LVM-視頻文本相似性過濾(DLC)組件主要用於過濾相似性過低的視頻(僅支援處理MP4格式的視頻)資料。
支援的計算資源
演算法說明
通過採樣若干視訊框架,計算視訊框架畫面的描述和訓練資料中的描述文本(訓練資料樣本檔案中<__dj__video>欄位後面的內容)的相似性,從而過濾相似性過低的視頻來保證視頻的品質,常用於後續視頻產生模型的訓練。訓練資料檔案格式說明:
輸入資料支援jsonl格式檔案,
輸入資料格式為jsonl格式檔案;其中文字欄位中的"<__dj__video>"和"<|__dj__eoc|>"分別對應視頻描述文本的起始和終止標誌。
{"videos":["oss://bucket_name.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/video/data/video1.mp4"],"text":"<|__dj__video|> optional video caption <|__dj__eoc|>"}
{"videos":["oss://bucket_name.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/video/data/video2.mp4"],"text":"<|__dj__video|><|__dj__eoc|>"}
{"videos":["oss://bucket_name.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/video/data/video3.mp4"],"text":"<|__dj__video|> a person pointing to a piece of wood on the ground<|__dj__eoc|>"}
{"videos":["oss://bucket_name.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/video/data/video4.mp4", "oss://bucket_name.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/video/data/video5.mp4"],"text":"<|__dj__video|><|__dj__eoc|>"}
-
videos欄位,為視頻的OSS路徑。
-
text欄位,即上述演算法說明中的描述文本。
輸入/輸出
輸入樁
-
通過讀OSS資料組件,讀取訓練資料檔案所在的OSS路徑。
-
配置此演算法參數視頻資料OSS路徑,選擇訓練資料檔案。
關於訓練資料檔案,詳情請參見演算法說明。
輸出樁
過濾結果。詳情請參見下文中的參數說明。
配置組件
在Designer工作流程頁面添加LVM-視頻文本相似性過濾(DLC)組件,並在介面右側配置相關參數:
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參數類型 |
參數 |
是否必選 |
描述 |
預設值 |
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欄位設定 |
視頻資料OSS路徑 |
否 |
訓練資料檔案,詳情請參見演算法說明。 |
無 |
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輸出檔案的OSS路徑 |
是 |
過濾結果的儲存目錄。過濾結果包含以下檔案:
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無 |
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輸出的檔案名稱 |
是 |
過濾結果的檔案名稱。 |
result.jsonl |
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參數設定 |
最小文本-映像相似性 |
是 |
需要保留的最小文本-映像相似性。 |
0.1 |
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|
最大文本-映像相似性 |
是 |
需要保留的最大文本-映像相似性。 |
1 |
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|
均勻採樣幀數目 |
是 |
採樣的視訊框架數。系統會在視頻中根據視頻時間長度均勻地採集幀畫面進行分析。 |
3 |
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執行調優 |
選擇資源群組 |
公用資源群組 |
否 |
選擇節點規格(CPU或GPU執行個體規格)、專用網路。該演算法需使用GPU規格執行個體。 |
無 |
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專有資源群組 |
否 |
選擇CPU核心數、記憶體、共用記憶體、GPU卡數。 |
無 |
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|
最大運行時間長度 |
否 |
組件最大運行時間長度,超過這個時間,作業會被終止。 |
無 |
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