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    Platform For AI：ChatLLM-WebUI版本發布詳情

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    Platform For AI：ChatLLM-WebUI版本發布詳情

    更新時間：Jun 26, 2026

    ChatLLM-WebUI是EAS提供的LLM推理服務鏡像。查看各版本的鏡像地址、內建庫版本和更新內容，以選擇適合的鏡像版本。

    重要版本發布資訊

    日期

    鏡像版本

    內建庫版本

    更新內容

    2024.6.21

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4

      Tag：chat-llm-webui:3.0

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4-flash-attn

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4-vllm

      Tag：chat-llm-webui:3.0-vllm

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4-vllm-flash-attn

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.4-blade

      Tag: chat-llm-webui:3.0-blade

    • Torch：2.3.0

    • Torchvision：0.18.0

    • Transformers：4.41.2

    • vLLM：0.5.0.post1

    • vllm-flash-attn：2.5.9

    • Blade：0.7.0

    • 支援Rerank模型部署。

    • 支援Embedding、Rerank、LLM多模型同時或單獨部署。

    • Transformers後端支援Deepseek-V2、Yi1.5和Qwen2。

    • 更改Qwen1.5的model type為qwen1.5。

    • vLLM後端支援Qwen2。

    • BladeLLM後端支援Llama3和Qwen2。

    • HuggingFace後端支援batch輸入。

    • BladeLLM後端支援OpenAI Chat。

    • BladeLLM Metrics訪問修正。

    • Transformers後端支援FP8模型部署。

    • Transformers後端支援多量化工具：AWQ、HQQ和Quanto等。

    • vLLM後端支援FP8。

    • vLLM&Blade推理參數支援設定stop words。

    • Transformers後端適配H顯卡。

    2024.4.30

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3-flash-attn

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3-vllm

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3-vllm-flash-attn

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.3-blade

    • Torch：2.3.0

    • Torchvision：0.18.0

    • Transformers：4.40.2

    • vllm：0.4.2

    • Blade：0.5.1

    • 支援Embedding模型部署。

    • vLLM後端支援Token Usage返回。

    • 支援Sentence-Transformers模型部署。

    • Transformers後端支援yi-9B、qwen2-moe、llama3、qwencode、qwen1.5-32G/110B、phi-3以及gemma-1.1-2/7B。

    • vLLM後端支援yi-9B、qwen2-moe、SeaLLM、llama3以及phi-3。

    • Blade後端支援qwen1.5和SeaLLM。

    • 支援LLM與Embedding多模型部署。

    • Transformers後端發布flash-attn鏡像。

    • vLLM後端發布flash-attn鏡像。

    2024.3.28

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.2

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.2-vllm

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.2-blade

    • Torch：2.1.2

    • Torchvision：0.16.2

    • Transformers：4.38.2

    • Vllm：0.3.3

    • Blade：0.4.8

    • 添加blad推理後端：支援單機多卡和量化配置。

    • Transformers後端基於tokenizer chat template模板做推理。

    • HF後端已支援Multi-LoRA推理。

    • Blade支援量化模型部署。

    • Blade自動拆分模型。

    • Transformers後端支援Deepseek和Gemma。

    • vLLM後端支援Deepseek和Gemma。

    • Blade後端支援qwen1.5和yi模型。

    • vLLM和Blade鏡像開放/metrics訪問。

    • Transformers後端流式返回支援Token統計。

    2024.2.22

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.1

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.1-vllm

    • Torch：2.1.2

    • Torchvision：0.16.0

    • Transformers：4.37.2

    • vLLM：0.3.0

    • vLLM擴充參數配置：支援推理時更改vLLM所有推理參數。

    • vLLM支援Multi-LoRA。

    • vLLM支援量化模型部署。

    • vLLM鏡像不依賴LangChain示範。

    • Transformers推理後端支援qwen1.5和qwen2模型。

    • vLLM推理後端支援qwen-1.5和qwen-2模型。

    2024.1.23

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0

    • eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0-vllm

    • Torch：2.1.2

    • Torchvision：0.16.2

    • Transformers：4.37.2

    • vLLM：0.2.6

    • 拆分後端鏡像，後端獨立編譯&發布：新添加BladeLLM後端。

    • 支援標準的OpenAI API。

    • Baichuan等模型支援效能統計指標。

    • 支援yi-6b-chat、yi-34b-chat以及secgpt等模型。

    • openai/v1/chat/completions適配chatglm3 history-format。

    • 非同步流式最佳化。

    • vLLM支援模型與HuggingFace拉齊。

    • 後端調用介面最佳化。

    • 完善報錯日誌。

    2023.12.6

    eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:2.1

    Tag: chat-llm-webui:2.1

    • Torch：2.0.1

    • Torchvision：0.15.2

    • Transformers：4.33.3

    • vLLM：0.2.0

    • Huggingface後端支援mistral、zephyr、yi-6b、yi-34b、qwen-72b、qwen-1.8b、qwen7b-int4、qwen14b-int4、qwen7b-int8、qwen14b-int8、qwen-72b-int4、qwen-72b-int8、qwen-1.8b-int4和qwen-1.8b-int8模型。

    • vLLM後端支援Qwen和ChatGLM1/2/3模型。

    • Huggingface推理後端支援flash attention。

    • ChatGLM系列模型支援效能統計指標。

    • 添加命令列參數--history-format支援設定角色。

    • LangChain支援示範Qwen模型。

    • 最佳化fastapi流式提供者。

    2023.9.13

    eas-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:2.0

    Tag: chat-llm-webui:2.0

    • Torch：2.0.1+cu117

    • Torchvision：0.15.2+cu117

    • Transformers：4.33.3

    • vLLM：0.2.0

    • 支援多後端：vLLM和Huggingface;

    • 支援LangChain示範ChatLLM與Llama2模型

    • 支援Baichuan、Baichuan2、Qwen、Falcon、Llama2、ChatGLM、ChatGLM2、ChatGLM3以及yi等模型。

    • 添加http和webscoket支援對話流式。

    • 非流式返回結果包含產生Token數。

    • 所有模型支援多輪對話。

    • 支援對話記錄匯出。

    • 支援System Prompt設定及無模板輸入Prompt拼接。

    • 推理參數可配置

    • 支援日誌Debug模式：支援推理時間輸出

    • vLLM後端單機多卡預設支援TP並行方案。

    • 支援Float32、Float16、Int8以及Int4等精度的模型部署。

    相關文檔

    EAS為ChatLLM提供了情境化部署方式，只需配置少量參數即可部署開源LLM服務。部署和調用方法請參見LLM大語言模型部署。