Tensorboard是TensorFlow社區開發的深度學習視覺化檢視。DSW內建了Tensorboard外掛程式，可從訓練日誌中展示損失曲線、模型結構等可視化資訊，協助您理解和最佳化模型訓練過程。
功能特性
Tensorboard提供以下可視化功能：
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訓練指標監控
即時查看損失函數（Loss）、準確率（Accuracy）等關鍵訓練指標的變化曲線，瞭解模型訓練進度。
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計算圖可視化
直觀展現TensorFlow模型的計算圖結構（如ops、layers）。
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參數分布與長條圖
顯示weights、biases等tensor的長條圖，用於分析模型參數的分布特徵，有助於最佳化模型和識別潛在問題。
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映像、音頻或文本嵌入可視化
將embedding投影到低維空間進行可視化。
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其他效能指標
如硬體資源使用率（GPU/CPU記憶體、顯存等）和其他自訂指標。
操作步驟
具體操作參見DSW Tensorboard使用入門。