您可以使用PolarDB MySQL版提供的Auto Plan Cache功能,來緩衝SQL語句的執行計畫資訊,以縮短查詢最佳化時間,提升SQL語句的查詢效能。本文介紹了Auto Plan Cache功能的背景資訊、前提條件、依賴的參數和介面等內容。
背景資訊
執行計畫的選擇需要考慮諸多因素,如統計資訊、不同的串連順序和不同的查詢變換等。對於不同的查詢語句,其最佳化時間不同,可能會存在某些SQL語句的查詢最佳化時間在整體執行時間中佔比很大的情況。如果這類SQL語句執行的次數較多,就會因為最佳化時間佔比大導致系統負載增加。通過緩衝並複用SQL語句的執行計畫,可以減少每次執行SQL語句的最佳化時間,從而提升查詢效能,降低資料庫負載,提升吞吐能力。
除此之外,還有很多查詢語句的查詢最佳化時間佔比很小,執行時間受執行計畫的影響非常大,SQL語句中不同參數值對應不同的最優執行計畫。某些情境下,MySQL會根據參數值從引擎擷取實際資料做進一步最佳化。
上述兩類查詢一旦固定執行計畫,查詢回應時間和負載開銷不會有明顯最佳化,反而可能使查詢效能回退。
為了提升最佳化時間佔比太多的SQL語句的查詢效能,降低系統負載,同時避免執行SQL語句時因採用固定執行計畫而導致查詢效能回退問題。PolarDB MySQL版提供了Auto Plan Cache功能。Auto Plan Cache功能提供了AUTO、DEMAND和ENFORCE三種模式,您可以根據需要將loose_plan_cache_type參數設定為三種模式中的任意一種模式,將SQL語句的執行計畫緩衝在Plan Cache中,以減少執行查詢語句時的最佳化時間,提升查詢效能。當緩衝在Plan Cache中的執行計畫涉及的表的統計資訊發生變化,或對緩衝中執行計畫引用的表執行了DDL操作時,緩衝的執行計畫會自動失效。
前提條件
PolarDB叢集版本需滿足以下條件之一:
PolarDB MySQL版8.0.1版本且修訂版本為8.0.1.1.33及以上。
PolarDB MySQL版8.0.2版本且修訂版本為8.0.2.2.12及以上。
參數說明
您可以在PolarDB控制台上設定下表中的參數,詳細操作步驟請參見設定叢集參數和節點參數。
參數 | 說明 |
loose_plan_cache_type | Auto Plan Cache模式。取值如下:
|
loose_plan_cache_expire_time | Plan Cache中的執行計畫超過該時間沒有被命中,記憶體會被回收。單位為秒。 取值範圍:0~4294967295。預設值為1800。 |
loose_auto_plan_cache_pct_threshold | 最佳化時間占語句整體執行時間的百分比閾值。 取值範圍:0~100。預設值為20。 |
loose_auto_plan_cache_time_threshold | SQL語句整體執行時間閾值。單位為微秒。 取值範圍:0~18446744073709551615。預設值為400。 |
loose_auto_plan_cache_count_threshold | 當 取值範圍:0~18446744073709551615。預設值為512。 說明 當緩衝到Plan Cache中的次數閾值大於或等於 |
介面說明
dbms_sql.add_plan_cache(schema, query):將指定SQL語句的執行計畫緩衝到Plan Cache中。當
loose_plan_cache_type參數配置為DEMAND時,您可以通過該內建預存程序將指定SQL語句的執行計畫緩衝到Plan Cache中。樣本如下:CALL dbms_sql.add_plan_cache("test", "SELECT * FROM t_for_plan WHERE c1 > 1 AND c1 < 10");上述語句執行完成後,當您執行的SQL語句滿足
SELECT * FROM t_for_plan WHERE c1 > ? AND c1 < ?模板時,該SQL語句的執行計畫會被緩衝到Plan Cache中。dbms_sql.display_plan_cache_table():查看當前Plan Cache中引用的表資訊。樣本如下:CALL dbms_sql.display_plan_cache_table()\G執行結果如下:
*************************** 1. row *************************** SCHEMA_NAME: test TABLE_NAME: t_for_plan REF_COUNT: 1 VERSION: 0 VERSION_TIME: 2023-03-10 17:21:35.605264對應的參數說明如下:
SCHEMA_NAME:引用的表所在的SCHEMA名稱。
TABLE_NAME:引用的表名。
REF_COUNT:引用的表在Plan Cache中被引用的數量。
VERSION:引用的表在Plan Cache中的版本。
VERSION_TIME:引用目前的版本的表的時間。
dbms_sql.delete_sharing_by_rowid(row_id):刪除指定SQL語句的執行計畫。row_id為儲存在mysql.sql_sharing表中的執行計畫的行ID值。樣本
執行以下命令,查看緩衝中的執行計畫資訊。
SELECT Id, Schema_name, Type, Digest_text FROM mysql.sql_sharing WHERE Type = 'PLAN_CACHE'\G查詢結果如下:
*************************** 1. row *************************** Id: 1 Schema_name: test Type: PLAN_CACHE Digest_text: SELECT * FROM `t_for_plan` WHERE `c1` > ? AND `c1` < ?從以上查詢結果可以看出,
row_id值為1。刪除上述查詢中的執行計畫。
CALL dbms_sql.delete_sharing_by_rowid(1);
擷取Plan Cache中的緩衝資訊
SQL語句的執行計畫儲存在SQL Sharing模組中,您可以通過以下SQL語句在INFORMATION_SCHEMA.SQL_SHARING表中查詢Plan Cache中的緩衝資訊。
SELECT TYPE, REF_BY, SQL_ID, SCHEMA_NAME, DIGEST_TEXT, PLAN_ID, PLAN, PLAN_EXTRA, EXTRA FROM INFORMATION_SCHEMA.SQL_SHARING WHERE json_contains(REF_BY, '"PLAN_CACHE"') or json_contains(REF_BY, '"PLAN_CACHE(DEMAND)"')\G樣本
資料準備。
CREATE TABLE t_for_plan AS WITH RECURSIVE t(c1, c2, c3) AS (SELECT 1, 1, 1 UNION ALL SELECT c1+1, c1 % 50, c1 %200 FROM t WHERE c1 < 1000) SELECT c1, c2, c3 FROM t; CREATE INDEX i_c1_c2 on t_for_plan(c1, c2);將Auto Plan Cache模式設定為DEMAND。
您可以通過以下兩種方式來設定Auto Plan Cache模式。
在PolarDB控制台的參數配置頁面將
loose_plan_cache_type參數設定為DEMAND。設定完成後,斷開當前串連並重新串連資料庫。在當前資料庫連接中執行以下命令,將當前會話中的
plan_cache_type參數設定為demand。SET plan_cache_type=demand;
執行以下命令,將指定SQL語句的執行計畫緩衝到Plan Cache中。
CALL dbms_sql.add_plan_cache("test", "SELECT * FROM t_for_plan WHERE c1 > 1 AND c1 < 10");執行查詢語句。
SELECT * FROM t_for_plan WHERE c1 > 1 AND c1 < 10;查詢Plan Cache中的緩衝資訊。
SELECT TYPE, REF_BY, SQL_ID, SCHEMA_NAME, DIGEST_TEXT, PLAN_ID, PLAN, PLAN_EXTRA, EXTRA FROM INFORMATION_SCHEMA.SQL_SHARING WHERE json_contains(REF_BY, '"PLAN_CACHE"') or json_contains(REF_BY, '"PLAN_CACHE(DEMAND)"')\G查詢結果如下:
*************************** 1. row *************************** TYPE: SQL REF_BY: ["PLAN_CACHE(DEMAND)"] SQL_ID: 9jrvksr3wjux6 SCHEMA_NAME: test DIGEST_TEXT: SELECT * FROM `t_for_plan` WHERE `c1` > ? AND `c1` < ? PLAN_ID: NULL PLAN: NULL PLAN_EXTRA: NULL EXTRA: {"TRACE_ROW_ID":1} *************************** 2. row *************************** TYPE: PLAN REF_BY: ["PLAN_CACHE"] SQL_ID: 9jrvksr3wjux6 SCHEMA_NAME: test DIGEST_TEXT: NULL PLAN_ID: 08xftakma6pm6 PLAN: /*+ INDEX(`t_for_plan`@`select#1` `i_c1_c2`) */ PLAN_EXTRA: {"access_type":["`t_for_plan`:range"]} EXTRA: {"PLAN_CACHE_INFO":{"tables":[`test`.`t_for_plan`], "versions":[0], "hits": 0}}其中,
EXTRA欄位的PLAN_CACHE_INFO中會展示引用的表、引用的表的版本和執行計畫叫用次數。
查詢效能
在叢集規格為8核32 GB,資料庫中已建立25張表,單張表格儲存體400萬行資料的情境下進行壓測。壓測使用的SQL語句為:SELECT id FROM sbtestN WHERE k IN(...),其中,IN LIST的長度為20。在PS協議和非PS協議下,測試loose_plan_cache_type參數配置為OFF、AUTO和ENFORCE時的效能。測試結果如下:
PS協議下的效能測試結果如下:

非PS協議下的效能測試結果如下:

從以上測試結果可以看出:Auto Plan Cache功能在PS協議和非PS協議下都能夠獲得50%以上的效能提升。