擷取模型列表。
調試
您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該介面，免去您計算簽名的困擾。運行成功後，OpenAPI Explorer可以自動產生SDK程式碼範例。
調試
授權資訊
|
操作 |
存取層級 |
資源類型 |
條件關鍵字 |
關聯操作 |
|
paimodel:ListModels |
list |
*全部資源
|
無 | 無 |
請求文法
GET /api/v1/models HTTP/1.1請求參數
|
名稱 |
類型 |
必填 |
描述 |
樣本值 |
| PageNumber |
integer |
否 |
模型列表的頁碼。起始值為 1，預設為 1。 |
1 |
| PageSize |
integer |
否 |
分頁查詢時設定的每頁顯示的模型數量，預設為 10。 |
10 |
| Order |
string |
否 |
分頁查詢時，對指定的排序欄位進行升序或降序。預設 ASC。
|
DESC |
| SortBy |
string |
否 |
分頁查詢時的排序欄位。目前使用 GmtCreateTime 欄位用於排序。 |
GmtCreateTime |
| WorkspaceId |
string |
否 |
配置工作空間 ID，返回列表中只擷取該工作空間內的模型列表。如何擷取工作空間 ID，請參見 ListWorkspaces 。 |
324** |
| ModelName |
string |
否 |
配置模型名稱，用來過濾擷取的模型列表。 |
情感分析 |
| Label |
string |
否 |
標籤串。用於列表過濾，標籤中 key 或 value 中，有指定字串的，都會被過濾出來。 |
key1 |
| Provider |
string |
否 |
提供者。指定提供者，則只返回該提供者公開的模型。不填則返回使用者自己的模型。 |
pai |
| Domain |
string |
否 |
配置領域來過濾該領域內的模型列表。例如：nlp（自然語言處理）、cv（電腦視覺）等。 |
nlp |
| Task |
string |
否 |
配置任務來過濾屬於該任務類型的模型列表。例如：text-classification（文本分類）等。 |
text-classification |
| Origin |
string |
否 |
配置模型源，來過濾屬於該社區或組織的模型列表。例如 ModelScope，HuggingFace 等。 |
ModelScope |
| Query |
string |
否 |
配置查詢條件。ModelName、Domain、Task、LabelKey、LabelValue 相似匹配。 例如輸入為 nlp，則 ModelName、Domain、Task、LabelKey、LabelValue 中匹配的模型都會返回。 |
nlp |
| ModelType |
string |
否 |
模型類型 |
Endpoint |
| Collections |
string |
否 |
模型所在 Collection，支援填寫多個，用英文逗號分割 |
AI4D,QuickStart |
| Tag |
array<object> |
否 |
標籤列表。 |
Endpoint |
|
object |
否 |
標籤資訊。 |
||
| Key |
string |
否 |
標籤的 key。 |
key1 |
| Value |
string |
否 |
標籤的 value。 |
value1 |
| Conditions |
array<object> |
否 |
條件。 |
|
|
object |
否 |
|||
| Column |
string |
否 |
參數名。如：ParameterSize。 |
ParameterSize |
| Operator |
string |
否 |
操作符。如：LessThan。 |
LessThan |
| Value |
string |
否 |
值，如 3000。 |
3000 |
返回參數
|
名稱 |
類型 |
描述 |
樣本值 |
|
object |
返回體。 |
||
| RequestId |
string |
請求 ID。 |
5A14FA81-DD4E-******-6343FE44B941 |
| Models |
array |
模型列表。 |
|
| Model |
模型。 |
||
| TotalCount |
integer |
模型總數。 |
15 |
樣本
正常返回樣本
JSON格式
{
"RequestId": "5A14FA81-DD4E-******-6343FE44B941",
"Models": [
{
"ModelId": "model-1123*****",
"ModelName": "情感分析",
"GmtCreateTime": "2021-01-21T17:12:35Z",
"GmtModifiedTime": "2021-01-21T17:12:35Z",
"WorkspaceId": "234**",
"UserId": "1557702098******",
"OwnerId": "1557702098******",
"ModelDescription": "情感分析。",
"Accessibility": "PUBLIC",
"LatestVersion": {
"VersionName": "0.1.0",
"GmtCreateTime": "2021-01-21T17:12:35Z",
"GmtModifiedTime": "2021-01-21T17:12:35Z",
"UserId": "155770209******",
"OwnerId": "155770209******",
"Uri": "oss://mybucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mypath/",
"VersionDescription": "情感分析。",
"FormatType": "SavedModel",
"FrameworkType": "TensorFlow",
"Options": "{}",
"SourceType": "PAIFlow",
"SourceId": "region=cn-shanghai,workspaceId=13**,kind=PipelineRun,id=run-sakdb****jdf",
"ApprovalStatus": "Approved",
"Labels": [
{
"Value": "v1",
"Key": "k1"
}
],
"Metrics": {
"Results": [
{
"Dataset": {
"DatasetId": "d-sdkjanksaklerhfd"
},
"Metrics": {
"cer": 0.175
}
},
{
"Dataset": {
"Uri": "oss://xxxx/"
},
"Metrics": {
"cer": 0.172
}
}
]
},
"TrainingSpec": {},
"InferenceSpec": {
"processor": "tensorflow_gpu_1.12"
},
"EvaluationSpec": {},
"CompressionSpec": {},
"ExtraInfo": {
"CoverUris": [
"https://e***u.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/st****017.preview.png"
],
"TrainedWords": [
"albedo_overlord"
]
},
"DistillationSpec": {}
},
"OrderNumber": 101,
"Origin": "ModelScope",
"Domain": "nlp",
"Task": "text-classifiaction",
"ModelDoc": "https://***.md",
"Provider": "pai",
"ModelType": "Checkpoint",
"Labels": [
{
"Key": "env",
"Value": "test"
}
],
"Tags": [
{
"Key": "env",
"Value": "test"
}
],
"ExtraInfo": {
"RatingCount": 2866,
"Rating": 4.94,
"FavoriteCount": 34992,
"CommentCount": 754,
"CoverUris": [
"https://e***u.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/drea***w.png"
],
"TippedAmountCount": 32,
"DownloadCount": 606056
},
"ParameterSize": 1024,
"GmtLatestVersionModifiedTime": "2021-01-21T17:12:35Z"
}
],
"TotalCount": 15
}錯誤碼
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