery_enable參數。

  說明

  如果您在開啟 innodb_backquery_enable參數之前執行閃回查詢，系統會返回報錯ERROR 1815 (HY000): Internal error: the backquery_time set is out of range, too old。

注意事項

• 推薦在單表情境中使用閃回查詢，不推薦在複雜查詢情境下（如JOIN、子查詢）使用閃回查詢。

• 推薦使用主鍵來進行閃回查詢，目前不支援使用二級索引來進行閃回查詢。若使用二級索引來進行閃回查詢，會轉換為全表掃描，查詢效能會比較慢。

• 由於Undo日誌保留了部分歷史差值資料，在配置的innodb_backquery_window時間視窗內，開啟閃回查詢功能會使得Undo資料表空間增長。除此之外，在BLOB情境下也可能會存在資料表空間增長的情況，且在資料表空間增長的過程中，寫入效能會略有下降。

• 開始閃回查詢後，Undo日誌數量將會增加，被標記為DELETE的記錄可能無法及時刪除。因此，在某些情況下，這可能會導致查詢速度變慢。

• 單條記錄的歷史版本上限是10萬次。超過該上限後，若閃回查詢該記錄，系統將會報錯record undo history version exceed limit。

• 在執行DDL操作後，之前的資料不能進行閃回查詢，若閃回查詢DDL之前的資料，系統可能會報錯Backquery primary key invisible。

• 開啟閃回查詢功能前刪除表，無法通過閃回查詢功能查看。開啟閃回查詢功能後刪除表，可以通過閃回查詢功能查看。

• 閃回查詢僅在快照讀（Snapshot Read）情境下有效，使用加鎖讀（Lock Read）會報錯：This query in backquery is not a consistent read, please check.。常見的加鎖讀語句如下：

  SELECT * FROM your_table WHERE condition LOCK IN SHARE MODE;
  SELECT * FROM your_table WHERE condition FOR UPDATE;
  
  /* REPEATABLE-READ及以上的隔離等級下是加鎖讀 */
  /* READ-COMMITTED隔離劑層級下是快照讀 */
  INSERT INTO ... SELECT ...; 

文法說明

• 單表閃回查詢文法

  SELECT column_name_list FROM table_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias WHERE...;

• 多表閃回查詢文法

  SELECT column_name_list FROM table1_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias1,table2_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias2 WHERE... ;

• 多表JOIN閃回查詢文法

  SELECT column_name_list FROM table1_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias1 
  JOIN table2_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias2 ON join_cond1 
  JOIN table3_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias3 ON join_cond2
  WHERE...;

文法中涉及的參數說明如下：

參數說明

PolarDB提供了以下參數來更精確地控制閃回功能：

樣本

以單表閃回為例。

1. 準備測試資料：

   在2021-08-31 13:51建立products表，並插入資料。

   create table products (
          prod_id bigint(10) primary key NOT NULL,
          prod_name varchar(20) NOT NULL,
          cust_id bigint(10) NULL,
          createtime datetime NOT NULL DEFAULT NOW()
   );
   
   INSERT INTO  products(prod_id,prod_name,cust_id,createtime)
   values
   (101,'Book',1,NOW()),(102,'Apple',1,NOW()),(103,'Beef',2,NOW()),(104,'Bread',3,NOW()),(105,'Cheese',4,NOW());
   
                           

2. 查詢products表中的資料：

   SELECT * FROM products;
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   | prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   |     101 | Book      |       1 | 2021-08-31 13:51:22 |
   |     102 | Apple     |       1 | 2021-08-31 13:51:24 |
   |     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
   |     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
   |     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   5 rows in set (0.00 sec)

3. 更新測試資料：

   在2021-08-31 14:18對products表資料進行了更新。

   UPDATE products SET prod_id = 110, createtime = NOW() WHERE prod_name = "Book";
   UPDATE products SET prod_id = 119, createtime = NOW() WHERE prod_name = "Apple";
   
   SELECT * FROM products;
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   | prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   |     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
   |     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
   |     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
   |     110 | Book      |       1 | 2021-08-31 14:18:21 |
   |     119 | Apple     |       1 | 2021-08-31 14:18:22 |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   5 rows in set (0.00 sec)

4. 執行閃回查詢：

   查看products表中2021-08-31 14:00:00這個記錄點的資料。

   SELECT * FROM products AS of TIMESTAMP '2021-08-31 14:00:00';
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   | prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   |     101 | Book      |       1 | 2021-08-31 13:51:22 |
   |     102 | Apple     |       1 | 2021-08-31 13:51:24 |
   |     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
   |     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
   |     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   5 rows in set (0.00 sec)