AI 訓練通常需要重複讀取海量資料，這會產生巨大的網路開銷，影響訓練效率。在靈駿智算情境下，PAI提供了本機快取加速功能，通過將資料緩衝至本地計算節點，減少網路開銷，提高訓練吞吐，大幅提升資料讀取效能，為您的 AI 訓練任務提速。
技術優勢
快取：利用計算節點的記憶體與本地碟構建單機和分布式讀緩衝，加速資料集與 Checkpoint 訪問，顯著減少資料訪問延遲。
水平擴充：緩衝吞吐能力隨計算節點規模線性擴充，支援數百至數千個節點規模。
P2P 模型分發：通過 P2P支援大規模模型的高並發載入與分發，利用 GPU 節點間的高速網路實現熱點資料的並行讀取加速。
Serverless 簡單易用：一鍵開啟和關閉，無需修改代碼，對程式無侵入，無需關注營運。
限制與說明
儲存支援：支援 OSS 、智算 CPFS。
適用資源：目前僅支援靈駿智算資源，注意開啟後會佔用算力節點一定資源（CPU 和 Mem）。
容量與策略：最大緩衝容量和靈駿智算規格相關，淘汰策略採用 LRU（最近最少使用）。
加速目標：核心目標是提升資料讀取效能，不支援寫。
資料高可用性：不保證資料高可用。本機快取資料可能存在丟失情況，重要訓練資料請及時備份。
工作機制：在多輪訓練時，第一輪需要從儲存執行個體（例如： OSS、 智算CPFS）讀取資料，效能與直讀儲存執行個體一致。但在後續多輪訓練中，將從本機快取中讀取資料，可以提升讀取速度。
使用方法
開啟資源配額（Quota）本機快取。在左側導覽列單擊資源配額（Quota）> 靈駿智算資源，找到並單擊目標Quota名稱進入管理頁面。開啟本機快取，並設定需要緩衝的儲存路徑。
如果是多級嵌套的資源配額，需保證第一級資源配額（Quota）已開啟本機快取。
使用目標資源配額的靈駿資源建立DLC任務，並開啟使用緩衝。當掛載的儲存地址命中步驟1中填寫的緩衝地址時，預設加速（使用者可選擇關閉）。
