DSW提供的Tensorboard外掛程式是TensorFlow社區開發的深度學習視覺化檢視，可以從TensorFlow運行時產生的記錄檔中展示豐富的可視化資訊，協助您更好地理解機器學習模型訓練過程中的效能指標。
功能特性
Tensorboard提供以下可視化功能：
訓練指標監控
即時查看損失函數（Loss）、準確率（Accuracy）等關鍵訓練指標隨時間的變化曲線，以瞭解模型訓練進度。
計算圖可視化
直觀展現TensorFlow模型的graph結構（例如ops layers）。
參數分布與長條圖
顯示weights、biases以及其他tensor的長條圖等資訊，用於分析模型權重、偏差等參數的分布特徵，有助於最佳化模型和識別潛在問題。
映像、音頻或文本嵌入可視化
可以將embedding投影到低維空間進行可視化。
其他效能指標
如硬體資源使用率（GPU/CPU記憶體、顯存等）和其他自訂指標。
操作步驟
具體操作請參見DSW Tensorboard使用入門。