調用ListExperiments介面擷取實驗列表的API參考-人工智慧平台 PAI-阿里雲

擷取實驗列表。

調試

您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該介面，免去您計算簽名的困擾。運行成功後，OpenAPI Explorer可以自動產生SDK程式碼範例。

調試

授權資訊

下表是API對應的授權資訊，可以在RAM權限原則語句的Action元素中使用，用來給RAM使用者或RAM角色授予調用此API的許可權。具體說明如下：

操作：是指具體的許可權點。
存取層級：是指每個操作的存取層級，取值為寫入（Write）、讀取（Read）或列出（List）。
資源類型：是指操作中支援授權的資源類型。具體說明如下：
- 對於必選的資源類型，用前面加 * 表示。
- 對於不支援資源級授權的操作，用全部資源表示。
條件關鍵字：是指雲產品自身定義的條件關鍵字。
關聯操作：是指成功執行操作所需要的其他許可權。操作者必須同時具備關聯操作的許可權，操作才能成功。

操作

存取層級

資源類型

條件關鍵字

關聯操作

eflo:ListExperiments

list

*Experiment

acs:eflo:{#regionId}:{#accountId}:experiment/*

無

請求參數

名稱	類型	必填	描述	樣本值
PlanId	integer	否	計劃 ID	189
Order	integer	否	次序	1
ResourceGroupId	string	否	資源群組 id	rg-uo8f26cpmo

返回參數

名稱	類型	描述	樣本值
	object	實驗對象列表
Data	array<object>	資料
	array<object>
ExperimentId	integer	實驗 id	1684537476910997506
CreateTime	integer	建立時間	2024-10-22 10:18:10
UpdateTime	integer	更新時間	2024-10-22 10:18:10
ExperimentName	string	實驗名稱	test
ExperimentType	string	實驗類型	AI
ResourceName	string	資源名稱	ecs.r8y.4xlarge
WorkloadName	string	負載名稱	test
StartTime	string	任務開始時間	2024-10-22 10:18:10
EndTime	string	任務結束時間	2024-10-22 10:28:10
Status	string	狀態	RUNNING
Results	object	任務結果
ExperimentId	integer	參數名稱	440
Duration	number	時間	20
SecondsPerIteration	number	每次迭代的秒數	89
SamplesPerSecond	number	每秒採樣數	10
Mfu	number	MFU	34
WarningWorker	array<object>	警告 worker
	object
ExperimentId	integer	實驗 id	113
Hostname	string	主機 ip	101.66.165.102
PodName	string	Pod 名稱	hzs-forge-sdxl-online-7ff4d86444-pc95h
GpuNum	integer	GPU 數量	90
GpuName	string	GPU 名稱	8x OAM 810 GPU
WarningFlag	boolean	是否有警示	false
WarningMsg	string	警示資訊	無
ErrorFlag	boolean	是否有錯誤	false
ErrorMsg	string	錯誤資訊	無
Tflops	number	TFLOPS 值	43
SamplesPerSecond	number	輸送量	53
ErrorWorker	array<object>	錯誤節點
	object	錯誤節點
ExperimentId	integer	實驗 id	176
Hostname	string	主機 ip	etcd_cluster_c0n2
PodName	string	Pod 名稱	fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6
GpuNum	integer	GPU 數量	8
GpuName	string	GPU 名稱	8x OAM 810 GPU
WarningFlag	boolean	是否有警示	false
WarningMsg	string	警示資訊	無
ErrorFlag	boolean	是否有錯誤	false
ErrorMsg	string	錯誤資訊	無
Tflops	number	TFLOPS 值	42
SamplesPerSecond	number	輸送量	65
SetParams	object	啟動並執行負載參數
	string	參數	{}
GetParams	object	解析的負載參數
	string	參數	{}
EnvParams	object	啟動並執行環境參數
CpuPerWorker	integer	cpu 分配數	90
GpuPerWorker	integer	gpu 分配數	8
MemoryPerWorker	integer	記憶體 GB 分配數	500
ShareMemory	integer	共用記憶體 GB 分配數	500
WorkerNum	integer	節點數	1
CudaVersion	string	cudaVersion	1.0.0
NCCLVersion	string	NCCLVersion	1.0.0
GpuDriverVersion	string	GpuDriverVersion	1.0.0
PyTorchVersion	string	PyTorchVersion	1.0.0
ResourceNodes	array<object>	指定的節點
	object
NodeName	string	節點名稱	lingj1xxnjt1k4nv-mg18v52pydyuumae-0
TotalCPU	integer	總的 cpu	90
TotalGPU	integer	總的 gpu	8
TotalMemory	integer	總的 memory	500
RequestCPU	integer	當前請求的 cpu	90
RequestGPU	integer	當前請求的 gpu	8
RequestMemory	integer	當前請求的 memory	500
ExtendParam	object	額外的參數
	string	參數	{}
RequestId	string	請求 id	5514CB39-B7C0-5B89-8534-2DE1E0F2B7AB
AccessDeniedDetail	string	無許可權資訊	{}
TotalCount	integer	查詢總數	0

樣本

正常返回樣本

JSON格式

{
  "Data": [
    {
      "ExperimentId": 1684537476910997500,
      "CreateTime": 0,
      "UpdateTime": 0,
      "ExperimentName": "test",
      "ExperimentType": "AI",
      "ResourceName": "ecs.r8y.4xlarge",
      "WorkloadName": "test",
      "StartTime": "2024-10-22 10:18:10",
      "EndTime": "2024-10-22 10:28:10",
      "Status": "RUNNING",
      "Results": {
        "ExperimentId": 440,
        "Duration": 20,
        "SecondsPerIteration": 89,
        "SamplesPerSecond": 10,
        "Mfu": 34,
        "WarningWorker": [
          {
            "ExperimentId": 113,
            "Hostname": "101.66.165.102",
            "PodName": "hzs-forge-sdxl-online-7ff4d86444-pc95h",
            "GpuNum": 90,
            "GpuName": "8x OAM 810 GPU",
            "WarningFlag": false,
            "WarningMsg": "無",
            "ErrorFlag": false,
            "ErrorMsg": "無",
            "Tflops": 43,
            "SamplesPerSecond": 53
          }
        ],
        "ErrorWorker": [
          {
            "ExperimentId": 176,
            "Hostname": "etcd_cluster_c0n2",
            "PodName": "fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6",
            "GpuNum": 8,
            "GpuName": "8x OAM 810 GPU",
            "WarningFlag": false,
            "WarningMsg": "無",
            "ErrorFlag": false,
            "ErrorMsg": "無",
            "Tflops": 42,
            "SamplesPerSecond": 65
          }
        ]
      },
      "SetParams": {
        "key": "{}"
      },
      "GetParams": {
        "key": "{}"
      },
      "EnvParams": {
        "CpuPerWorker": 90,
        "GpuPerWorker": 8,
        "MemoryPerWorker": 500,
        "ShareMemory": 500,
        "WorkerNum": 1,
        "CudaVersion": "1.0.0",
        "NCCLVersion": "1.0.0",
        "GpuDriverVersion": "1.0.0",
        "PyTorchVersion": "1.0.0",
        "ResourceNodes": [
          {
            "NodeName": "lingj1xxnjt1k4nv-mg18v52pydyuumae-0",
            "TotalCPU": 90,
            "TotalGPU": 8,
            "TotalMemory": 500,
            "RequestCPU": 90,
            "RequestGPU": 8,
            "RequestMemory": 500
          }
        ],
        "ExtendParam": {
          "key": "{}"
        }
      }
    }
  ],
  "RequestId": "5514CB39-B7C0-5B89-8534-2DE1E0F2B7AB",
  "AccessDeniedDetail": "{}",
  "TotalCount": 0
}

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