Agentic PAI - Platform For AI

Agentic PAI 是 PAI 平台的 AI 驅動操作入口。您通過自然語言描述需求，Agent 自動理解意圖、編排參數並執行任務，無需記憶 API 參數或控制台路徑。

產品亮點

亮點	客戶價值
自然語言，零門檻	無需記憶 API 參數、規格代碼或控制台路徑，用日常語言描述目標即可執行，業務人員也能快速上手。
跨 Region 統一管理	中心化服務入口，無需逐 Region 切換控制台，一站式操作所有地區資源。
操作安全可控	區分唯讀與變更操作，變更類操作強制二次確認，受 RAM 許可權約束。
PAI 原生整合	與 PAI 產品能力深度整合，操作結果與控制台即時同步，無資訊孤島。
個人化記憶	支援記憶預設 Region、常用工作空間、執行個體規格偏好，後續對話自動沿用。
定時任務自動化	將巡檢、監控、資源回收等重複工作配置為定時任務，系統自動執行。
IM 即時觸達	任務執行結果經 Webhook 主動推送至DingTalk或飛書群，關鍵資訊不遺漏。
歷史可審計	對話記錄與操作歷史持久儲存，支援複盤、排錯和團隊交接。

您用自然語言描述需求，Agent 自動完成意圖識別、參數補全、API 構造和任務執行的全流程。

執行流程：意圖識別 → 參數補全（缺失時主動追問）→ 二次確認（變更類操作）→ 提交執行 → 結果展示。

對話樣本

通過表單配置定時任務，按指定頻率自動執行讀或分析類操作，結果可以在歷史任務中查看，也支援經 Webhook 推送至DingTalk或飛書群。

說明

DingTalk Webhook 擷取方式：群設定 → 機器人 → 添加 → 自訂（Webhook）→ 複製地址。

您通過自然語言提問，Agent 基於 PAI 產品知識和當前頁面上下文，提供問題診斷、術語解釋、選型推薦等即時響應。

覆蓋情境

情境	說明
資源運行異常診斷	DSW 啟動失敗、SSH 串連不通、訓練任務排隊過久、EAS 服務部署失敗等，自動識別根因並提供修複入口。
控制台報錯釋義	針對控制台彈窗報錯資訊提供通俗釋義與解決方案。
產品知識問答	術語即時釋義、功能限制諮詢、操作路徑指引。
PPU 專項支援	環境校正、鏡像推薦、Model Gallery 中已適配 PPU 的模型推薦。
選型與方案推薦	根據訓練或推理情境推薦模型、機型規格、PD 分離配置。

負責 PAI 叢集資源、工作空間和基礎設施的全域管控，關注資源使用率、叢集健康、許可權和配額。

情境	樣本對話或操作
資源巡檢	幫我巡檢一下杭州地區所有 DSW 執行個體狀態，列出異常和運行超過 24 小時的。
配額監控	查看北京所有 Quota 的已用/分配比例，標出使用率超過 80% 的。
節點狀態巡檢	查看烏蘭察布地區所有靈駿節點狀態，列出非 Ready 的節點。
叢集容量規劃	統計杭州地區各資源群組的可分配 GPU 數量和已指派比例。
成員與許可權管理	查看工作空間 pai-prod 的所有成員，列出角色分布。
定時巡檢推送	配置定時任務：每天 9:00 巡檢全地區執行個體狀態和節點健康，異常警示到DingTalk群。

日常使用 PAI 進行模型開發、訓練和部署，關注開發效率和訓練穩定性。

情境	樣本對話或操作
快速建立開發機	幫我建立一台 A10 單卡開發機，裝好 PyTorch 環境。
批量提交訓練	用 dlcxxxxxx 複製並新提交 3 個訓練任務，入參分別用 lr=0.01/0.001/0.0001。
訓練狀態查詢	我在杭州的 DLC 任務 dlc-abc123 跑到哪了，loss 多少。
資料集管理	查看我能訪問的資料集列表，把 nas-shared 掛載到我的開發機。
訓練日誌查看	幫我看一下 dlc-abc123 的 worker-0 最近 100 行日誌。
訓練監控推送	配置定時任務：每 30 分鐘推送訓練任務的 loss 曲線到飛書群。

專註 EAS 模型服務的部署、營運和效能最佳化。

情境	樣本對話或操作
服務部署	把 Model Gallery 上的 xxx 模型部署成 EAS 服務。
Auto Scaling配置	幫我把 service-rec-001 的彈性策略調整為 GPU 利用率超過 70% 時擴容，最大 5 執行個體。
多版本管理	查看 service-rec-001 當前有哪些版本，把 v2 流量切到 80%。
服務監控	幫我查一下 service-rec-001 最近 1 小時的 QPS 和 P99 延遲。
服務健全狀態檢查	列出所有 EAS 服務狀態，標出有異常的。
服務下線	停止 service-rec-001 的 v1 版本，保留 v2 和 v3。

從管理視角關注資源成本、利用率趨勢和團隊間資源分派的合理性，不做具體操作，重在資料洞察。

情境	樣本對話或操作
GPU 利用率周報	統計杭州地區所有資源群組本周的 GPU 平均利用率，按資源群組排名。
團隊資源消耗	查看工作空間 pai-prod 下各成員的 DSW 執行個體運行時間長度排名。
資源分派對比	對比 pai-dev 和 pai-prod 兩個工作空間的資源配額和實際使用率。
定時成本報告	配置定時任務：每周一 9:00 推送上周資源使用率和成本報告到DingTalk群。

支援哪些 PAI 模組？
當前重點支援 DSW、DLC、EAS、工作空間與資源管理，更多模組持續接入中。
支援哪些 Region？
中心化服務，與帳號下所有 Region 打通，無需逐個切換。
定時任務支援什麼操作？
僅支援讀和分析類操作（查詢、統計、巡檢等）。寫操作需二次確認，定時情境暫不支援。
定時任務支援哪些頻率？
支援 Cron 運算式，可配置每天、每周、每月等，最高頻率是小時層級。
Webhook 支援哪些 IM？
當前支援DingTalk、飛書機器人。
對話記錄會儲存嗎？
會。所有對話歷史可回溯，支援操作複盤和團隊交接。
和 ChatGPT 等通用 AI 有什麼區別？
Agentic PAI 能真正操作 PAI 資源（建立執行個體、提交訓練、部署服務），而非僅提供文檔或程式碼片段。
安全性怎麼保障？
變更操作強制二次確認，所有操作受執行人在阿里雲上的許可權約束，帳號能做什麼 Agent 才能做什麼。

目前在公測階段，Token 調用成本由 PAI 團隊承擔，您無需付費。

商業化後將納入 PAI 產品計費體系，預計按 Token 用量或包月訂閱收費，具體定價以官方公告為準。