Platform For AI：VPC高速直連調用

Python SDK調用

1. 安裝或升級SDK。

   pip install -U eas-prediction --user

   詳情參見Python SDK使用說明。

2. 編寫調用代碼。

   以字串作為輸入輸出的程式樣本如下，其他格式（TensorFlow或PyTorch等）的輸入輸出的程式樣本請參見Python SDK使用說明。

   #!/usr/bin/env python
   from eas_prediction import PredictClient
   from eas_prediction import StringRequest
   from eas_prediction import TFRequest
   from eas_prediction import ENDPOINT_TYPE_DIRECT
   
   # 替換為真實的地址。格式是{Uid}.vpc.{RegionId}.pai-eas.aliyuncs.com
   # Uid為阿里雲帳號UID, RegionId為EAS服務的地區
   ENDPOINT = "123**********.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com"
   # 替換為真實的EAS服務名稱
   SERVICE_NAME = "mnist_saved_model_example"
   # 替換為服務Token。可以在目標服務的詳情頁查看調用資訊來擷取。建議通過環境變數或Key Management Service（KMS）來管理和使用Token。
   TOKEN = "M2FhNjJlZDBmMzBmMzE4NjFiNzZhMmUxY2IxZjkyMDczNzAzYjFi****" 
   
   if __name__ == '__main__':
       client = PredictClient(ENDPOINT, SERVICE_NAME)
       client.set_token(TOKEN)
       client.set_endpoint_type(ENDPOINT_TYPE_DIRECT)  # 表示通過直連通道訪問服務。
       client.init()
       # request = StringRequest('[{}]')
       req = TFRequest('predict_images')
       req.add_feed('images', [1, 784], TFRequest.DT_FLOAT, [1] * 784)
       resp = client.predict(req)
       print(resp)

   其中：

   • client = PredictClient()的函數入參分別為高速直連Endpoint地址和服務的名稱。

   • 高速直連Endpoint地址：和地區綁定，格式為{Uid}.vpc.{RegionId}.pai-eas.aliyuncs.com。其中，{Uid}為阿里雲帳號UID。例如華東2（上海）地區的高速直連Endpoint地址為123**********.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com。

   • TOKEN：可以在目標服務的詳情頁查看調用資訊來擷取。

Java SDK調用

1. 添加Maven依賴。

   在Maven工程中使用EAS Java SDK，需在pom.xml檔案<dependencies>中添加eas-sdk的依賴，樣本如下，最新版本以Maven倉庫中顯示的為準。

   <dependency>
     <groupId>com.aliyun.openservices.eas</groupId>
     <artifactId>eas-sdk</artifactId>
     <version>2.0.20</version>
   </dependency>

   詳情參見Java SDK使用說明。

2. 編寫調用代碼。

   import com.aliyun.openservices.eas.predict.http.PredictClient;
   import com.aliyun.openservices.eas.predict.http.HttpConfig;
   
   public class TestString {
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           // 為了確保client對象被正確共用，應當在啟動時建立並初始化client對象，而不是在每個請求中都建立一個新的client對象。
           PredictClient client = new PredictClient(new HttpConfig());
           // 替換為服務Token。您可以單擊目標服務的服務方式列下的調用資訊來查看Token資訊。
           client.setToken("YWFlMDYyZDNmNTc3M2I3MzMwYmY0MmYwM2Y2MTYxMTY4NzBkNzdj****");
           // 直連訪問時請使用setDirectEndpoint方法，設定123**********.vpc.{region_id}.pai-eas.aliyuncs.com的網域名稱進行訪問，其中123**********需要替換為您自己的UID。例如華東2（上海）為cn-shanghai。
           client.setDirectEndpoint("123**********.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com");
           // 替換為服務名稱。
           client.setModelName("scorecard_pmml_example");
   
           // 定義輸入字串。
           String request = "[{\"money_credit\": 3000000}, {\"money_credit\": 10000}]";
           System.out.println(request);
   
           // 通過EAS返回字串。
           try {
               String response = client.predict(request);
               System.out.println(response);
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           }
   
           // 關閉用戶端。
           client.shutdown();
           return;
       }
   }

Golang SDK調用

使用Golang SDK調用時，編譯代碼時包管理工具會自動從Github下載SDK代碼，無需提前安裝。調用詳情參見Golang SDK使用說明。

使用Golang官方SDK調用服務的方法如下：

package main

import (
        "fmt"
        "github.com/pai-eas/eas-golang-sdk/eas"
)

func main() {
    // 設定123**********.vpc.{region_id}.pai-eas.aliyuncs.com的網域名稱進行訪問，其中123**********需要替換為您自己的UID。例如華東2（上海）為cn-shanghai。請替換為目標服務所在地區和服務名稱。
    client := eas.NewPredictClient("123**********.vpc.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com", "scorecard_pmml_example")
    // 替換為服務Token。您可以單擊目標服務的服務方式列下的調用資訊來查看Token資訊。
    client.SetToken("YWFlMDYyZDNmNTc3M2I3MzMwYmY0MmYwM2Y2MTYxMTY4NzBkNzdj****")
    client.SetEndpointType(eas.EndpointTypeDirect)
    client.Init()
    req := "[{\"fea1\": 1, \"fea2\": 2}]"
    for i := 0; i < 100; i++ {
        resp, err := client.StringPredict(req)
        if err != nil {
            fmt.Printf("failed to predict: %v\n", err.Error())
        } else {
            fmt.Printf("%v\n", resp)
        }
    }
}