Platform For AI：部署及微調Stable Diffusion V1.5模型實現文生圖

前提條件

已建立OSS Bucket儲存空間，具體操作請參見控制台建立儲存空間。

一、進入模型詳情頁面

1. 進入Model Gallery頁面。

   1. 登入PAI控制台。

   2. 在頂部左上方根據實際情況選擇地區。

   3. 在左側導覽列選擇工作空间列表，單擊指定工作空間名稱，進入對應工作空間內。

   4. 在左側導覽列選擇快速开始 > Model Gallery。

2. 在Model Gallery頁面，搜尋並單擊Stable_Diffusion_V1.5模型卡片，進入模型詳情頁面。

二、直接部署和調試模型

1. 在模型詳情頁面，單擊頁面右上方的部署按鈕，然後在部署配置面板，選擇部署資源（例如ecs.gn6e-c12g1.3xlarge），其他參數使用預設配置即可。

2. 單擊部署，並在计费提醒對話方塊，單擊确定。

   頁面將自動跳轉到服务详情頁面，您可以在基本信息地區查看模型服務的部署狀態。當状态變為运行中時，表明模型服務已成功部署。

3. 在服務詳情頁面右上方，單擊查看WEB应用，即可啟動WebUI應用頁面。

4. 在WebUI應用頁面中，測試模型效果。

   在文生圖頁簽的提示詞地區中，輸入常值內容：The eagle is flying in the sky, in the distance is the vast snow, and under the snow mountain is a grassland，然後單擊產生，即可輸出推理結果。選擇文生圖頁簽，在正向提示詞文字框中輸入英文提示詞（例如 The eagle is flying in the sky, in the distance is the vast snow, and under the snow mountain is a grassland），設定採樣方法為 Euler a，採樣迭代步數為 20，寬度和高度均為 512，提示詞相關性（CFG Scale）為 7，隨機種子為 -1，然後單擊產生按鈕。右側輸出地區將展示根據提示詞產生的效果圖。

三、微調訓練模型

您可以對Stable Diffusion V1.5模型進行微調訓練，讓其更符合實際的業務需求。

1. 返回到模型詳情頁面，單擊右上方训练按鈕。

2. 在訓練配置面板中，依次展開各種訓練配置選項，查看或修改以下關鍵配置。其他參數取預設值即可。更多參數配置詳情，請參見模型部署及訓練。

   配置選項	描述
   数据集配置	PAI準備了預設資料集，本方案使用預設資料集。您也可以按照以下操作步驟準備自己的資料集。 根據模型詳情頁面的訓練資料格式來準備訓練資料。您可以參考樣本資料集。訓練資料集的目錄結構： |——img1.jpg |——img2.jpg |——... |——metadata.jsonl metadata.jsonl是jsonlines格式檔案，file_name欄位為圖片檔案名稱，text欄位為圖片對應的常值內容。metadata.jsonl檔案內容樣本： {"file_name": "img1.jpg", "text": "cat"} {"file_name": "img2.jpg", "text": "penguin"} {"file_name": "img3.jpg", "text": "dragon"} 將訓練資料上傳到OSS儲存空間，如何上傳資料到OSS儲存空間，詳情請參見上傳檔案。 更新訓練資料集，具體操作，請參見模型部署及訓練。
   超参数配置	training_method使用預設配置：standard，其他參數保持不變。
   输出配置	配置模型输出路径為OSS Bucket路徑。如何建立OSS Bucket，請參見控制台快速入門。

3. 單擊训练。

   頁面自動跳轉到任务详情頁面。

訓練任務運行成功後，您可以在任務詳情頁面右上方，單擊部署按鈕來部署模型。模型部署流程與直接部署模型一致，詳情請參見二、直接部署模型和調試模型。