PolarDB支援條件下推（WHERE子句下推至IN子查詢）功能，可以最佳化複雜查詢，從而顯著提升了查詢效能（嵌套子查詢效果最好）。
版本限制
適用的資料庫引擎版本如下，如何查看核心版本，請參見查詢版本號碼。
MySQL 8.0.1，且小版本需為8.0.1.1.42及以上版本。
MySQL 8.0.2，且小版本需為8.0.2.19及以上版本。
使用情境
在SQL查詢語句中，與GROUP BY結合的子查詢通常會被物化，例如子查詢是IN子查詢時：(FIELD[1],...) IN (SELECT col[1], ... FROM ... GROUP BY ...)，並且該子查詢是主查詢WHERE條件中AND子句的一部分，例如：COND(FIELD[1])... AND (FIELD[1],...) IN (SELECT col[1], ... FROM ... GROUP BY ...) ，結果集的每一行都滿足FIELD[1] = col[1]都成立，所以條件COND(FIELD[1])可以被下推到子查詢中。
使用限制
如果子查詢（IN SUBQUERY）有
LIMIT限制，則不支援該條件下推，例如：SELECT * FROM t WHERE a > 1 AND (a, b) IN (SELECT c, MAX(d) FROM t2 GROUP BY c LIMIT 2);外層
WHERE條件運算式的列和映射到物化表對應的列，存在以下情況則不支援該條件下推：該列引用了子查詢或者是非確定性（相同的輸入條件下，可能會產生不同的結果），例如：
SELECT * FROM t WHERE a > 5*RAND() AND (a, b) IN (SELECT c, MAX(d) FROM t2 GROUP BY c);該列是預存程序或者儲存函數（一般儲存函數較為複雜，重複執行有可能產生負收益，因此不考慮這種情況的下推），例如：
CREATE FUNCTION f1() RETURNS INT BEGIN ... END; SELECT * FROM t WHERE a > f1() AND (a, b) IN (SELECT c, MAX(d) FROM t2 GROUP BY c);
使用方法
準備工作
在使用該條件下推之前，需根據您的業務需求調整loose_subquery_cond_pushdown_mode參數。具體操作，請參見設定叢集參數和節點參數。
參數說明如下：
參數名稱 | 層級 | 說明 |
loose_subquery_cond_pushdown_mode | Global | 從
|
也可以通過OPTIMIZE HINT（SUBQUERY_CONDITION_PUSHDOWN或NO_SUBQUERY_CONDITION_PUSHDOWN）直接控制是否下推到某個子查詢（無需配置loose_subquery_cond_pushdown_mode）。
樣本如下：
CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, c INT, d INT);
CREATE TABLE t2 (e INT, f INT, g INT);--該查詢語句分別表示當前query block 禁止將條件下推到子查詢@suq1中--
SELECT /*+ NO_SUBQUERY_CONDITION_PUSHDOWN(@subq1) */ * FROM t1
WHERE t1.c<25 AND
(t1.a,t1.c) IN (SELECT /*+ QB_NAME(subq1) */ t2.e,MAX(t2.g) FROM t2 WHERE t2.e<5 GROUP BY t2.e);
--該查詢語句分別表示當前query block 會將符合規則的條件下推到子查詢@suq1中--
SELECT /*+ SUBQUERY_CONDITION_PUSHDOWN(@subq1) */ * FROM t1
WHERE t1.c<25 AND
(t1.a,t1.c) IN (SELECT /*+ QB_NAME(subq1) */ t2.e,MAX(t2.g) FROM t2 WHERE t2.e<5 GROUP BY t2.e);樣本1
開啟從WHERE子句下推至IN子查詢的條件下推功能前後，都執行如下代碼，查看執行計畫：
EXPLAIN FORMAT=TREE SELECT * FROM t1
WHERE t1.c<25 AND
(t1.a,t1.c) IN (SELECT t2.e,MAX(t2.g) FROM t2 WHERE t2.e<5 GROUP BY t2.e);返回結果如下：
-- 開啟loose_subquery_cond_pushdown_mode前
-> Filter: ((t1.c < 25) and <in_optimizer>((t1.a,t1.c),(t1.a,t1.c) in (select #2))) (cost=*** rows=***)
-> Table scan on t1 (cost=*** rows=***)
-> Select #2 (subquery in condition; run only once)
-> Filter: ((t1.a = `<materialized_subquery>`.e) and (t1.c = `<materialized_subquery>`.`MAX(t2.g)`))
-> Limit: 1 row(s)
-> Index lookup on <materialized_subquery> using <auto_distinct_key> (e=t1.a, MAX(t2.g)=t1.c)
-> Materialize with deduplication
-> Table scan on <temporary>
-> Aggregate using temporary table
-> Filter: (t2.e < 5) (cost=*** rows=***)
-> Table scan on t2 (cost=*** rows=***)
-- 開啟loose_subquery_cond_pushdown_mode後
-> Filter: ((t1.c < 25) and <in_optimizer>((t1.a,t1.c),(t1.a,t1.c) in (select #2))) (cost=*** rows=***)
-> Table scan on t1 (cost=*** rows=***)
-> Select #2 (subquery in condition; run only once)
-> Filter: ((t1.a = `<materialized_subquery>`.e) and (t1.c = `<materialized_subquery>`.`MAX(t2.g)`))
-> Limit: 1 row(s)
-> Index lookup on <materialized_subquery> using <auto_distinct_key> (e=t1.a, MAX(t2.g)=t1.c)
-> Materialize with deduplication
-> Filter: (max(t2.g) < 25)
-> Table scan on <temporary>
-> Aggregate using temporary table
-> Filter: (t2.e < 5) (cost=*** rows=***)
-> Table scan on t2 (cost=*** rows=***) 分析SQL語義可以得出，查詢結果表t1的結果集必然滿足t1.c與子查詢中的投影列MAX(t2.g)是等值關係，因此根據主查詢WHERE條件中的t1.c < 25，子查詢也必然滿足MAX(t2.g)<25，通過開啟WHERE條件下推子查詢的功能，最佳化器可以將條件t1.c<25下推至子查詢中，又因為GROUP BY的列不包含g列，因此只能下推到子查詢的HAVING子句上。
樣本2
開啟從WHERE子句下推至IN子查詢的條件下推功能前後，都執行如下代碼，查看執行計畫：
EXPLAIN FORMAT=TREE SELECT * FROM t1
WHERE ((t1.a<2 OR t1.a=5) AND t1.b>3) AND
(t1.a,t1.b,t1.c) IN
(
SELECT t2.e,t2.f,MAX(t2.g)
FROM t2
WHERE t2.e<5
GROUP BY t2.e,t2.f
);返回結果如下：
-- 開啟loose_subquery_cond_pushdown_mode前
-> Filter: ((t1.b > 3) and ((t1.a < 2) or (t1.a = 5)) and <in_optimizer>((t1.a,t1.b,t1.c),(t1.a,t1.b,t1.c) in (select #2))) (cost=*** rows=***)
-> Table scan on t1 (cost=*** rows=***)
-> Select #2 (subquery in condition; run only once)
-> Filter: ((t1.a = `<materialized_subquery>`.e) and (t1.b = `<materialized_subquery>`.f) and (t1.c = `<materialized_subquery>`.`MAX(t2.g)`))
-> Limit: 1 row(s)
-> Index lookup on <materialized_subquery> using <auto_distinct_key> (e=t1.a, f=t1.b, MAX(t2.g)=t1.c)
-> Materialize with deduplication
-> Table scan on <temporary>
-> Aggregate using temporary table
-> Filter: (t2.e < 5) (cost=*** rows=***)
-> Table scan on t2 (cost=*** rows=***)
-- 開啟loose_subquery_cond_pushdown_mode後
-> Filter: ((t1.b > 3) and ((t1.a < 2) or (t1.a = 5)) and <in_optimizer>((t1.a,t1.b,t1.c),(t1.a,t1.b,t1.c) in (select #2))) (cost=*** rows=***)
-> Table scan on t1 (cost=*** rows=***)
-> Select #2 (subquery in condition; run only once)
-> Filter: ((t1.a = `<materialized_subquery>`.e) and (t1.b = `<materialized_subquery>`.f) and (t1.c = `<materialized_subquery>`.`MAX(t2.g)`))
-> Limit: 1 row(s)
-> Index lookup on <materialized_subquery> using <auto_distinct_key> (e=t1.a, f=t1.b, MAX(t2.g)=t1.c)
-> Materialize with deduplication
-> Table scan on <temporary>
-> Aggregate using temporary table
-> Filter: ((t2.e < 5) and (t2.f > 3) and ((t2.e < 2) or (t2.e = 5))) (cost=*** rows=***)
-> Table scan on t2 (cost=*** rows=***)
SQL查詢的主查詢中WHERE條件稍微複雜一些，但通過WHERE條件下推子查詢的原理分析，可以發現主查詢表t1中的列t1.a,t1.b,t1.c分別等價於子查詢中的投影列t2.e,t2.f,MAX(t2.g)，因此，對於AND串連的主查詢的WHERE條件((t1.a<2 OR t1.a=5) AND t1.b>3) ，可以推匯出子查詢中對應列應滿足條件((t2.e<2 OR t2.e=5) AND t2.f.b>3)。開啟WHERE條件下推子查詢的功能之後，最佳化器可以將WHERE條件((t1.a<2 OR t1.a=5) AND t1.b>3下推至子查詢中，分析子查詢GROUP BY的列包括t2.e,t2.f，因此下推至子查詢的WHERE子句上。