Platform For AI：多媒體分析：Python SDK使用說明

環境依賴Python 3及其以上版本，安裝命令如下。

pip install ai-service-python-sdk==1.1.5

使用以下命令，進行環境初始化。

from ai_service_python_sdk.client.api_client import ApiClient
client = ApiClient('<HOST>', '<YOUR-APPID>', '<YOUR-TOKEN>')

您需要根據實際情況，替換以下參數值。

提供映像品質評估能力，返回[0，100]的浮點數分值，請求程式碼範例如下。

from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_image_api import AiServiceImageApi

# 請求圖片URL。
image_url = 'https://your_image_url.jpg'
ai_service_api = AiServiceImageApi(client)
# 定製模型名稱。
model_name = ''
# 模型返回配置，該模型沒有返回配置參數，傳入空字典即可。
configure = {}
# 請求服務。
response = ai_service_api.image_qa(image_url, model_name, configure)
# 請求流水號。
request_id = response.request_id
# 請求狀態。
code = response.code
# 請求狀態具體資訊。
message = response.message
# 模型傳回值。
data = response.data
# 列印返回結果。
print(response)

參數說明如下。

返回結果樣本如下。

{
    "code":"OK",
    "data":{
        "image_height":214,
        "image_width":398,
        "iqa_result":66.88
    },
    "message":"success",
    "request_id":"1d4572a1-2800-4213-9e9c-33f9fa7e****"
}

返回欄位說明如下。

提供人臉相關屬性的輸出，包括臉型、發色、髮型、顏值等資訊。請求程式碼範例如下。

from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_image_api import AiServiceImageApi

# 請求圖片URL。
image_url = 'https://your_image_url.jpg'
ai_service_api = AiServiceImageApi(client)
# 定製模型名稱。
model_name = ''
# 模型返回配置，該模型沒有返回配置參數，傳入空字典即可。
configure = {}
# 請求服務。
response = ai_service_api.face_attr_image(image_url, model_name, configure)
# 請求流水號。
request_id = response.request_id
# 請求狀態。
code = response.code
# 請求狀態具體資訊。
message = response.message
# 模型傳回值。
data = response.data
# 列印返回結果。
print(response)

參數說明如下。

返回結果如下。

{'code': 'OK',
 'data': {'attr': [{'FaceShape': {'三角臉': 0.0013,
                                  '圓臉': 0.0147,
                                  '心形臉': 0.0405,
                                  '方形臉': 0.0001,
                                  '橢圓臉': 0.9266,
                                  '菱形臉': 0.0027,
                                  '長臉': 0.0141},
                    'FemaleHairStyle': {'BangsType': {'中分劉海': 0.5932,
                                                      '劉海編髮': 0.0058,
                                                      '斜劉海': 0.0575,
                                                      '無劉海': 0.3078,
                                                      '空氣劉海': 0.0143,
                                                      '齊劉海': 0.0213},
                                        'FemaleCurlyHairType': {'雲朵卷': 0.1289,
                                                                '大波浪': 0.2526,
                                                                '小波浪': 0.084,
                                                                '氧氣卷': 0.2027,
                                                                '空氣卷': 0.1434,
                                                                '羊毛卷': 0.1539,
                                                                '蛋卷': 0.0345},
                                        'FemaleHairType': {'捲髮': 0.1941,
                                                           '盤發': 0.0112,
                                                           '直發': 0.7947},
                                        'FemaleLongShortHair': {'中長發': 0.2807,
                                                                '短髮': 0.0346,
                                                                '長發': 0.6846},
                                        '紮發': 0.3054,
                                        '編髮': 0.3453},
                    'HairColor': {'其他顏色': 0.0001,
                                  '咖啡色': 0,
                                  '奶奶灰': 0,
                                  '栗色': 0.0025,
                                  '棕色': 0.0622,
                                  '漸層色': 0.0004,
                                  '酒紅色': 0.0001,
                                  '金色': 0,
                                  '黃色': 0,
                                  '黑色': 0.9347},
                    'MaleHairStyle': {'分發': 0.9939,
                                      '圓寸': 0,
                                      '子彈頭': 0.0033,
                                      '平頭': 0,
                                      '板寸': 0.001,
                                      '毛寸': 0.0008,
                                      '碎發': 0,
                                      '背頭': 0.0001,
                                      '莫西幹': 0.0006},
                    'bbox': [91, 0, 430, 452],
                    'face_score': 3.2431,
                    'index': 0}]},
 'message': 'success',
 'request_id': '9b2f2c0e-d2c0-45f8-b922-058d00edc9ad'}

返回欄位說明如下。

提供映像多標籤打標能力，支援輸出機率較高的Top K個標籤及對應機率，也支援輸出映像的高維特徵。請求程式碼範例如下。

from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_image_api import AiServiceImageApi

# 請求圖片URL。
image_url = 'https://your_image_url.jpg'
ai_service_api = AiServiceImageApi(client)
# 定製模型名稱。
model_name = ''
# 模型返回配置。
configure = {'tag_top_k': 5, 'output_embedding': False}
# 請求服務。
response = ai_service_api.multi_label_image_v2(image_url, model_name, configure)
# 請求流水號。
request_id = response.request_id
# 請求狀態。
code = response.code
# 請求狀態具體資訊。
message = response.message
# 模型傳回值。
data = response.data
# 列印返回結果。
print(response)

參數說明如下。

返回結果樣本如下。

{'code': 'OK',
 'data': {'image_height': 510,
          'image_width': 516,
          'tag_result': [{'score': 0.505, 'tag': '笑容'},
                         {'score': 0.493, 'tag': '女士'},
                         {'score': 0.475, 'tag': '美女'},
                         {'score': 0.438, 'tag': '微笑'},
                         {'score': 0.432, 'tag': '蜜茶棕'}]},
 'message': 'success',
 'request_id': 'c9e5aa33-4d8d-49ce-8991-bcbb5f12e43b'}

返回欄位說明如下。

提供短視頻品質評估能力，返回[0，100]的浮點品質分。支援以下兩種請求方式：

• 單次請求介面，請求程式碼範例如下。

  from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_video_api import AiServiceVideoApi
  
  video_url = 'https://your_video_url.mp4'
  ai_service_api = AiServiceVideoApi(client)
  # 定製模型名稱。
  model_name = ''
  # 視頻標題。
  video_title = ''
  # 模型返回配置。
  configure = {}
  # 請求服務。
  response = ai_service_api.video_qa(video_url, model_name, video_title, configure)
  # 請求流水號。
  request_id = response.request_id
  # 請求狀態。
  code = response.code
  # 請求狀態具體資訊。
  message = response.message
  # 請求返回內容。
  data = response.data
  # job id。
  job_id = response.data['job_id']
  # 列印返回結果。
  print(response)

  參數說明如下。

  參數	類型	是否必選	描述
  video_url	STRING	是	視頻URL，建議視頻大小不大於100 MB，解析度不低於320 * 240。
  video_title	STRING	是	視頻標題，該模型不會用到標題，所以傳入Null 字元串即可。
  model_name	STRING	是	預設輸入Null 字元串，表示調用通用模型。 如果通用模型不能滿足您的業務需求，您可以聯絡您的商務經理，為您提供定製模型。傳入定製模型名稱，即可調用定製的模型結果。
  configure	Dict	是	模型返回配置，該模型服務輸入空字典即可。

  返回結果樣本如下。

  {'code': 'OK',
   'data': {'job_id': 10**},
   'message': 'success',
   'request_id': '228235a6-db4f-466a-b20b-a4453f81****'}

  從上述返回結果中擷取job_id，並使用以下代碼進行結果查詢。

  from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_job_api import AiServiceJobApi
  
  ai_service_job_api = AiServiceJobApi(client)
  # 結果查詢。
  result = ai_service_job_api.get_async_job(<YOUR-JOB-ID>)
  # 列印返回結果。
  print(result)

  其中：<YOUR-JOB-ID>：需要替換為請求服務時返回的job_id，INT類型。

  • 任務執行中時，返回結果樣本如下。

    {'code': 'OK',
     'data': {'job': {'Result': '',
                      'app_id': '202209070402410****',
                      'create_time': '2022-09-07T14:03:33.8+08:00',
                      'id': 1012,
                      'message': 'video downloading',
                      'state': 1}},
     'message': 'success',
     'request_id': '5259ec57-e55c-4772-b01e-3deafd74****'}

  • 任務執行完成後，返回結果樣本如下。

    {'code': 'OK',
     'data': {'job': {'Result': '{"avg_fps":30,"duration":14,"height":1920,"single_img":0.74072265625,"video_score":20.57750291278764,"width":1080}',
                      'app_id': '202209290847310****',
                      'create_time': '2022-10-12T10:51:30.015+08:00',
                      'id': 1012,
                      'message': 'success',
                      'state': 2}},
     'message': 'success',
     'request_id': '0b4f658f-cd96-4606-8d81-d2fe0a6d****'}

  返回欄位說明如下。

  參數	類型	描述
  request_id	STRING	請求流水號，STRING類型。
  code	STRING	請求狀態代碼，STRING類型。
  message	STRING	請求狀態具體資訊，STRING類型。返回樣本如下： success Invalid Input - video data error - load video failed Invalid Input - json format error - json parse runtime exception 更多請求狀態，詳情請參見返回錯誤碼說明。
  data	Dict	模型返回內容，Dict類型。具體返回參數說明，詳情請參見data內部欄位。

  表 4. data內部欄位

  參數	描述
  id	任務ID，即job_id，INT類型。
  app_id	您的AppId，STRING類型。
  state	任務狀態代碼，INT類型。取值如下： 0：任務初始化。 1：任務執行中。 2：任務完成。 3：任務失敗。
  message	任務執行資訊，STRING類型。取值如下： success video downloading
  create_time	任務建立時間，STRING類型。
  Result	模型返回結果，STRING類型。具體返回參數說明，詳情請參見Result內部欄位。

  表 5. Result內部欄位

  參數	描述
  video_score	品質分，FLOAT類型，取值範圍為[0，100]。
  avg_fps	視頻的平均幀率，INT類型。
  duration	視頻時間長度，單位：秒，INT類型。
  single_img	視頻裡映像間的差異度，FLOAT類型。取值範圍為[0，1]。值越小表示映像間的差異越小，越接近靜態圖產生的視頻。
  height	視頻映像的高，INT類型。
  width	視頻映像的寬，INT類型。

• 批量請求介面，請求程式碼範例如下。

  from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_video_api import AiServiceVideoApi
  from ai_service_python_sdk.client.models.batch_video_request_videos import BatchVideoRequestVideos
  
  ai_service_api = AiServiceVideoApi(client)
  
  # 構建批量請求（視頻URL + 視頻標題）。
  videos = [
      BatchVideoRequestVideos('https://your_video_1_url.mp4', ''),
      BatchVideoRequestVideos('https://your_video_2_url.mp4', '')
      ]
  # 定製模型名稱。
  model_name = ''
  # 模型返回配置。
  configure = {}
  # 請求服務。
  response = ai_service_api.batch_video_qa(videos, model_name, configure)
  # 請求流水號。
  request_id = response.request_id
  # 請求狀態。
  code = response.code
  # 請求狀態具體資訊。
  message = response.message
  # 請求返回內容。
  data = response.data
  # batch id。
  batch_id = response.data['batch_id']
  # 列印返回結果。
  print(response)

  返回結果樣本如下。

  {'code': 'OK',
   'data': {'batch_id': 14},
   'message': 'success',
   'request_id': '6d5ef1b5-c01f-4e63-9eec-150ddde9****'}

  從上述返回結果中擷取batch_id，並使用以下代碼進行結果查詢。

  from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_job_api import AiServiceJobApi
  
  ai_service_job_api = AiServiceJobApi(client)
  # 結果查詢。
  result = ai_service_job_api.get_batch_job_with_id(<YOUR-BATCH-ID>)
  # 列印返回結果。
  print(result)

  其中：<YOUR-BATCH-ID>：需要替換為請求服務時返回的batch_id，INT類型。

  查詢結果樣本如下。

  {'code': 'OK',
   'data': {'jobs': [{'Result': '{"avg_fps":30,"duration":14.633333333333333,"height":1280,"single_img":0.486328125,"video_score":55.3773279862801,"width":720}',
                      'app_id': '202209290847310****',
                      'batch_id': 14,
                      'create_time': '2022-10-26T19:44:47.501+08:00',
                      'id': 44**,
                      'message': 'success',
                      'object': 'https://your_video_1_url.mp4',
                      'state': 2},
                     {'Result': '{"avg_fps":30,"duration":18.2,"height":568,"single_img":0.5791015625,"video_score":67.21071975649835,"width":320}',
                      'app_id': '202209290847310****',
                      'batch_id': 14,
                      'create_time': '2022-10-26T19:44:47.501+08:00',
                      'id': 4484,
                      'message': 'success',
                      'object': 'https://your_video_2_url.mp4',
                      'state': 2}]},
   'message': 'success',
   'request_id': 'e99697ff-7d42-4c0a-a0a0-c6a0c0ba****'}

  批量請求返回的data['jobs']為數組形式，具體欄位說明如下。

  參數	描述
  id	批量任務中的單條資料ID，INT類型。
  batch_id	批量任務ID，INT類型。
  app_id	您的AppId，STRING類型。
  state	任務狀態代碼，INT類型，取值如下： 0：任務初始化。 1：任務執行中。 2：任務完成。 3：任務失敗。
  message	任務執行資訊，STRING類型。取值如下： success video downloading
  create_time	任務建立時間，STRING類型。
  object	請求視頻的URL，STRING類型。
  Result	模型返回結果，STRING類型。 說明 與單次請求介面返回的Result內部欄位相同。

提供短視頻分類打標能力，返回短視頻類別和機率較高的Top K個標籤及對應機率，也支援輸出視頻的高維特徵。支援以下兩種請求方式：

• 單次請求介面，請求程式碼範例如下。

  from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_video_api import AiServiceVideoApi
  
  video_url = 'https://your_video_url.mp4'
  ai_service_api = AiServiceVideoApi(client)
  # 定製模型名稱。
  model_name = ''
  # 視頻標題。
  video_title = 'your_video_title'
  # 模型返回配置。
  configure = {
      'output_classification': True,
      'classification_top_k': 1,
      'output_tag': True,
      'tag_top_k': 5,
      'output_embedding': True
      }
  # 請求服務。
  response = ai_service_api.classify_label_video(video_url, video_title, model_name, configure)
  # 請求流水號。
  request_id = response.request_id
  # 請求狀態。
  code = response.code
  # 請求狀態具體資訊。
  message = response.message
  # 請求返回內容。
  data = response.data
  # job id。
  job_id = response.data['job_id']
  # 列印返回結果。
  print(response)

  參數說明如下。

  參數	類型	是否必選	描述
  video_url	STRING	是	視頻URL，建議視頻大小不大於100 MB，解析度不低於320 * 240。
  video_title	STRING	是	視頻標題，如果沒有標題，可以傳入Null 字元串。
  model_name	STRING	是	預設輸入Null 字元串，表示調用通用模型。 如果通用模型不能滿足您的業務需求，您可以聯絡阿里雲機器學習支援小組，為您提供定製模型。傳入定製模型名稱，即可調用定製的模型結果。
  configure	Dict	是	模型返回配置，預設輸入None。具體參數配置，詳情請參見configure內部參數。 說明 當configure為None時，configure內部參數取預設值。

  表 6. configure內部參數

  參數	類型	是否必選	描述
  output_classification	BOOL	否	是否輸出視頻分類結果，取值如下： True（預設值） False
  classification_top_k	INT	否	輸出TopK的分類結果，取值範圍為：[1，10]，預設為1。
  output_tag	BOOL	否	是否輸出視頻標籤結果，取值如下： True（預設值） False
  tag_top_k	INT	否	輸出TopK的標籤結果，取值範圍為：[1，10]，預設為5。
  output_embedding	BOOL	否	是否輸出64維的視頻embedding，取值如下： True（預設值） False

  返回結果樣本如下。

  {'code': 'OK',
   'data': {'job_id': 5},
   'message': 'success',
   'request_id': '4f6caecb-e3d6-4997-89fe-26ac7536****'}

  從上述返回結果中擷取job_id，並使用以下代碼進行結果查詢。

  from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_job_api import AiServiceJobApi
  
  ai_service_job_api = AiServiceJobApi(client)
  # 結果查詢。
  result = ai_service_job_api.get_async_job(<YOUR-JOB-ID>)
  # 列印返回結果。
  print(result)

  其中：<YOUR-JOB-ID>：需要替換為請求服務時返回的job_id，INT類型。

  • 任務執行中時，返回結果樣本如下。

    {'code': 'OK',
     'data': {'job': {'Result': '',
                      'app_id': '202209070402410****',
                      'create_time': '2022-09-07T14:03:33.8+08:00',
                      'id': 5,
                      'message': 'video downloading',
                      'state': 1}},
     'message': 'success',
     'request_id': '5259ec57-e55c-4772-b01e-3deafd74****'}
    

  • 任務執行完成後，返回結果樣本如下。

    {'code': 'OK',
     'data': {'job': {'Result':
        '{"classification_result":[
            {"class":"三農","score":0.997}
            ],
        "duration":14.633333333333333,
        "embedding_result":"-0.162,0.483,0.881,0.686,0.319,-1.569,0.266,0.227,-1.352,1.157,-0.784,-1.016,-0.987,-1.214,-0.493,-1.182,0.85,1.473,-1.27,-3.391,3.394,-0.471,-0.434,0.256,2.146,0.787,0.348,1.67,0.229,-0.878,0.299,0.392,-2.161,-0.756,-3.438,-0.158,0.713,-5.812,-1.248,0.253,-1.111,-0.165,2.644,-2.368,-1.636,-0.533,0.468,1.2,-1.431,-1.151,-1.276,-1.954,1.167,-0.938,-0.111,-2.636,-1.248,4.662,1.892,5.485,-1.137,1.589,-1.935,1.018",
        "tag_result":[
            {"score":0.728,"tag":"盆栽"},
            {"score":0.576,"tag":"植物"},
            {"score":0.539,"tag":"種植技術"},
            {"score":0.466,"tag":"農業技術"},
            {"score":0.458,"tag":"種植"}
            ],
        "video_height":1280,
        "video_width":720}\n',
      'app_id': '202209070402410****',
      'create_time': '2022-09-07T14:03:33.8+08:00',
      'id': 5,
      'message': 'success',
      'state': 2}},
     'message': 'success',
     'request_id': '9283066a-f414-40fd-8fd3-0f77c1ef****'}

  返回欄位說明如下。

  參數	描述
  request_id	請求流水號，STRING類型。
  code	請求狀態代碼，STRING類型。
  message	請求狀態具體資訊，STRING類型。返回樣本如下： success Invalid Input - video data error - load video failed Invalid Input - json format error - json parse runtime exception 更多請求狀態，詳情請參見返回錯誤碼說明。
  data	模型返回內容，Dict類型。具體返回欄位說明，詳情請參見data['job']內部欄位。

  表 7. data['job']內部欄位

  參數	描述
  id	任務ID，即job_id，INT類型。
  app_id	您的AppId，STRING類型。
  state	任務狀態代碼，INT類型，取值如下： 0：任務初始化。 1：任務執行中。 2：任務完成。 3：任務失敗。
  message	任務執行資訊，STRING類型。取值如下： success video downloading
  create_time	任務建立時間，STRING類型。
  Result	模型返回結果，STRING類型。具體返回欄位說明，詳情請參見Result內部欄位。

  表 8. Result內部欄位

  參數	描述
  classification_result	分類結果，LIST類型，按score（機率）降序排列。 列長度由classification_top_k決定。 僅當output_classification為True時，存在該欄位。
  tag_result	標籤結果，按score（機率）降序排列。 列長度由tag_top_k決定。 僅當output_tag為True時，存在該欄位。
  score	標籤機率，FLOAT類型，精度精確到小數點後三位。
  class	類別名，STRING類型。
  tag	標籤名，STRING類型。
  embedding_result	64維視頻特徵，半形逗號（,）分隔，STRING類型。 僅當output_embedding為True時，存在該欄位。
  video_height	視頻像素高度，INT類型。
  video_width	視頻像素寬度，INT類型。
  duration	視頻時間長度，FLOAT類型。

• 批量請求介面，請求程式碼範例如下

  from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_video_api import AiServiceVideoApi
  from ai_service_python_sdk.client.models.batch_video_request_videos import BatchVideoRequestVideos
  
  ai_service_api = AiServiceVideoApi(client)
  
  # 模型返回配置。
  configure = {
      'output_classification': True,
      'classification_top_k': 1,
      'output_tag': True,
      'tag_top_k': 5,
      'output_embedding': True
      }
  # 構建批量請求（視頻URL + 視頻標題）。
  videos = [
      BatchVideoRequestVideos('https://your_video_1_url.mp4', 'your_video_title_1'),
      BatchVideoRequestVideos('https://your_video_2_url.mp4', 'your_video_title_2')
      ]
  # 定製模型名稱。
  model_name = ''
  # 請求服務。
  response = ai_service_api.batch_classify_label_video(videos, model_name, configure)
  # 請求流水號。
  request_id = response.request_id
  # 請求狀態。
  code = response.code
  # 請求狀態具體資訊。
  message = response.message
  # 請求返回內容。
  data = response.data
  # batch id
  batch_id = response.data['batch_id']
  # 列印返回結果。
  print(response)

  返回結果樣本如下。

  {'code': 'OK',
   'data': {'batch_id': 1},
   'message': 'success',
   'request_id': 'c59eb912-9df4-4afe-8129-23f7b6dc****'}

  從上述返回結果中擷取batch_id，並使用以下代碼進行結果查詢。

  from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_job_api import AiServiceJobApi
  
  ai_service_job_api = AiServiceJobApi(client)
  # 結果查詢。
  result = ai_service_job_api.get_batch_job_with_id(<YOUR-BATCH-ID>)
  # 列印返回結果。
  print(result)

  其中：<YOUR-BATCH-ID>：需要替換為請求服務時返回的batch_id，INT類型。

  查詢結果樣本如下。

  {'code': 'OK',
   'data': {'jobs': [{'Result': '{"classification_result":[{"class":"生活","score":0.998}],"duration":14.633333333333333,"embedding_result":"0.998,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.002","tag_result":[{"score":0.917,"tag":"盆栽"},{"score":0.777,"tag":"植物"},{"score":0.693,"tag":"園藝"},{"score":0.58,"tag":"幸福樹"},{"score":0.509,"tag":"有字幕"}],"video_height":1280,"video_width":720}',
                      'app_id': '202209290847310****',
                      'batch_id': 13,
                      'create_time': '2022-10-26T18:13:20.928+08:00',
                      'id': 4090,
                      'message': 'success',
                      'object': 'https://your_video_1_url.mp4',
                      'state': 2},
                     {'Result': '{"classification_result":[{"class":"體育","score":0.998}],"duration":18.2,"embedding_result":"0.0,0.0,0.0,0.998,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.001,0.0,0.0,0.0,0.0,0.001,0.0,0.0,0.0,0.0","tag_result":[{"score":0.981,"tag":"全運會"},{"score":0.901,"tag":"乒乓球"},{"score":0.798,"tag":"運動"},{"score":0.583,"tag":"有字幕"},{"score":0.498,"tag":"乒乓球比賽"}],"video_height":568,"video_width":320}',
                      'app_id': '202209290847310****',
                      'batch_id': 13,
                      'create_time': '2022-10-26T18:13:20.928+08:00',
                      'id': 4091,
                      'message': 'success',
                      'object': 'https://your_video_2_url.mp4',
                      'state': 2}]},
   'message': 'success',
   'request_id': '73e4b48e-42b8-4347-9cb4-7a49c1f8****'}

  批量請求返回的data['jobs']為數組形式，具體欄位說明如下。

  參數	描述
  id	批量任務中的單條資料ID，INT類型。
  batch_id	批量任務ID，INT類型。
  app_id	您的AppId，STRING類型。
  state	任務狀態代碼，INT類型，取值如下： 0：任務初始化。 1：任務執行中。 2：任務完成。 3：任務失敗。
  message	任務執行資訊，STRING類型。取值如下： success video downloading
  create_time	任務建立時間，STRING類型。
  object	請求視頻的URL，STRING類型。
  Result	模型返回結果，STRING類型。 說明 與單次請求介面返回的Result內部欄位相同。

請求服務錯誤。