在PAI一鍵部署並調用Step1X-Edit影像編輯模型-人工智慧平台 PAI-阿里雲 - Platform For AI

Step1X-Edit是階躍星辰開源的影像編輯模型，結合多模態語言模型與擴散映像解碼器，支援多種影像編輯任務。PAI Model Gallery已支援該模型，可一鍵部署和調用。

模型簡介

階躍星辰開源了影像編輯模型Step1X-Edit。該模型結合多模態大型語言模型（MLLM）與擴散映像解碼器（DiT），總參數量達到19B，具備高精度編輯能力和映像逼真度，主要優勢如下：

語義精準解析：精確理解編輯指令，確保編輯結果符合使用者意圖。
身份一致性保持：編輯時保持映像中的身份一致性，確保主體特徵不受影響。
高精度地區級控制：支援對映像特定地區進行精確編輯，實現細粒度修改。
豐富的任務支援：支援11類高頻影像編輯任務，包括文字替換、風格遷移等。
卓越的效能表現：在影像編輯基準GEdit-Bench中，語義一致性、映像品質和綜合得分三項指標均表現優異。

更多關於Step1X-Edit資訊，請參見stepfun-ai/Step1X-Edit。

運行環境要求

部署階躍星辰 Step1X-Edit模型，建議使用顯存容量為48GB或以上的卡型。

模型部署

進入Model Gallery頁面。
1. 登入PAI控制台。
2. 在頂部左上方根據實際情況選擇地區。
3. 在左側導覽列選擇工作空间列表，單擊指定工作空間名稱，進入對應工作空間內。
4. 在左側導覽列選擇快速开始 > Model Gallery。
在Model Gallery頁面右側的模型列表中，搜尋階躍星辰 Step1X-Edit，並單擊該模型卡片，進入模型詳情頁面。
單擊右上方部署，佈建服務名稱和資源資訊，部署到EAS推理服務。
在部署配置面板中，部署方式選擇單節點標準部署，資源類型選擇公用資源，執行個體數設定為1，單擊部署。

模型調用

階躍星辰 Step1X-Edit支援Web應用和API兩種調用方式：

Web應用

在模型服務詳情頁單擊右上方查看WEB应用，進入WebUI頁面。

上傳圖片並輸入Prompt，單擊Generate生圖。

WebUI 頁面還支援配置 Negative Prompt、Seed、Inference Steps、cfg_scale 和 Size_level 等生圖參數。

API調用

在模型服務詳情頁單擊查看调用信息，即可擷取服務地址和Token資訊。

通過以下Python範例程式碼即可實現API調用：

import requests
import time
EAS_URL = "<YOUR_EAS_URL>"
EAS_TOKEN = "<YOUR_EAS_TOKEN>"
class TaskStatus:
    PENDING = "pending"
    PROCESSING = "processing"
    COMPLETED = "completed"
    FAILED = "failed"
response = requests.post(
    f"{EAS_URL}/generate",
    headers={
        "Authorization": f"{EAS_TOKEN}"
    },
    json={
        "prompt": "A spaceship orbiting Earth",
        "seed": 42,
        "neg_prompt": "low quality, blurry",
        "infer_steps": 28,
        "cfg_scale": 6,
        "size":1024,
        "image": "<您圖片的Base64編碼>"
    }
)
task_id = response.json()["task_id"]
print(f"Task ID: {task_id}")
while True:
    status_response = requests.get(
        f"{EAS_URL}/tasks/{task_id}/status",
        headers={
            "Authorization": f"{EAS_TOKEN}"
        })
    status = status_response.json()
    print(f"Current status: {status['status']}")
    if status["status"] == TaskStatus.COMPLETED:
        print("Image ready!")
        break
    elif status["status"] == TaskStatus.FAILED:
        print(f"Failed: {status['error']}")
        exit(1)
    time.sleep(5)
image_response = requests.get(
    f"{EAS_URL}/tasks/{task_id}/image",
    headers={
        "Authorization": f"{EAS_TOKEN}"
    })
with open("generated_image.jpg", "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print("Image downloaded successfully!")

其中，將EAS_URL和EAS_TOKEN替換為實際的服務地址和Token。

Platform For AI：一鍵部署階躍星辰 Step1X-Edit模型