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Platform For AI:什麼是人工智慧平台PAI

更新時間:Dec 02, 2025

平台簡介

人工智慧平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)是阿里雲提供的一站式AI研發平台,為您提供資料標註、模型開發、模型訓練、模型部署的AI全鏈路研發服務,其包含如下核心功能模組:

核心功能模組

功能描述

使用情境

快速入門

資料標註(iTAG)

支援映像、文本、視頻等不同類型資料標註,同時提供全託管的資料標註外包服務。

資料打標

-

互動式建模(DSW)

提供雲端IDE的AI開發環境(開發機),熟悉Notebook/VSCode的使用者,可以快速開始模型開發。

AI模型開發

DSW 快速入門

可視化建模(Designer)

內建140+成熟演算法組件,通過拖拽方式低代碼、可視化的建模。

巨量資料+AI模型開發

Designer 快速入門

分布式訓練(DLC)

可以快速建立分布式或單機訓練任務,省去手動購買機器和配置運行環境的步驟,與本地執行訓練指令碼的習慣保持一致。

分布式模型訓練

DLC 快速入門

模型線上服務(EAS)

只需簡單配置,即可將訓練好的模型部署為線上推理服務。

將模型部署為服務介面

EAS 快速入門

Model Gallery

封裝了DLC和EAS,協助您零代碼,高效快捷地訓練和部署開源大模型。

零代碼訓練、部署開源模型

Model Gallery 快速入門

單擊功能模組名稱連結,瞭解模組更多功能特性。

產品優勢

支援AI研發全鏈路

  • 支援資料標註、模型開發、模型訓練、模型最佳化、模型部署以及AI營運管控,是一站式AI平台。

  • 擁有140+種最佳化的內建演算法組件。

  • 提供多種模式、巨量資料引擎深度結合、多架構相容、自訂鏡像等核心能力。

支援多種開源架構

  • 流式計算架構Flink。

  • 基於開源版本深度最佳化的深度學習架構TensorFlow、PyTorch、Megatron和DeepSpeed。

  • Spark、PySpark、MapReduce等業內主流開源架構。

業內領先的AI最佳化

  • 高效能的訓練架構,稀疏訓練情境,支援數十億到數百億的稀疏特徵規模,數百億到數千億的樣本規模,上千worker的分布式增量訓練。

  • 主流架構模型加速,使用PAI Blade提升RestNet50、Transformer+LM等眾多主流模型加速比。

多樣的產品輸出方式

  • 公用雲支援全託管、半託管。

  • 支援AI 高效能運算叢集和輕量化輸出產品形態。

  • 支援DataWorks周期性調度,且調度任務區分生產環境和開發環境,從而實現資料安全隔離。

計費說明

計費方式

說明

適用情境

涉及功能模組

隨用隨付

先使用後付費,按照實際用量計費。

適用於短期或不確定的工作負載,如:測試環境、突發性需求或者初期階段的專案。

Designer、DSW、DLC、EAS

訂用帳戶

預付費方式,訂用帳戶購買。

適用於長期、穩定的工作負載。您可以預付一定時間(如一月、一年等)的費用,可以享受比隨用隨付更低的價格。

DSW、DLC、EAS

資源套件

預付費方式,購買特定資源的配額包。

適用於需要大大量使用某些特定資源的情境。您可以購買特定資源的配額包,以獲得更優惠的價格。

DSW

節省計劃

預付費方式,購買特定的折扣權益計劃。

您需要承諾在一定時間內消費一定的金額,來換取較低的隨用隨付折扣。

DSW、EAS

按推理時間長度計費

先使用後付費,僅在服務調用時根據實際推理時間長度計費(服務部署免費),並根據服務要求量自動Auto Scaling。

適用於需要不定量的推理任務(部署Serverless版服務),可以有效應對高並發請求和動態負載。

EAS

新使用者使用指引

如果您是新使用者,可以參考新使用者使用指引開始使用PAI。

情境案例

常見問題

Q:DSW執行個體啟動或停止失敗,及如何釋放執行個體?

詳情請參見DSW常見問題-執行個體啟動和釋放

Q:EAS服務為什麼調用失敗?

詳情請參見EAS常見問題-服務調用