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Platform For AI:LVM-映像美學過濾(DLC)

更新時間:Jul 24, 2026

LVM-映像美學過濾(DLC)組件主要用於過濾美學得分過低的映像資料。

支援的計算資源

DLC

演算法說明

通過計算映像的美學得分,從而過濾美學得分過低的映像資料來保證映像的品質,常用於後續映像產生模型的訓練。

輸入/輸出

輸入樁

  • 通過讀OSS資料組件,讀取訓練資料所在的OSS路徑。

  • 配置此演算法參數映像資料OSS路徑,選擇映像資料所在的OSS目錄,或映像中繼資料檔案。詳情請參見下文中的參數說明。

  • 使用任意映像預先處理組件作為輸入。

輸出樁

過濾結果。詳情請參見下文中的參數說明。

配置組件

在Designer工作流程頁面添加LVM-映像美學過濾(DLC)組件,並在介面右側配置相關參數:

參數類型

參數

是否必選

描述

預設值

欄位設定

映像資料OSS路徑

首次運行時,若無上遊組件,需手動選擇映像資料所在的OSS目錄。運行時會在該目錄的上一級目錄下產生映像中繼資料檔案meta.jsonl。後續處理此映像資料時,也可以直接選擇之前產生的meta.jsonl檔案。

資料輸出OSS目錄

過濾結果的儲存目錄。過濾結果包含以下檔案:

  • {name}.jsonl:過濾結果檔案,即下面參數輸出的檔案名稱

  • {name}_stats.jsonl:過濾狀態檔案。

  • dj_run_yaml.yaml:演算法運行時的參數設定檔。

輸出的檔案名稱

過濾結果的檔案名稱。

result.jsonl

參數設定

最小美學得分

可接受的最小美學得分。

0.3

最大美學得分

可接受的最大美學得分。

1

執行調優

多進程數

設定進程數。

4

單機/分布式

單機或分布式。預設為單機。分布式只支援Ray架構。

單機

選擇資源群組

選擇公用資源群組或資源配額(如果是分布式,需要分別為Head和Worker設定資源參數):

  • 公用資源群組:選擇節點規格(CPU或GPU執行個體規格)、專用網路。該演算法需使用GPU規格執行個體。

  • 資源配額選擇GPU(卡數)、CPU核心數、記憶體(GB)、共用記憶體(GB)。

最大運行時間長度

組件最大運行時間長度,超過這個時間,作業會被終止。