PolarDB：多主叢集（Limitless） 8.0.1版本發布日誌

說明

• 新增列存索引（IMCI）儲存預設開啟局部字典編碼功能，支援對建立了局部字典編碼的列進行查詢改寫和最佳化。

• 新增建立SEARCH VIEW視圖的能力，實現PolarDB MySQL版到PolarSearch的Auto-ETL資料同步匯聚能力。

• 新增Orca（相容Redis協議）支援相容Redis多DB功能，最多支援16個Redis邏輯DB。

• 新增全量重新整理物化視圖支援構建帶排序鍵列存索引的能力。

• 傳統InnoDB壓縮表格式在BLOCK_SIZE小於4時存在資料損毀風險，本次新增polar_compressed_table_policy系統變數，用於管控建立表的壓縮策略。

  • NATIVE：原樣執行。

  • ADJUST_KEY_BLOCK_SIZE（預設）：允許建立且KEY_BLOCK_SIZE小於4時自動修正。

  • AUTO_CONVERT_ROW_FORMAT：靜默轉換為預設行格式。

  • REJECTED：拒絕並報錯。

  說明

  • 該策略僅作用於建立壓縮表情境，存量壓縮表不受影響。

  • 建議核心版本小於8.0.1.0.46的叢集不再建立BLOCK_SIZE小於4的InnoDB壓縮表。

• 新增通過ask_polar運算式直接連接阿里雲大模型服務平台百鍊的能力。

• 新增列存索引（IMCI）查詢在最佳化階段將GROUPBY下推的功能，通過下推GROUPBY最佳化查詢效能。

• 新增列存索引（IMCI）在EXPLAIN ANALYZE和imci_sql_profiling情境下Join的詳細指標，包括落盤百分比、JoinKey長度等。

• 新增EXPLAIN ANALYZE IMCI文法，支援診斷SQL執行計畫的中間狀態以及SQL無法命中向量化引擎執行計畫的原因。

• 新增在語句中可以多次通過自適應選擇有序索引的功能。

• 新增列存索引（IMCI）全文索引功能支援自訂字典。

• 新增變數mm_enable_wait_binlog_flush，支援多主叢集等待Binlog刷盤完成，解決Binlog非同步刷盤可能導致的資料一致性問題。

說明

• 最佳化GROUP BY field ORDER BY field LIMIT k樣式SQL的執行效率，使用TopAgg運算元對分組彙總運算進行裁剪。

• 最佳化列存索引（IMCI）的HashJoin效能，通過將Join的中間結果轉化為行格式以減少物化帶來的開銷。

說明

• 修複執行個體升級過程中，mysql.ttl_job_history的scan_cost/purge_cost/purge_rows欄位因聲明為int unsigned導致寫入失敗的問題。

• 修複Orca（相容Redis協議）的Hash欄位TTL在purge階段可能誤更新元資訊的問題。

• 修複AutoETL建立包含ETL_UDF的搜尋視圖時，可能造成錯誤字串轉義的問題。

• 修複多主叢集（Limitless）的冷資料CSV表執行DROP TABLE時執行個體崩潰的問題。

• 修複部分情境下ORDER BY聲明順序不生效的問題，並最佳化分組查詢中鬆散索引掃描（Loose Index Scan，LIS）的謂詞處理。

• 修複查詢中含有IS NULL條件時並行查詢結果可能出錯的問題。

• 修複在分區表上執行修改備忘資訊、添加列存索引並同時添加普通二級索引的DDL後，列存索引失效停用問題。

• 修複在開啟dummy_index共用最佳化時，INSTANT ADD COLUMN可能引發唯讀節點日誌回放異常的問題。

• 修複在庫表恢複過程中，因高壓縮引擎（X-Engine）的復原和checkpoint_no回退導致Redo日誌未完整應用、資料丟失的問題。

• 修複列存索引（IMCI）的Hybrid Plan可能導致Read View回收時崩潰的問題。

• 修複在開啟彈性並行查詢（Elastic Parallel Query）的並行解析功能後，多主叢集出現的各種不相容情況。

• 修複MySQL社區版空間索引為二級索引時，更新操作異常導致崩潰的問題。

• 修複在開啟並行解析功能後，多主叢集的本地唯讀節點未能跳過非自身Master的Redo日誌的問題。

• 修複高壓縮引擎（X-Engine）引擎的錶行鎖等待時間不會計入系統慢日誌鎖等待時間的問題。

• 修複列存索引（IMCI）在處理多列（Row Expr）InList語句轉化為Semi Join時閾值計算錯誤的問題。

• 修複Orca（相容Redis協議）的Lua指令碼在偶發錯誤的情況下可能存在記憶體流失的問題。

• 修複Orca（相容Redis協議）的DUMP命令結果不被低版本（<7.4.0）Redis識別的問題。

• 修複自適應排序在特定情境下崩潰的問題。

• 修複Query Cache提前觸發InnoDB SCC等待導致列存索引（IMCI）唯讀節點複寫延遲逾時的問題。

• 修複無感秒切事務保持功能下列存索引偶發的事務丟失導致行列資料不一致的問題。

• 修複列存索引（IMCI）中過濾條件被錯誤地下推過LIMIT導致結果可能錯誤的問題。

• 修複最佳化後的長條圖採樣流程中會持續阻塞DML的問題。

• 修複秒級加列操作添加帶有長字串預設值被轉換為非同步執行時，記憶體異常導致預設值無效的問題。

• 修複開啟Query Cache的情況下，全量重新整理物化視圖重新整理後不能及時讀到最新結果的問題。

• 修複在開啟Binlog情況下，執行ALTER TABLE ... ADD COLUMN ... DEFAULT報錯3775的問題。

• 修複JSON_TABLE在觸發器執行路徑上機率性出現崩潰的問題。

說明

• 新增資料清理（TTL）對DATETIME欄位類型的支援，擴充了TTL在實際業務情境中的適用範圍。

• 新增Orca（相容Redis協議）支援LUA指令碼相關命令（EVAL、EVALRO、SCRIPTS等）。

說明

• 最佳化Binlog索引檔案的I/O讀寫效率，避免在大量Binlog檔案情境下可能出現的事務提交卡頓。

• 周期性釋放高壓縮引擎（X-Engine）儲存引擎的manifest log和老版本manifest checkpoint，避免中繼資料導致的額外儲存空間佔用。

• 最佳化計劃搜尋流程，加速Join Order的搜尋，減少最佳化時間。

• 在分組彙總（HashGroupby）中引入了向量化探查雜湊表的操作，減少了計算過程中的記憶體消耗，提高了效能。

• 最佳化列存索引（IMCI）上執行的查詢中包含長字串類型IN-List時的查詢效能。

說明

• 修複分區表SHOW INDEX文法看到的基數統計資訊為NULL的問題。

• 修複Orca（相容Redis協議）清理到期Key使用pcur可能導致崩潰的問題，替換為儲存Key的方式。

• 修複並發控制（Concurrency Control）對DELETE xx FROM ...文法不能生效的問題（該問題不影響DELETE FROM ...文法）。

• 修複最佳化器在特定版本的路徑下不能準確估計有序索引掃描行數的問題。

• 修複部分寬字元字元集字串列（如utf8）即使定義的長度較短，也沒有按照預期採集統計資訊的問題。

• 修複高頻DDL下列存索引（IMCI）較低機率出現複製卡住導致節點複寫延遲的問題。

• 修複對分表使用dbms_outln.add_optimizer_outline_sharding時，可能出現SQL語句解析錯誤的問題。

• 修複列存索引（IMCI）的高效能HashJoin在Right Join落盤情境下出現行數丟失的問題。

• 修複過濾條件中包含Item_trigger_field的運算式下推派生表內側導致崩潰的問題。

• 修複列存索引（IMCI）在開啟低基數列採樣增強（imci_stats_scan_max_ndv）時採集統計資訊可能報錯，導致統計資訊無法正常更新的問題。

• 修複binary protocol下limit by ?語句可能導致記憶體越界訪問的問題。

• 修複列存索引Serverless節點在低規格無壓力負載時，可能出現PCU彈升彈降反覆震蕩的問題。

說明

• 新增搜尋視圖和ETL預存程序功能。該功能可自動將PolarDB MySQL版資料同步至搜尋節點，用於提升海量資料的同步與匯聚分析能力。

• 新增在DDL操作期間BLOB效能最佳化功能。該功能可顯著減少DDL執行過程中產生的Redo日誌量，提升Redo操作效率。

• 新增列存索引（IMCI）的Hybrid Plan（包括Hybrid Index Search和Hybrid Index Join）支援MPP執行模式。

• 新增Orca（相容Redis協議）對pending tasks數量的監控指標。該指標用於展示任務隊列中正在等待執行的任務數量，便於分析和監控任務延遲。

• 新增列存索引（IMCI）對全文索引的支援，有效提升模糊搜尋效能。

• 新增列存索引（IMCI）對特定SQL模式的支援。現在，含有ROLLUP且投影列的函數中包含帶彙總函式子查詢的複雜查詢，也可以下推至IMCI執行以獲得加速。

說明

• 最佳化高壓縮引擎（X-Engine）的中繼資料管理機制。通過周期性釋放manifest log和老版本manifest checkpoint，避免因中繼資料檔案持續增長而導致的額外儲存空間佔用。

• 最佳化列存索引（IMCI）的查詢執行策略，預設開啟自適應分組彙總執行。該功能可根據資料分布和查詢特性自動選擇最高效的彙總演算法，從而提升含GROUP BY子句的分析查詢效能。

• 最佳化列存索引（IMCI）中Hash Join運算元的執行效率。此次最佳化對所有使用Hash Join的查詢均有效能改善，尤其對Semi Join情境效能提升顯著。

• 最佳化外部XA事務情境下開啟Binlog大事務最佳化功能的效能表現。

• 最佳化Binlog檔案切換的效能開銷。在保留大量Binlog檔案的情境下，避免事務提交阻塞。

• 放開分區表的數量限制。

說明

• 修複在使用Orca（相容Redis協議）時，因刪除Key後立即寫入而導致dbsize統計資訊不準確的問題。

• 修複列存索引（IMCI）不支援查詢中包含系統變數欄位的問題。

• 修複在包含頻繁更新與刪除操作的表上，統計資訊採集可能失敗的問題，並提升了資料採樣的執行效率。

• 修複在主備切換（HA）後，對包含視圖的表執行RENAME TABLE等DDL操作時，可能報告Duplicate entry錯誤的問題。

• 修複當UNION查詢中包含大量query_block時，因find_cloned_select_lex函數耗時過長導致CPU單核使用率被打滿的效能問題。

• 修複列存索引（IMCI）處理DECIMAL類型資料時，若小數點後位元過多（大於16位），乘法運算結果可能不正確的問題。

• 修複在使用Orca（相容Redis協議）的restore命令恢複已到期的Hash欄位時，會遺漏TTL（存留時間）資訊的問題。

• 修複當查詢的WHERE條件中包含多個IN-list且帶有ORDER BY排序時，可能返回錯誤結果集的問題。

• 修複在多主叢集（Limitless）系列中，一個讀寫節點重新整理由另一讀寫節點建立的定時物化視圖時可能失敗的問題。

• 修複列存索引（IMCI）的Serverless功能主動彈升因索引狀態異常而導致持續觸發的問題。

• 修複當buffer pool size遠小於物化表（materialized tables）所需記憶體時，可能觸發叢集崩潰的多個問題。

• 修複查詢最佳化工具在處理nested join查詢時，未能對內部的分區表進行分區剪枝的問題，提升了相關情境下分區表的查詢效能。

• 修複多主叢集的彙總節點開啟非同步讀取（async reader）功能後，因解析位點（parse offset）計算錯誤而導致的資料同步異常。

• 修複在動態關閉Thread Pool功能（即設定loose_thread_pool_enabled參數為OFF）時，可能導致DDL執行完成後串連被卡住的問題。

• 修複當SELECT語句中同時包含IN-List與帶DISTINCT的彙總函式時，導致查詢無法下推至列存索引（IMCI）執行的問題。

• 修複列存索引（IMCI）的Serverless功能在急劇彈升後又快速回收的情境下，因未能及時回收緩衝配額（Cache Quota）而可能引發OOM（記憶體溢出）的問題。

• 修複在開啟Query Cache的同時訪問X-Engine分區表，可能導致叢集崩潰的問題。

說明

• 修複在執行大事務後，列存索引唯讀節點記憶體空間佔用偏高的問題。

• 修複列存索引唯讀節點重啟進行索引恢複時，可能載入過多NCI（Non-Clustered Index）檔案的問題。

• 修複列存索引唯讀節點的NCI（Non-Clustered Index）頁面清理（purge page）操作在特定情境下可能降低頁面重新整理（flush page）效率的問題。

說明

• 新增在DDL操作期間開啟批量載入（Bulk Load）Redo日誌壓縮功能。該功能可顯著減少DDL執行過程中產生的Redo日誌量。

說明

• 修複在多主叢集（Limitless）中，由一個主節點建立的全量重新整理物化視圖在另一個主節點上重新整理失敗的問題。

說明

• 新增全量重新整理物化視圖重新整理任務指定執行節點功能，允許將重新整理任務調度到特定節點執行，以實現計算資源的隔離與負載平衡。

• 新增全量重新整理物化視圖的全量重新整理功能，支援對視圖進行完整的資料更新，確保資料的一致性。

• 新增彙總節點對Redo日誌的非同步I/O讀取能力，提升Redo日誌的合并（Combine）速率，從而加速資料同步過程。

• 新增Orca（相容Redis協議）相容介面的監控指標，包括活躍串連數、建立串連數和記憶體使用量量，以增強對Orca服務的可觀測性。

• 新增動態開關以啟用或禁用唯讀（RO）節點的遊標位置調整功能，為特定情境下的資料讀取提供更靈活的控制。

• 新增列存索引（IMCI）對列存全文索引的支援，通過倒排索引技術顯著提升文本的模糊搜尋（LIKE '%...%'）效能。

• 新增參數rds_max_tmp_disk_space，用於限制單個查詢中所有暫存資料表能夠使用的最大磁碟空間，防止因暫存資料表過度膨脹導致磁碟空間耗盡。

• 新增對Orca（相容Redis協議）相容介面AUTH password認證方式的支援，當叢集設定了預設帳號時，用戶端可直接使用密碼進行認證。

說明

• 最佳化Orca（相容Redis協議）的內部Redis命令處理結構與鎖路徑，使整體讀寫效能提升約10%。

• 最佳化海量資料情境下列存索引唯讀節點重啟的中繼資料載入過程，降低因中繼資料列表過長導致的記憶體溢出（OOM）風險。

• 最佳化BLOB頁的預分配策略，在禁用SDI（Serialized Dictionary Information）時避免因SDI更新機製造成不必要的儲存空間浪費。

• 最佳化列存索引唯讀節點的本地檔案命名規則，統一不同角色節點的檔案名稱格式，以簡化角色切換時的檔案管理。

說明

• 修複多主叢集（Limitless）中，在資料庫代理的串連地址切換後刪除讀寫節點，可能導致背景工作中斷的問題。

• 修複多主叢集（Limitless）在高並發壓力下，部分查詢回應時間變慢的問題。

• 修複開啟彈性並行查詢（Elastic Parallel Query）的並行解析功能後，在讀寫節點上建立分區表（CREATE PARTITION TABLE）耗時過長的問題。

• 修複唯讀節點切換為主節點後，存量的Binlog Dump串連可能卡住，導致Binlog檔案無法及時清理的問題。

• 修複在唯讀節點上，當innodb_blob_slave_read_consistent參數開啟時，查詢特定長度的JSON欄位可能返回The JSON binary value contains invalid data錯誤的問題。

• 修複列存索引（IMCI）的Hybrid Plan中，當AVG函數被最佳化器轉換為SUM/COUNT時，查詢意外回退到行存執行的問題，確保合格查詢能在列存上高效執行。

• 修複舊版本叢集在開啟查詢自適應彙總後，可能偶發崩潰的問題。

• 修複在唯讀節點上讀取大型JSON欄位或被頻繁部分更新的JSON欄位時，部分情境下可能出現的資料不一致問題。

• 修複在執行按時間點恢複（PITR）或庫表恢複時，備可用性區域（Standby）節點在恢複（Recovery）階段可能出現掛起（Hang）的問題。

• 修複在開啟彈性並行查詢（Elastic Parallel Query）的並行解析功能後，按時間點恢複（PITR）任務可能偶發性失敗的問題。

• 修複建立函數索引（Functional Index）失敗並復原後，已釋放的記憶體仍可能被繼續使用，導致潛在的記憶體訪問異常問題。

• 修複包含遞迴通用資料表運算式（Recursive CTE）的查詢無法在列存索引（IMCI）上執行的問題。

• 修複彈性並行查詢（Elastic Parallel Query）中，當多個子查詢引用外部查詢的同一欄位但採用不同下推策略時，可能導致進程崩潰的問題。

• 修複非BIGINT類型的整數列統計資訊收集不準確，導致查詢最佳化工具未能產生最優執行計畫的問題。

• 修複列存索引（IMCI）的NCI在插入LRU緩衝失敗時，未能觸發自動擴容機制的問題。

• 修複新註冊的唯讀節點在切換為主節點後，執行DDL操作報告SDI（Serialized Dictionary Information）修改失敗的問題。

• 修複列存索引（IMCI）在使用ETL功能時不支援JSON_TABLE函數的問題，並最佳化了IMCI查詢記憶體不足時的錯誤提示資訊。

• 修複對包含列存索引（IMCI）的表執行Online DDL時，預設的批量寫入策略可能導致讀寫節點記憶體溢出（OOM）的問題。

• 修複部分查詢因記憶體使用量量計算不準確，導致返回OOM Error並執行失敗的問題。

• 修複為無主鍵但包含唯一鍵（UNIQUE KEY）的表添加列存索引（IMCI）時，可能導致叢集異常的問題。

• 修複高寫入壓力情境下，當B-Tree索引進行結構調整時，唯讀節點可能短暫查詢不到部分記錄的問題。

• 修複因全域變數初始化順序不當，導致列存索引（IMCI）在一寫多讀架構中的從節點（Follower）檔案操作被錯誤禁止的問題。

• 修複在無初始化擴充開啟的高寫入壓力情境下，高可用（HA）切換可能導致叢集崩潰的問題。

說明

• 修複一個在交易回復時極小機率發生的，可能導致二級索引損壞的purge過程的問題。

說明

• 新增Orca（相容Redis協議）功能在8.0.1核心版本中的適配。

• 新增自適應執行能力對索引條件下推（Index Condition Pushdown）情境的支援。此項更新使得資料庫能夠在運行時動態選擇更優的執行計畫，提升特定查詢情境的效能。

• 新增列存索引（IMCI）對JSON_ARRAYAGG()彙總函式的下推支援。此項更新使得將多行結果彙總為JSON數組的操作可以利用列存加速，大幅提升相關JSON查詢的效能。

• 新增列存索引（IMCI）對一種複雜查詢模式的支援。現在，包含ROLLUP且投影列中帶有彙總函式子查詢的SQL語句，也可以下推至列存引擎執行，擴充了IMCI的加速範圍。

說明

• 最佳化列存索引唯讀節點後台自動彈性線程池的調度邏輯，降低其在擷取任務狀態時產生的CPU消耗，提升叢集整體資源使用率。

• 最佳化列存索引唯讀節點的下線流程。通過對垃圾檔案清理操作引入非同步處理和流量控制，減少了節點下線對叢集效能的衝擊，使過程更平滑。

• 最佳化列存索引（IMCI）對視窗函數的執行效率。通過合并查詢中具有相同PARTITION BY定義的多個視窗函數，減少了重複計算，提升了複雜分析查詢的效能。

• 最佳化物理複製過程中Page Apply的效率。通過減少唯讀（RO）節點上因讀取冷資料而產生的I/O等待，降低了物理複寫延遲偶發性抖動的風險，提升了主備同步的穩定性。

說明

• 修複在使用列存索引（IMCI）的Instant DDL操作期間，因釋放索引時機不當而可能引發野指標訪問，進而導致叢集不穩定的問題。

• 修複在多主叢集（Limitless）中，唯讀（RO）節點熱切換為讀寫（RW）節點後，對包含列存索引的表執行DML操作時可能觸發RW節點崩潰的問題。

• 修複列存索引（IMCI）的Delta Store在處理Swap任務時，因任務大小控制不當，導致PAX頁長度溢出或因null 指標訪問而引發叢集崩潰的問題。

• 修複多主叢集（Limitless）中，主備節點進行高可用切換時可能導致叢集崩潰的問題，提升了叢集的穩定性。

• 修複使用列存索引（IMCI）加速的查詢中，當同時包含DISTINCT和AVG彙總函式時，可能返回錯誤結果的問題。

• 修複多主叢集（Limitless）在進行高可用切換後，可能出現叢集無法啟動或資料無法持久化的問題，增強了資料可靠性與服務可用性。

• 修複在開啟imci_implicit_orderby_rollup參數後，部分合格查詢無法被正確分發至列存索引（IMCI）執行，導致查詢效能未達預期的問題。

• 修複列存索引（IMCI）的Hybrid Plan在使用Index Join執行分區表查詢時，偶發Assertion failed: false報錯的問題。

• 修複多主叢集（Limitless）中，執行CREATE ... IF NOT EXISTS語句後，彙總節點的gtid_executed中可能出現GTID空洞，從而影響資料一致性的問題。

• 修複列存索引（IMCI）的Delta模組在序列化過程中，因未能正確識別已復原的行，導致訪問null 指標並引發叢集崩潰的問題。

• 修複在使用表級資料清理（TTL）功能時，為分區表設定TTL後，因主要資料字典（DD）資訊未同步更新，導致TTL配置丟失的問題。

• 修複在包含表末尾秒級加欄位且行格式為REDUNDANT的表中，將NULL值更新為空白字串時可能引發叢集崩潰的問題。

• 修複在PREPARE STATEMENT模式下，部分查詢語句無法被正確路由至列存索引（IMCI）執行的問題，確保了預先處理語句也能獲得列存加速。

• 修複計劃固化 （Statement Outline）功能因Token計算邏輯缺陷，導致其無法正確支援包含表別名、ORDER BY或LIMIT子句的SQL語句的問題。

• 修複表級資料清理（TTL）功能的兩個穩定性問題：一是TTL清理資料時因死結復原可能導致的叢集崩潰；二是TTL線程在關閉過程中因未及時釋放事務對象而引發的叢集崩潰。

• 修複當JSON_VALID()函數的輸入參數為VARCHAR類型時，列存索引（IMCI）與行存的計算結果可能不一致的問題，保證了資料處理的準確性。

• 修複列存索引（IMCI）的Hybrid Plan在使用Index Join執行帶有Post Filter的Anti Semi Join時，可能導致叢集崩潰的問題。

• 修複因視窗函數（WINDOW FUNCTION）建立的中間暫存資料表在資料溢出並寫入磁碟時，可能導致最終結果集不正確的問題。

• 修複對分區表執行RENAME操作後，列存索引（IMCI）的INFORMATION_SCHEMA表中關於表名的緩衝未及時更新，導致中繼資料資訊不一致的問題。

• 修複在唯讀（RO）節點上讀取JSON類型資料時，部分情境下可能錯誤地返回invalid json報錯的問題。

• 修複在特定版本後，對包含列存索引（IMCI）的表執行Online DDL操作可能導致資料不一致的迴歸問題。

• 修複列存索引（IMCI）執行增量排序（sort compaction）時，可能引發的OOM（Out of Memory）問題。

• 修複在執行高頻DDL操作的情境下，列存索引唯讀節點可能出現複寫延遲的問題。

說明

• 新增資料清理（TTL）功能，支援設定到期時間，超過到期時間資料自動到期。

• 新增視窗函數支援frame語句，目前支援當前Rows frame和預設的Range frame情境。

• 新增支援以Online DDL方式修改高壓縮引擎（X-Engine）的自增列值。

• 新增Pruner統計指標，通過查詢INFORMATION_SCHEMA.IMCI_SQL_PROFILING視圖中擷取TableScan運算元的資料區塊剪枝（Pruning）情況。

• 新增EXPLAIN DDL功能，該功能可協助使用者查詢特定DDL語句的執行特徵。

• 新增參數adaptive_digest_length_multiplier，實現根據SQL文本長度動態調整Digest預分配記憶體大小的功能。

• 新增列存索引（IMCI）對Hybrid Plan功能的擴充，使其支援未顯式定義主鍵的表。

說明

• 最佳化列存索引（IMCI）中Hybrid Plan的Index Join對Semi Join和Anti Semi Join模式的支援。

• 最佳化列存索引（IMCI） HASH JOIN構建Hash表的過程，HASH表的具體實現，大幅提高列存索引（IMCI） HASH JOIN效能。

• 最佳化列存索引（IMCI）查詢在IN-List時，提高查詢效能。

說明

• 修複列存索引（IMCI）內部線程池在彈性縮容過程中產生的記憶體泄露的問題，有效避免Serverless叢集在PCU（PolarDB Capacity Unit）動態調整時出現記憶體流失。

• 修複列存索引（IMCI）中運行時關閉Hybrid Plan時可能導致崩潰的問題。

• 修複並行解析模式下可能導致還原時間點操作無法保證等冪性的問題。

• 修複庫表恢複分區表包含instant add column並且分區數量大於等於10個，在恢複完成後訪問可能出現的問題。

• 修複列存索引構建期間增量物理日誌回放計數統計錯誤的問題。

• 修複INSTANT DDL提交後，基於老版本的列存索引資訊更新任務觸發斷言的問題。

• 修複Prepare Execute實現字串類型使用character_set_client的Collation資訊的問題。

• 修複列存索引（IMCI）引擎在處理大規模變長字串GROUP BY操作時可能引發的記憶體溢出（Out Of Memory）問題。

• 修複自適應分流機制會將包含不支援的自訂函數的查詢請求路由至列存引擎的問題。

• 修複並行查詢（PQ）和performance_schema功能時，高並發情境下可能導致叢集崩潰的問題。

• 修複添加不必要的唯一鍵（UK）索引事務鎖導致的死結問題。

• 修複列存索引（IMCI）在載入NCI（Non-Clustered Index）期間執行DROP INDEX操作可能導致載入過程阻塞的問題。

• 修複列存節點的快照保持功能中，原有的鎖粒度較大可能導致長時間的鎖等待，進而引發監控模組的偶發性卡頓問題。

• 修複CTE（Common Table Expression）與Semi Join的DuplicateWeedout演算法在使用BNL（Block Nested Loop）執行策略時可能導致進程崩潰的問題。

• 修複Fast Import特性對分區表和即時列（Instant Column）時存在的相容性問題。

• 修複列存索引（IMCI）混合物化Mixoutput讀取timestamp類型資料未做時區轉化的問題。

• 修複使用imci_analyze_query進行列存索引（IMCI）查詢效能分析時，偶發性計時不準確的問題。

• 修複DDL操作後，列存節點偶發訪問到DDL前快取資料的問題。

• 修複對存在虛擬列表執行ONLINE DDL時偶發的ROW LOG讀寫越界問題。

• 修複列存索引（IMCI）多機共用架構下偶發的ImciFollower記憶體資料區塊堆積的問題。

• 修複當GROUP BY子句中的列包含運算式時，WITH ROLLUP可能無法正確輸出NULL值的問題。

說明

• Serverless功能唯讀節點（RO）新增parse buf（解析日誌記憶體塊）無用記憶體回收功能，可降低部分記憶體使用量率。

• 新增在多主叢集（Limitless）下支援Redo日誌非同步IO和Redo日誌分區IO（Partition IO）功能。

• 新增控制配置自適應執行行列自動分流的代價閾值。

• 新增列存索引（IMCI）查詢優先順序調度功能，支援為列存查詢指定優先順序。

• 新增一個新參數控制自適應行列分流的代價閾值。

說明

• 最佳化查詢最佳化工具對子查詢的處理邏輯，顯著提升列存索引（IMCI）在處理複雜IN和EXISTS子查詢時的效能。

• 最佳化列存索引（IMCI）中，Hash Groupby的實現機制，實現根據資料分布特徵自適應選擇分區策略與演算法提升查詢效能。

• 最佳化高並發下使用max_execution_time參數時，資料庫效能變差的問題。

說明

• 修複唯讀節點上訪問空間索引可能擷取到重複資料的問題。

• 修複多主叢集備節點在節點前切換資料庫或對象訪問點時可能會出現崩潰的問題。

• 修複子查詢含有Having關鍵字時並行查詢結果可能出錯的問題。

• 修複在開啟多版本引擎功能時，Redo負載比較低的情境下，唯讀節點（RO）上的讀請求會變慢的問題。

• 修複列存索引（IMCI）在處理帶有ROLLUP的查詢時，無法通過開關（imci_implicit_orderby_rollup）控制對查詢結果進行排序的問題。

• 修複多主叢集有全域唯讀節點情況下，新增讀寫節點導致新節點啟動失敗的問題。

• 修複Redo Cache功能在讀取邊緣Redo日誌時可能讀取到髒資料的問題。該問題會導致Redo日誌的合法性檢查失敗，進而引發叢集崩潰。

• 修複當儲存的資料區塊中所有的資料都相同時，查詢有可能觸發異常的問題。

• 修複在BLOB最佳化寫入過程中，由於意外崩潰導致無法執行IMPORT TABLESPACE操作的問題。

• 修複列存索引（IMCI）在SQL子查詢時不支援LIMIT 1查詢限制問題。

• 修複庫表恢複源表存在列存索引可能導致的任務中斷的問題。

• 修複列存索引（IMCI）在Serverless叢集在主節點規格較大時產生縮容問題。

• 修複開啟叢集非阻塞DDL情況下，小機率執行Kill DDL對應的串連，語句無法正常退出問題。

• 修複列存索引（IMCI）中開啟全域強一致（高效能模式）後，查詢偶發無法使用Hybrid Plan而導致查詢報錯的問題。

• 修複列存索引（IMCI）執行SELECT DISTINCT查詢時，存在non-full-groupby情形的相容性問題。

• 修複列存索引（IMCI）記憶體彈性的一系列問題提升記憶體利用效率以及叢集的穩定性。

• 修複在並行查詢情境下，當帶有排序的物化表被合并到外層查詢時，可能導致叢集崩潰的問題。

• 修複列存節點在大事務執行過程中叢集重啟，崩潰恢複過程中有較低機率引發的列存索引資料冗餘問題。

• 修複庫表恢複功能和檔案空間擴充不填0功能的相容問題。

• 修複使用空間擴充不填0特性可能導致的庫表恢複任務流程中斷問題。

• 修複建立在Virtual Column上的二級索引可能出現的索引損壞問題。

• 修複唯讀節點執行Show Binlog Events報錯檔案不存在的問題。

說明

• Delete語句新增支援Index Hint，即通過USE INDEX、FORCE INDEX或IGNORE INDEX文法指定特定索引的使用。

• 新增加密函數SM4_encrypt()/SM4_decrypt()實現SM4演算法的欄位層級存取權加密。

• 庫表恢複新流程支援快速全量資料查詢，查詢效能不受恢複資料量大小影響。

• 新增大寬表支援，擴充高壓縮引擎（X-Engine）支援表的最大列數為10000列。

• 新增參數ccl_check_with_super_user設定為OFF時，超級使用者執行匹配CCL規則的語句時系統將產生警告資訊（WARNING）。

• 在Explain結果中新增顯示被調用的Outline ID，同一語句調用多個Outline用逗號分割。

• 新增物理複製並行解析Redo功能，提升物理複製效能。

• 支援IN子查詢多層嵌套的複雜查詢在列存節點上使用列存加速執行。

說明

• 最佳化高效能全域一致性相關變數的設定從系統層級調整為Connection層級，支援在資料庫代理中配置是否開啟。

• 最佳化SHOW VARIABLES時的全域互斥鎖，提升高並發下的效能。

• 最佳化列存索引（IMCI）在海量表情境下的啟動時間過長。

• 最佳化高壓縮引擎（X-Engine）的DDL情境自動開啟X-Engine引擎的預提交功能。

說明

• 修複CREATE TABLE AS SELECT語句建立暫存資料表時叢集崩潰問題。

• 修複演算法選擇中不必要的限制，目前部分關聯子查詢可以選擇高效的HASH JOIN演算法執行查詢。

• 修複開放Session層級binlog_rows_query_log_events許可權，支援使用DMS執行SQL備份與復原。

• 修複唯讀節點gtid_purged變數沒有與主節點同步的問題。

• 修複高壓縮引擎（X-Engine）做DDL變更後，舊錶空間回收泄露問題。

• 修複Serverless叢集RO節點核心支援0.25 PCU下限功能。RO（唯讀節點）和RW（讀寫節點）規格同步過程中導致RO節點縮容至0.25PCU。

• 修複在DDL SCAN階段無法擷取MDL鎖，僅顯示錯誤資訊而無法恢複列存索引資料的問題。

• 在資料庫表數量較多的情況下，修複多主叢集可能導致讀寫節點出現不可服務的情況。

• 修複列存索引（IMCI）查詢中常量範圍過濾（const between field1 and field2）情境下的索引選擇錯誤問題。

• 修複因未使用區分大小寫字串比較函數而導致帶name過濾條件的列存索引（IMCI）的I_S（Information_Schema庫下IMCI相關視圖）視圖查詢結果不完整的問題。

• 修複多主叢集環境中執行TRUNCATE和RENAME表操作時可能導致的叢集阻塞問題。

• 修複多主叢集情境列存索引Online DDL過程未適配LLSN（Logical Log Sequence Number）邏輯導致漏回放列存Redo日誌的問題。

• 修複通過列存索引（IMCI）讀取JSON或GIS大欄位時可能出現偶發資料讀取失敗的問題。

• 修複高壓縮引擎（X-Engine）唯讀節點重啟時非預期清理資料區塊元資訊問題。

• 修複列存索引（IMCI）分區表查詢期間，執行explain for connection語句導致的崩潰問題。

• 修複設定flagset類型變數如（optimizer_switch）時，存在重複項將不再報錯的問題。

• 修複串連數超過65536時MDL鎖系統可能出現異常的問題。

• 修複多主叢集在刪除資料庫時，可能導致整個叢集卡死的問題。

• 修複在多表更新語句中，社區低版本未能正確最佳化串連順序的問題。