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Platform For AI:模型線上服務(EAS)計費說明

更新時間:Jun 17, 2026

在使用 EAS 部署模型服務前,瞭解不同資源類型的計費規則可協助控製成本。本文介紹EAS的計費項目和計費方式,包括隨用隨付、訂用帳戶和 Serverless 服務的計費規則。

計費概覽

使用EAS部署服務,可能涉及計算資源、系統硬碟和專屬網關的計費:

  • 計算資源:包括公用資源、EAS專屬資源、通用計算資源2.0和靈駿智算資源。

    通用計算1.0 僅可在DSW、DLC中使用,通用計算2.0可在DSW、DLC、EAS中使用。
  • 系統硬碟(可選):提供免費額度(公用資源 30 GiB,EAS專屬資源/通用計算資源2.0 200 GiB),超出免費額度的部分需單獨計費。

  • 全托管专属网关(可選):部署預設使用共用網關(免費)。也可付費購買全託管專屬網關(需手動設定)。

EAS 提供以下 2 種付費模式:

  • 後付費-按量:按資源佔用時間長度計費(非服務調用量)。適合不確定的、需求波動大的情境。

    說明

    對於SDWebUI和ComfyUI,EAS提供了Serverless版本,服務部署完全免費,僅在服務處理請求時,按實際調用時間長度計費。

  • 預付費-訂用帳戶:先付費再使用,可以享受更優惠的價格。適合長期穩定的業務。

重要

如果使用了彈性公網、 OSS、NAS 等其他阿里雲服務,將產生歸屬於其他雲端服務的費用。

計費時段

隨用隨付

隨用隨付資源需特別關注計費的開始與停止,防止意外計費。建議及時停止無用的模型服務,避免不必要的費用。

資源類型

計費開始時間

計費結束時間

公用資源

服務執行個體拉起資源的時間(即使沒有服務調用也正常計費)。

模型服務停止(模型服務釋放資源)的時間。

重要

需要停止或刪除服務執行個體。

EAS專屬資源 /

通用計算資源2.0

機器建立成功並進入運行中狀態的時間(即使不部署服務也正常計費)。

  • 機器資源被成功刪除的時間。

  • 機器資源處於已停機狀態。

重要

已停機狀態只能因欠費被觸發,目前沒有主動停機的方式,需要刪除後付費機器資源來停止計費。

系統硬碟

系統硬碟購買成功後開始計費。

  • EAS專屬資源/通用計算資源2.0機器被成功刪除的時間

  • 使用公用資源部署的服務被成功刪除的時間。

專屬網關

專屬網關建立成功後開始計費。

專屬網關被成功刪除的時間。

警告

關於公用資源隨用隨付的停止計費常見誤區:

  1. 服務啟動失敗期間仍會計費:計費基於底層 Pod 資源的佔用時間長度,無論業務是否成功運行,資源佔用期間均正常計費。

  2. 執行個體處於"已停止"狀態的注意事項:因欠費而被系統停止的服務,帳號儲值之後不會自動重啟;使用者主動停止的服務不會因擴縮容策略觸發重啟。需手動在控制台操作或通過 API 呼叫,執行個體才會重新運行並恢複計費。

關於服務擴縮容

  • 服務擴容:新資源從擴容成功的時間開始計費。

  • 服務縮容:釋放的資源從釋放成功的時間停止計費,剩餘資源繼續計費。

訂用帳戶

資源類型

計費開始時間

計費結束時間

EAS專屬資源 /

通用計算資源2.0

購買次日00:00:00起算。

到期時間。

AI計算資源(靈駿智算資源)

購買次日00:00:00起算。

到期時間。

系統硬碟

系統硬碟購買成功後開始計費。

到期時間。

專屬網關

購買成功後開始計費。

到期時間。

Serverless服務

Serverless服務的部署完全免費,僅在服務處理請求時,按實際運行時間長度計費。

  • 樣本:在WebUI頁面發起圖片產生請求後,運行10秒產生映像,則計費時間長度為10秒。

  • 使用限制:目前僅SDWebUI和ComfyUI支援部署Serverless服務,可在部署頁面查看定價詳情。

計費項目

通過下表瞭解不同資源的計費方式。請注意:

  • 除Serverless服務外,隨用隨付的計費時間長度統計粒度為分鐘。

  • 使用公用資源隨用隨付,建議及時停止無用的模型服務,避免不必要的費用。

  • 部分執行個體規格在某些地區可能短期內無貨,此時無法購買。

計費項目

計費方式

計費公式

單價

公用資源

隨用隨付

(指定機器資源)

每個模型服務的賬單金額=執行個體數×(cpu核心數量×(單價/60)+記憶體數×(單價/60))×時間長度(分鐘)

定價詳情請參見指定機器資源

為方便查看,該定價為小時價,而實際以分鐘價計費。使用價格除以60即可得到分鐘價

隨用隨付(指定機器型號)

每個模型服務的賬單金額=執行個體數×(執行個體規格定價單價/60)×時間長度(分鐘)

不同地區不同執行個體規格的定價不一致。以控制台頁面定價為準。

支援使用的規格列表,請參見附錄:公用資源群組規格列表

EAS專屬資源 /

通用計算資源2.0

隨用隨付

每個資源群組的賬單金額=機器規格數量×(定價/60)×使用時間長度(分鐘)

定價詳情請前往EAS專屬機器後付費購買頁面查看。

訂用帳戶

每個資源群組的賬單金額=機器規格數量×定價×購買時間長度(月)

定價詳情請前往EAS專屬機器預付費購買頁面查看。

AI計算資源(靈駿智算資源)

訂用帳戶 / 隨用隨付

購買靈駿智算資源,並使用相應資源Quota部署EAS服務。

關於AI計算資源的計費詳情,請參見AI計算資源計費說明

系統硬碟

隨用隨付

賬單金額=執行個體數(機器規格數量)×系統硬碟容量(GiB)×(單價/60)×使用時間長度(分鐘)

定價詳情請前往Block Storage(ESSD雲端硬碟PL1)頁面查看。

訂用帳戶

賬單金額=機器規格數量×系統硬碟容量(GiB)×單價×購買時間長度(月)

定價詳情請前往Block Storage(ESSD雲端硬碟PL1)頁面查看。

專屬網關

隨用隨付

賬單金額=(網關單價/60)×網關節點數量×運行時間長度(分鐘)

定價詳情請前往EAS專屬網關後付費頁面查看。

訂用帳戶

賬單金額=網關單價×網關節點數量×購買時間長度(月)

預付費定價詳情請前往EAS專屬網關預付費頁面查看。

服務推理(Serverless版)

服務處理請求時,按實際運行時間長度計費

賬單金額=服務推理時間長度(秒)×單價(元/秒)

目前僅SDWebUI和ComfyUI支援部署Serverless版服務,請在部署頁面查看定價詳情。

表 1. 指定機器資源

重要

以下提供的定價資訊僅供參考,實際費用以購買頁面為準。

資源類型

定價

CPU

0.03(USD/核/小時)

記憶體

0.004(USD/G/小時)

注意事項

本文中所有的價格資訊僅供參考,實際價格請以出賬賬單為準。

計費案例

重要

以下計費案例僅供參考,實際費用以購買頁面為準。

公用資源群組計費案例

隨用隨付樣本

  • 樣本情境:假設使用指定機器資源方式的公用資源群組部署模型服務,資源群組在華東1(杭州)地區。

    • 09:00:00進入運行狀態,佔用資源為2 CPU Core+8 GB。

    • 10:00:00完成縮容,佔用資源減少到1 CPU Core+4 GB。

    • 11:00:00完成擴容,佔用資源增加到4 CPU Core+16 GB。

    • 12:00:00,服務進入停止狀態。

  • 費用計算:

    賬單金額=(2×0.03+8×0.004)+(1×0.03+4×0.004)+(4×0.03+16×0.004)=0.322 USD

EAS專屬資源計費案例

訂用帳戶樣本

  • 樣本情境

    假設使用訂用帳戶的方式,購買了華東1(杭州)地區的4 CPU Core+15 GB GPU T4卡2台,購買時間長度為3個月,定價為570(USD/月)(實際價格以產品購買為準)。

  • 費用計算

  • 總金額=2×570×3=3420 USD

隨用隨付樣本

  • 樣本情境:

    假設使用隨用隨付的方式,購買了華東1(杭州)地區ecs.g6.6xlarge(24 CPU Core+96 GB)2台,使用時間長度為45分鐘,定價為1.02 (USD/小時)(實際價格以產品購買為準)。

  • 費用計算

  • 賬單金額=2×(1.02/60)×45=1.53 USD

系統硬碟計費案例

訂用帳戶樣本

  • 樣本情境:假設使用EAS專屬資源套件年包月的方式,購買了華東1(杭州)地區的2台機器資源,每台機器資源指定為300 GiB的系統硬碟,購買時間長度為3個月。

  • 費用計算

  • 賬單金額=2×(300-200)×0.153×3=91.8 USD

隨用隨付樣本

  • EAS專屬資源

    • 樣本情境:假設使用EAS專屬資源隨用隨付的方式,購買了華東1(杭州)地區的2台機器資源,每台機器資源指定為300 GiB的系統硬碟,使用時間長度為5小時。

    • 費用計算

    • 賬單金額=2×(300-200)×0.000319×5=0.319 USD
  • 公用資源群組

    • 樣本情境:假設使用公用資源群組隨用隨付的方式購買了華東1(杭州)地區的2個執行個體機器節點,每個執行個體機器節點指定的系統硬碟大小為300 GiB,使用時間長度為5小時。

    • 費用計算

    • 賬單金額=2×(300-30)×0.000319×5=0.8613 USD

常見問題

如何查詢扣款項及明細?

賬單詳情頁面,您可以通過篩選查看PAI的明細賬單,詳情請參見查看賬單明細

如何查看EAS公用資源隨用隨付的計費明細及對應資源ID?

  1. 擷取資源執行個體ID:

    EAS公用資源隨用隨付賬單詳情中使用的資源執行個體ID格式為 <服務執行個體的ID>;<服務ID>,如下尋找:

    1. 登入 PAI 控制台,進入模型在线服务 (EAS)頁面,在推理服务頁簽找到使用公用資源部署的服務並擷取服務ID。

    2. 單擊服務名稱進入詳情頁,在概览頁簽最下方的服务实例地區擷取服務執行個體ID。

      如服務已經停止無法從此處擷取執行個體ID。
  2. 查看計費明細:進入账单详情頁面,篩選商品名稱為EAS服務隨用隨付,資源執行個體ID為<服務執行個體的ID>;<服務ID>

說明

若收到欠費簡訊但在控制台找不到對應執行個體,請檢查所有地區(尤其是華東2(上海)和華東1(杭州)地區)的服務列表,確認是否存在未刪除的殘留執行個體。

PAI-EAS開通後產生 0 元訂單但未建立執行個體,是否會產生費用?

EAS 隨用隨付開通訂單本身免費,產生 0 元訂單僅代表開通了服務模組;只有實際建立了 EAS 執行個體(Pod)才會產生計費。如果在控制台未查詢到任何運行中的 EAS 執行個體,則不會產生任何費用。

PAI-EAS服務異常時,SLA 賠付是如何計算的?

EAS SLA 賠付基於單個服務(任務)計算,即按照該異常服務的不可用時間以及該服務所使用的全部資源計算賠付金額,而非基於帳號下所有資源的總量。

停止EAS服務後還在計費?

  • 賬單延遲:DSW/EAS 如果採用隨用隨付模式,賬單產生和扣款存在一定的延遲。您收到的計費通知,可能是針對您停止執行個體之前的實際使用量,而非停止後產生的費用。

  • EAS 服務後台運行:僅“不使用”服務不等於服務已停止。只要服務未被手動停止或刪除,就會因資源佔用而持續計費。刪除前請務必確保必要資料已備份。

使用EAS試用資源仍然在額外計費?

  • 計費原因:當前在EAS中部署stable-diffusion-webuicomfyui時,如果選擇的鏡像版本帶-api-cluster,這兩個版本在部署時會有一個非同步隊列的資源佔用,這個資源是付費的,且無法通過EAS試用資源抵扣。

  • 解決方案:在部署stable-diffusion-webuicomfyui時,請選擇標準版本,即鏡像版本帶-standard或不帶任何尾碼的版本。

附錄:公用資源群組規格列表

EAS支援使用的部分公用資源規格列表如下,可前往自訂部署配置頁面的资源信息地區,查看更完整的規格列表資訊,詳情請參見自訂部署。不同地區支援的資源規格略有不同,以控制台顯示為準。

CPU類型

執行個體規格

vCPU

記憶體(GB)

ecs.c7.large

2

4

ecs.c7.xlarge

4

8

ecs.c7.2xlarge

8

16

ecs.c7.4xlarge

16

32

ecs.c7.6xlarge

24

48

ecs.c7.8xlarge

32

64

ecs.c7.16xlarge

64

128

ecs.r7.4xlarge

16

128

ecs.r7.large

2

16

ecs.r7.xlarge

4

32

ecs.r7.2xlarge

8

64

ecs.r7.6xlarge

24

192

ecs.r7.8xlarge

32

256

ecs.r7.16xlarge

64

512

ecs.g7.large

2

8

ecs.g7.xlarge

4

16

ecs.g7.2xlarge

8

32

ecs.g7.4xlarge

16

64

ecs.g7.6xlarge

24

96

ecs.g7.8xlarge

32

128

ecs.g7.16xlarge

64

256

ecs.g6.large

2

8

ecs.g6.xlarge

4

16

ecs.g6.2xlarge

8

32

ecs.g6.4xlarge

16

64

ecs.g6.6xlarge

24

96

ecs.g6.8xlarge

32

128

ecs.c6.large

2

4

ecs.c6.xlarge

4

8

ecs.c6.2xlarge

8

16

ecs.c6.4xlarge

16

32

ecs.c6.6xlarge

24

48

ecs.c6.8xlarge

32

64

ecs.r6.large

2

16

ecs.r6.xlarge

4

32

ecs.r6.2xlarge

8

64

ecs.r6.4xlarge

16

128

ecs.r6.6xlarge

24

192

ecs.r6.8xlarge

32

256

ecs.g5.6xlarge

24

96

ecs.c5.6xlarge

24

48

ecs.g8y.large

2

8

ecs.g8y.xlarge

4

16

ecs.g8y.2xlarge

8

32

ecs.g8y.4xlarge

16

64

ecs.g8y.8xlarge

32

128

ecs.g8y.16xlarge

64

256

ecs.c7a.large

2

4

ecs.c7a.xlarge

4

8

ecs.c7a.2xlarge

8

16

ecs.c7a.4xlarge

16

32

ecs.c7a.8xlarge

32

64

ecs.c7a.16xlarge

64

128

ecs.g7a.large

2

8

ecs.g7a.xlarge

4

16

ecs.g7a.2xlarge

8

32

ecs.g7a.4xlarge

16

64

ecs.g7a.8xlarge

32

128

ecs.g7a.16xlarge

64

256

GPU類型

執行個體規格

vCPU

記憶體(GB)

GPU顯存

ml.gu7i.c8m30.1-gu30

8

30

1 * 24 GB

ml.gu7i.c16m60.1-gu30

16

60

1 * 24 GB

ml.gu7i.c32m188.1-gu30

32

188

1 * 24 GB

ml.gu7i.c64m376.2-gu30

64

376

2 * 24 GB

ml.gu7i.c128m752.4-gu30

80

256

4 * 24 GB

ecs.gn5i-c4g1.xlarge

4

16

1 * 8 GB

ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 8 GB

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4

30

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8

60

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16

120

2 * 16 GB

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28

112

1 * 16 GB

ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge

4

23

1 * 4 GB

ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge

10

46

1 * 8 GB

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4

15

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8

31

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16

62

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24

93

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48

186

2 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96

372

4 * 16 GB

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8

30

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16

60

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32

188

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64

376

2 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128

752

4 * 24 GB

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.4xlarge

16

64

2 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32

128

4 * 16 GB

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12

92

1 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48

368

4 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96

736

8 * 32 GB

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12

94

1 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52

378

4 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104

756

8 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.6xlarge

26

189

2 * 40 GB

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16

125

1 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.8xlarge

32

250

2 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.16xlarge

64

500

4 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.32xlarge

128

1000

8 * 80 GB