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Platform For AI:算力檢測與容錯

更新時間:Nov 12, 2025

EAS提供算力檢測與容錯功能,可以自動檢測GPU算力、節點通訊等資源的健康狀態,提升問題診斷效率,保障大規模部署下服務的可用性與穩定性。

適用範圍

算力檢測與容錯功能適用於使用靈駿智算資源部署的多機分布式推理服務。

核心概念

  • 檢測時機

    • 執行個體運行前: 在服務執行個體(Pod)內的程式正式啟動前進行檢測。適用於預防因資源故障導致的啟動失敗,提前發現硬體或網路問題。

    • 執行個體運行中: 在服務運行階段進行後台常駐檢測。

  • 檢測項

    • 執行個體運行前:支援計算效能檢測、節點通訊檢測和計算通訊交叉檢測。

    • 執行個體運行中:僅支援C4D(檢測顯卡的健康狀態

    • 詳細檢測項說明,請參見附錄:檢測項說明

  • 異常狀態處理

    • 執行個體啟動失敗: 當檢測發現異常時,終止本次執行個體的啟動。

    • 不處理: 檢測到異常後僅記錄事件,不執行任何操作。

操作步驟

開啟並配置算力檢測

  1. 登入PAI控制台,在頁面上方選擇目標地區,並在右側選擇目標工作空間,然後單擊進入EAS

  2. 單擊部署服務,然後在自訂模型部署地區,單擊自訂部署

  3. 服務功能地區的穩定保障分類下,開啟算力檢測與容錯,在右側彈出的面板中,配置檢測參數。如果直接配置JSON檔案,請參見附錄:JSON檔案參數說明

    說明

    可以同時添加“執行個體運行前”和“執行個體運行中”兩種檢測。

    • 配置執行個體運行前檢測(可選)

      • 選擇檢測時機: 選擇執行個體運行前

      • 配置檢測項: 根據需要勾選計算效能檢測節點通訊檢測等專案。平台預設開啟了GPU GEMMAll-Reduce-單節點All-Reduce-兩節點間的檢測。

      • 設定最長檢測時間:根據已選擇的檢測項,參考檢測項說明中的預估檢測時間(檢測串列執行),設定一個檢測逾時時間(預設為5分鐘),若檢測在此時間內未完成,將被視為異常。

      • 選擇異常狀態處理: 預設為執行個體啟動失敗

    • 配置執行個體運行中檢測(可選)

      • 選擇檢測時機: 選擇執行個體運行中

      • 配置檢測項: 目前僅支援C4D

      • 選擇異常狀態處理:目前僅支援不處理

查看算力健康檢測結果

配置該功能後,可以通過以下兩種方式查看檢測報告:

  • 方法一:通過執行個體列表

    1. 在服務詳情頁,進入概覽標籤頁。

    2. 找到服務執行個體地區的目標執行個體單元,在操作列中單擊檢測結果image

  • 方法二:通過部署事件

    1. 在服務詳情頁,進入部署事件標籤頁。

    2. 找到類型為 SanityCheckSucceededSanityCheckFailed的事件,在其操作列單擊檢測結果image

單擊後,頁面右側將彈出算力健康檢測結果抽屜,可以在此查看不同檢測項的詳細報告。

常見問題

Q: All-Reduce檢測失敗通常是什麼原因?

All-Reduce檢測失敗通常指向節點間的網路通訊問題,例如網路延遲高、丟包嚴重,或者節點間RDMA配置錯誤等。可以根據報告中的詳細資料,重點排查通訊慢的節點。

附錄:檢測項說明

檢測項

含義說明(推薦情境)

預估檢測時間長度

執行個體運行前

計算效能檢測

GPU GEMM

用於檢測GPU GEMM效能情況,可識別:

  • 故障GPU:計算報錯、計算 Hang 住。

  • 效能慢節點:計算 TFLOPS 比較低。

1 分鐘

GPU Kernel Launch

用於檢測 GPU Kernel 啟動延遲情況,可識別:

  • 故障節點:Kernel 啟動報錯、Kernel 啟動 Hang 住。

  • 效能慢節點:Kernel 啟動耗時較長。

1 分鐘

節點通訊檢測

All-Reduce

用於檢測節點通訊效能,識別通訊慢節點/故障節點。在不同的通訊模式下,可識別:

  • 通訊故障節點:通訊報錯、Hang住。

  • 通訊慢節點:通訊頻寬較低。

單個集合通訊檢測

5 分鐘

All-to-All

All-Gather

Multi-All-Reduce

PyTorch-Gloo

使用PyTorch Gloo檢測節點通訊, 識別通訊故障節點。

1分鐘

Network Connectivity

用於檢測機頭或機尾網路連通性,識別通訊連通異常節點。

2 分鐘

計算通訊交叉檢測

MatMul/All-Reduce Overlap

用於檢測通訊kernel和計算kernel重疊時單節點的效能情況,可識別:

  • 故障節點:重疊計算報錯、Hang住。

  • 效能慢節點:重疊計算耗時較長。

1 分鐘

執行個體運行中

C4D

在執行個體運行過程中檢測顯卡的健康狀態。

附錄:JSON檔案參數說明

配置樣本

{
    "aimaster": {
        "runtime_check": {
            "fail_action": "retain",
            "micro_benchmarks": "c4d"
        },
        "sanity_check": {
            "fail_action": "retain",
            "micro_benchmarks": "gemm_flops,all_reduce_1,all_reduce_2,kernel_launch,all_reduce,all_to_all_2,all_gather_2,all_gather,multi_all_reduce_2,multi_all_reduce,pytorch_gloo_2,network_connectivity,comp_comm_overlap",
            "timeout": 100
        }
    }
}

參數說明

參數

描述

aimaster

runtime_check

執行個體運行中

fail_action

異常狀態處理

micro_benchmarks

檢測項。可選值:c4d。

sanity_check

執行個體運行前

fail_action

異常狀態處理

micro_benchmarks

檢測項。多個檢測項英文逗號分隔。

timeout

最大檢測時間長度,單位:分鐘。