PolarDB for AI將阿里雲通義千問大模型部署到了PolarDB上，並作為內建模型供您使用。您可以直接使用內建的通義千問大模型對PolarDB中的資料進行推理和互動。
使用情境
情感分析模型：分析一句話的情感傾向。 輸出：負向 | 聊天模型：根據一段內容產生答案。 輸出：我是來自阿里雲的大規模語言模型，我叫通義千問。 |
總結模型：根據一篇內容，產生對這篇文章的總結。 輸出：近年來，中國電影市場青睞現實題材。2018年，《我不是藥神》以31億票房奪冠。之後，《掃毒2》《怒火·重案》《中國醫生》等也大獲成功。今年暑... | 翻譯模型：將一篇中文內容翻譯為英文。 輸出：This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it. |
正面評論模型：根據一篇內容，產生正面的評價。 輸出：華為Mate 60 Pro自上市以來，憑藉其卓越的效能和創新的技術，迅速贏得了消費者的青睞，銷售情況異常火爆，甚至出現了供不應求的現象。知名... | 負面評論模型：根據一篇內容，產生負面的評價。 輸出：儘管華為Mate 60 Pro的銷售情況看似火熱，但從長遠來看，這種短期的市場反應可能並不足以證明產品的持久競爭力。在當前複雜的全球科技環... |
使用限制
為了確保查詢效能，線上推理僅支援單條資料的處理。
目前通義千問大模型的最大上下文長度（Token數）為8000。然而，由於模型在計算資源上的限制，如果結果無法在10秒內產生，則將不會產生最終結果。在這種情況下，您可以增加AI節點以提升效能。
使用說明
文法說明
調用內建的通義千問大模型進行推理僅支援線上推理方式。具體的文法說明如下。更多資訊，請參見模型推理。
--線上推理
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL modelname, SELECT columnname FROM tablename) with ()
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL modelname, SELECT text) with ()參數說明
參數名稱 | 參數說明 |
modelname | 模型名稱，需要根據使用情境指定。取值如下：
|
tablename | 表名。 |
columnname | 表的列名。同時也是模型的輸入。 |
text | 純文字。同時也是模型的輸入。 無需建立資料表，即可直接執行，適用於介面調用情境。 |
使用樣本
環境準備
增加AI節點，並設定AI節點的串連資料庫帳號：開啟PolarDB for AI功能
若您在購買叢集時已添加AI節點，則可以直接為AI節點設定串連資料庫的帳號。
使用叢集地址串連PolarDB叢集：串連叢集並執行AI SQL
資料準備
建立一個名為
textinfo的表。CREATE TABLE IF NOT EXISTS textinfo ( id INT NOT NULL, content TEXT NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;在
textinfo表中添加如下資料。INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (1,"這個東西只是看著還行，實際體驗上非常的不好，不推薦大家購買。"); INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (2,"華為最新手機Mate 60 Pro自開賣後銷售火爆，目前已缺貨。知名分析師郭明錤周一發文稱，大幅提升Mate 60 Pro的出貨量預期，華為對於產業和股市的影響力不可忽視，這種影響力正在迴歸中。"); INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (3,"近年來，中國電影市場逐漸傾向於現實題材。2018年的《我不是藥神》以31億票房成為暑期檔冠軍。隨後，《掃毒2》、《怒火·重案》和《中國醫生》等影片也取得了成功。今年暑期檔，現實題材如《消失的她》、《八角籠中》和《孤注一擲》等電影大受歡迎，反映了觀眾對貼近生活內容的興趣。"); INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (4,"你是誰"); INSERT INTO textinfo (id,content) VALUES (5,"This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.");
調用通義千問大模型
情感分析模型
分析一句話的情感傾向。主要應用於電商評論分析、新聞報道的傾向性分析以及輿情分析等領域。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_sa, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 1) WITH (); 返回結果：
負向正面/負面評價模型
根據一篇內容，產生正面或者負面的評價。
產生正面評價：
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_p_comment, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 2) WITH ();返回結果：
華為Mate 60 Pro自開賣後銷售火爆，顯示出消費者對於華為品牌的認可和支援。華為作為中國知名科技企業，其在手機市場上的表現一直備受關注。郭明錤的發文進一步證實了華為在產業和股市上的影響力，這表明華為正在逐步迴歸到其應有的地位。華為的影響力不僅體現在其產品銷售上，還體現在其對於整個科技產業和股市的推動作用。我們應該鼓勵和支援像華為這樣的優秀企業，促進中國科技產業的持續發展。產生負面評價：
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_n_comment, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 2) WITH ();返回結果：
華為Mate 60 Pro的銷售火爆讓人感到意外，但同時也表明消費者對於華為品牌的認可度和支援度依然很高。然而，這也可能與當前全球科技市場的不穩定因素有關。華為作為一家中國公司，在國際市場上一直受到政治和經濟壓力，這可能會影響其銷售業績。此外，知名分析師郭明錤的言論可能過於樂觀，忽視了華為目前面臨的挑戰和困難。綜上所述，華為的影響力雖然在迴歸中，但其未來的市場表現仍需要謹慎對待。
總結模型
根據一篇內容，產生對這篇文章的總結。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_summarize, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 3) WITH ();返回結果：
近年來，中國電影市場越來越青睞現實題材。2018年，《我不是藥神》以31億票房成為暑期檔冠軍。之後，《掃毒2》《怒火·重案》和《中國醫生》等片也大獲成功。今年暑期檔，《消失的她》《八角籠中》和《孤注一擲》等現實題材電影備受觀眾喜愛，反映出人們對貼近生活的影片內容有濃厚興趣。翻譯模型
將一篇中文內容翻譯為英文。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_tran_2_en, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 1) WITH ();返回結果：
This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.將一篇其他語言（包括英文）內容翻譯為中文。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_tran_2_zh, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 5) WITH ();返回結果：
這件商品看起來還不錯，實際體驗卻很差。我不推薦購買。
聊天模型
根據一段內容產生答案。這個內容可包含一些顯式的提示（prompt），答案將依據這些提示（prompt）產生。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 4) WITH ();返回結果：
我是來自阿里雲的大規模語言模型，我叫通義千問。此外，您也可以直接輸入text純文字擷取答案。
/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi, SELECT '你是誰') WITH ();返回結果：
我是來自阿里雲的大規模語言模型，我叫通義千問。