模型指標用於不同版本間的橫向對比，協助您評估各版本的效能差異。註冊模型時可配置指標。
使用限制
模型指標的配置內容序列化後，長度不能超過 8192 位元組。
配置模型指標
註冊新模型時，選中高级配置即可配置模型指标，詳情參見模型註冊、管理及部署。
模型指标配置範例：
{
"Results": [{
"Dataset": {
"Uri": "oss://xxxx/"
},
"Metrics": {
"lr": 0.000001,
"train_loss": 2.6345
}
},{
"Dataset": {
"DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
},
"Metrics": {
"lr": 0.000001,
"train_loss": 2.6345
}
}]
}關鍵字段說明：
欄位名稱 | 是否必選 | 描述 | |
Results | Dataset | 否 | 評估模型所用資料集，支援配置的系統保留欄位如下：
您也可以參照配置範例自訂 Dataset 參數，例如資料集名稱。 |
Metrics | 是 | 模型效能評估指標，可參照配置範例自訂 Metrics 參數：
| |
查看模型指標
模型註冊完成後，可查看不同版本的指標資料。
在模型管理頁面，單擊模型名稱，進入模型詳情頁面。
在模型版本列表地區，單擊模型目標版本操作列下的详情。
在模型版本面板，查看模型指標資料。支援JSON和表格兩種展示形式。