Platform For AI：基於etrec的U2I2I召回

etrec召回基於協同過濾（EtrecI2I）方法，通過計算Item-to-Item相似性構建U2I2I召回鏈路，適用於基於歷史行為的個人化推薦情境。

前提條件

• 已開通PAI並建立工作空間，詳情請參見開通並建立預設工作空間。

• 工作空間已關聯MaxCompute資源，詳情請參見快速入門-準備工作。

資料集

pai_online_project.rec_sln_demo_behavior_table

etrec召回

1. 進入Designer頁面

   1. 登入PAI控制台。

   2. 在左側導覽列單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進入對應工作空間內。

   3. 在工作空間頁面的左側導覽列選擇模型開發與訓練 > 可視化建模（Designer），進入Designer頁面。

2. 構建工作流程

   1. 在Designer頁面，單擊預置模板頁簽。

   2. 在模板列表的推薦解決方案-etrec召回地區，單擊建立。

   3. 在建立工作流程對話方塊，配置參數（可以全部使用預設參數）。

      其中：工作流程資料存放區配置為OSS Bucket路徑，用於儲存工作流程運行中產出的臨時資料和模型。

   4. 單擊確定。等待約10秒，工作流程建立成功。

   5. 在工作流程列表，雙擊推薦解決方案-etrec召回工作流程，進入工作流程。

   6. 系統根據預置的模板，自動構建工作流程，如下圖所示。

      組件編號	描述
      1	行為權重。
      2	準備Item-to-Item30天的訓練樣本。
      3	通過對使用者歷史互動的Item進行加權統計，提高了召回U2I Trigger的準確性。
      4	EtrecI2I協同過濾模型訓練。
      5	EtrecI2I Score拆分成KKV形式的分區表。
      6	關聯U2I Trigger和I2I表，計算U2I2I召回Top500的結果。

3. 運行工作流程並查看輸出結果

   1. 填寫全域變數：在全域變數頁簽中，組態變數bizdate的值為20230216，變數ymd的值為20230215。

   2. 單擊畫布上方的运行。

   3. 工作流程運行結束後，在DataWorks上查看MaxCompute表rec_sln_demo_etrec_u2i2i_score_v1，具體操作，請參見查看錶詳情。運行成功後，查詢結果表格包含 user_id（使用者ID）、item_ids（推薦物品ID及評分，格式為 物品ID::評分,物品ID::評分）和 ds（日期分區）三列。