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    Platform For AI：快速入門

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    Platform For AI：快速入門

    更新時間：Aug 29, 2026

    通過最簡路徑快速完成首個 PAI-Instant Service 的建立與調用：建立即時服務、基於公用模板建立執行個體、通過 E2B SDK 執行命令、銷毀執行個體。

    前置條件

    在開始使用 PAI-Instant Service前，請確認已完成以下準備：

    • 已開通阿里雲帳號並完成實名認證。

    • 已開通 PAI 服務，並建立了 PAI 工作空間。

    • 已在EAS專屬機器購買頁面購買即時服務計算資源。

    • （可選）如需基於自訂鏡像建立模板，請先開通Container Registry（ACR），並建立標準版或進階版 ACR 企業執行個體。若僅使用公用模板，則無需配置 ACR。

    • （可選）當使用E2B Python SDK時，僅支援小於v2.25.0的版本。

    步驟一：建立即時服務

    1. 登入 PAI 控制台，在左側導覽列選擇模型在线服务 (EAS)，進入服務列表頁。

    2. 在頂部 Tab 中切換至即时服务頁簽。

    3. 單擊创建即时服务按鈕，按以下樣本配置，其他參數保持預設：

      • 名称：自訂，例如 quickstart。

      • 资源类型：選擇EAS资源组。

      • 资源组：選擇已購買的即時服務資源群組。

      • 网络出口方式：選擇共享公网。

    4. 單擊确认完成建立。

    說明

    詳細參數與進階配置參見管理即時服務與模板。

    步驟二：選擇公用模板

    PAI-Instant Service已預置 code-interpreter、browser、desktop 等公用模板，開箱即用。本入門直接使用 code-interpreter，無需自建模板。

    1. 進入即時服務工作台。

      1. 在即时服务頁簽的列表中找到步驟一建立的即時服務，在调用列單擊即时服务工作台表徵圖。

      2. 在彈出的进入即时服务工作台對話方塊中複製管理链接或只读链接，在瀏覽器中開啟。

    2. 在公用模板列表中，選擇code-interpreter，單擊模板ID進入模板詳情。

    3. 單擊模板詳情頁右上方的SDK接入擷取SDK串連配置及Python樣本。

    步驟三：通過 SDK 建立執行個體並執行命令

    安裝 E2B SDK

    pip install "e2b<2.25.0"

    完整樣本

    以下樣本展示一個完整的執行個體使用流程：建立執行個體 → 擷取資訊 → 執行命令 → 檔案讀寫 → 銷毀。

    注意：將 <YOUR-API-TOKEN> 與 <YOUR-DOMAIN> 替換為步驟二中擷取的值。

    import os
from e2b import Sandbox
import time

# 1. 設定認證資訊
os.environ["E2B_API_KEY"] = "<YOUR-API-TOKEN>"
os.environ["E2B_DOMAIN"] = "<YOUR-DOMAIN>" 

# 2. 建立執行個體
sandbox = Sandbox.create(
    template="<YOUR-TEMPLATE-ID>",
    timeout=300000,   # 逾時時間（毫秒）
)
print(f"Sandbox ID: {sandbox.sandbox_id}")

# 等待執行個體進入運行中狀態
print("Waiting for sandbox to be ready...")
max_attempts = 30
for attempt in range(1, max_attempts + 1):
    try:
        is_running = sandbox.is_running()
        status = "Running" if is_running else "Not Running"
        print(f"    [{attempt}/{max_attempts}] Sandbox status: {status}")
        if is_running:
            print("    ✓ Sandbox is now running!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"    [{attempt}/{max_attempts}] Failed to check status: {e}")

    if attempt < max_attempts:
        time.sleep(2)

# 3. 擷取執行個體詳細資料（包括 metadata 和 dashboard URL）
info = sandbox.get_info()
print(f"State: {info.state}")
print(f"CPU: {info.cpu_count}, Memory: {info.memory_mb}MB")

# 列印 metadata
if info.metadata:
    print("\nMetadata:")
    for key, value in info.metadata.items():
        print(f"  {key}: {value}")

    # 擷取 dashboard URL
    dashboard_url = info.metadata.get('sandbox.alicloud.com/dashboard-url') or \
                    info.metadata.get('dashboard_url')
    if dashboard_url:
        print(f"\nDashboard URL: {dashboard_url}")

# 4. 執行命令
result = sandbox.commands.run("echo 'Hello, World!'")
print(result.stdout)

# 5. 檔案操作
sandbox.files.write("/tmp/test.txt", "Hello from sandbox!")
content = sandbox.files.read("/tmp/test.txt")
print(content)

# 6. 清理
sandbox.kill()

    步驟四：清理資源

    • 調用 sandbox.kill() 銷毀執行個體後，計算資源與系統硬碟均停止計費。

    • 您也可以在即时服务工作台的執行個體列表中找到該執行個體，單擊刪除銷毀。

    • 如不再使用，可在即時服務列表中刪除整個空間。

    重要

    未調用 kill() 或未達到 timeout 的執行個體將持續計費（暫停狀態也按運行中單價計費）。詳見計費說明。

    下一步