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Platform For AI:LLM-N-Gram重複比率過濾(DLC)

更新時間:Jul 13, 2024

LLM-N-Gram重複比率過濾(DLC)組件主要用於保留字元級或詞語級N-Gram重複比率在指定範圍內的樣本。輸入的OSS資料檔案(JSONL格式,樣本)需符合:每一行是一個合法的JSON對象,檔案由多行JSON對象組成,整個檔案本身不是合法的JSON對象。

支援的計算資源

DLC

演算法說明

將文本中的內容按照字元或詞語進行大小為N的滑動視窗操作,形成了長度為N的片段序列。每一個片段稱為Gram,對所有Gram的出現次數進行統計。最後統計頻次大於1的Gram的頻次總和 / 所有Gram的頻次總和兩者比率作為重複比率進行樣本過濾。

如果是詞語級統計,會先將所有單詞轉成小寫格式再計算重複度。

配置組件

在Designer工作流程頁面添加LLM-N-Gram重複比率過濾(DLC)組件,並在介面右側配置相關參數:

參數類型

參數

是否必選

描述

預設值

欄位設定

目標處理欄位

要處理的欄位名稱。

是否根據字元級N-Gram重複比率過濾

如果選中,需配置以下參數:

  • 長度N:字元片段序列的長度。

  • 比率最小值:取值範圍0.0~1.0。N-Gram重複比率小於該值將被過濾掉。

  • 比率最大值:取值範圍0.0~1.0。N-Gram重複比率大於該值將被過濾掉。

未選中

是否根據詞語級N-Gram重複比率過濾

如果選中,需配置以下參數:

  • 長度N:詞語片段序列的長度。

  • 比率最小值:取值範圍0.0~1.0。N-Gram重複比率小於該值將被過濾掉。

  • 比率最大值:取值範圍0.0~1.0。N-Gram重複比率大於該值將被過濾掉。

未選中

資料輸出OSS目錄

處理後資料的OSS儲存目錄。如果為空白,使用工作空間預設路徑。

執行調優

多進程個數

設定進程數。

8

選擇資源群組

公用資源群組

選擇節點規格(CPU或GPU執行個體規格)、節點數量、專用網路。

專有資源群組

選擇CPU核心數、記憶體、共用記憶體、GPU卡數、節點數量。

最大運行時間長度

組件最大運行時間長度,超過這個時間,作業會被kill。