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    Object Storage Service：AI VibeFlow 快速入門

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    Object Storage Service：AI VibeFlow 快速入門

    更新時間：Jul 09, 2026

    快速完成從未經處理資料上傳到向量語義檢索的完整流程，包含三個核心步驟：前置準備、建立資料管道、查看運行結果。

    在開始之前，請確保

    • 已建立儲存空間，並將待向量化的未經處理資料上傳至該 Bucket。如僅處理增量資料，可提前規劃好 Bucket 與儲存路徑。建議為待向量化的檔案設定統一的 Object 首碼（如 source/images/），以便在建立資料管道時精確指定處理範圍。如需將 Object Tag 或 User Metadata 作為向量中繼資料寫入，請在上傳時為檔案設定相應的標籤或自訂中繼資料。

    • 已在向量 Bucket 中建立向量索引表（Index），且索引維度與所選百鍊向量模型的輸出維度一致。向量 Bucket 必須與源端通用 Bucket 位於同一地區。單張向量索引表的容量上限為 20 億行，請根據預期處理的檔案數量提前規劃索引表數量。

    • 已開通阿里雲百鍊並擷取 API Key（以 sk- 開頭），確認您的百鍊 API Key 對應的限流配額（RPM/TPM）滿足預期處理速度要求，如需提升吞吐，需要：通過百鍊控制台或聯絡支援人員提升處理QPS。

    • 使用 RAM 子帳號（而非主帳號）操作 AI VibeFlow 時，需要提前完成以下許可權配置。

    說明

    當前功能白名單開放，需聯絡支援人員申請使用。

    步驟一：建立資料管道

    資料管道是 AI VibeFlow 的核心對象，定義了從源 Bucket 讀取未經處理資料、調用百鍊模型向量化、寫入向量 Bucket 的完整規則。

    1. 登入OSS 管理主控台。

    2. 在左側導覽列，單擊AI VibeFlow。

    3. 在 AI VibeFlow 頁面，單擊建立資料管道。

    4. 按嚮導完成以下配置：

      • 基礎配置

        • 規則名稱：最多 64 個字元，支援大小寫英文字母、數字、連字號（-）和底線（_）；同一帳號同地區不可重複。

        • 規則描述：可選，最多 200 個字元。

      • 來源資料配置

        • 源端 Bucket：先選擇地區，再選擇目標 Bucket。

        • 源端檔案範圍：全部檔案處理 Bucket 內全部對象；指定檔案名稱首碼僅處理匹配首碼的對象。

        • 源端檔案類型：可多選文本、圖片、視頻，需與後續向量模型能力匹配。

        • 處理模式：僅處理存量起始資料（建立時已存在的檔案）；僅處理後續增量資料（新上傳檔案自動觸發）；處理存量和後續增量資料。

      • 向量化配置

        • 向量模型來源：當前僅支援阿里雲百鍊。

        • API KEY：輸入百鍊 API Key，以 sk- 開頭。

        • 向量模型：文本模型如 text-embedding-v4（預設）、text-embedding-v3；多模態模型如 tongyi-embedding-vision-plus、tongyi-embedding-vision-flash。確保模型輸出維度與向量索引維度一致。

        • 視頻截幀頻率：僅多模態模型可配置，取值 (0, 1]，預設 1.0。數值越小抽幀越少。

        • 串聯刪除設定：原始 Object 刪除時，保留對應向量資料（預設）；原始 Object 刪除時，刪除對應向量資料。

      • 目的端資料配置

        • 向量 Bucket：必須與源端 Bucket 位於同一地區。

        • 向量 Index：從所選向量 Bucket 的索引列表中選擇目標索引表，索引維度須與向量模型輸出維度相同。

        • 向量 Key 命名方式：可選。填寫首碼後格式為 {首碼}/{ObjectKey}；不填時與 ObjectKey 保持一致。

        • 將 ObjectTag 作為中繼資料：可選，最多 10 個鍵，用於後續標量過濾檢索。

        • 將 UserMeta 作為中繼資料：可選，最多 10 個鍵，系統自動補齊 X-OSS-META- 首碼。

      • 異常處理與授權

        • 異常情況處理方式：跳過異常並繼續執行後續處理任務；跳過異常並繼續執行後續處理任務，同時擷取異常資訊詳情（需配置錯誤資訊接收 Bucket 與首碼，接收 Bucket 需與源端 Bucket 位於同一地區且不能為源端 Bucket 本身）；一旦異常立即終止後續任務。

        • 授權角色：選擇建立角色自動建立 oss-embedding-{uuid} 並綁定。

      • 確認配置：檢查所有配置項，確認無誤後單擊確定。

    說明

    資料管道建立後不可修改，如需調整請刪除後重建。

    步驟二：查看資料管道運行狀態

    資料管道建立後自動進入"任務準備中"狀態，隨後轉為"任務運行中"。

    在 AI VibeFlow 頁面的規則列表中，可查看每條管道的規則名稱、狀態、建立時間等資訊。單擊規則名稱或"詳情"，可查看完整配置與運行統計。

    步驟三：管理資料管道（可選）

    資料管道建立後，可根據需要執行以下管理操作。

    • 暫停資料管道：處於"運行中"的管道支援手動暫停。暫停後未處理檔案保持等待，已寫入向量資料不受影響。

    • 重啟資料管道：對已暫停管道可重啟繼續處理。若因索引寫滿自動暫停，請先建立新索引，再建立管道指向新索引。

    • 刪除資料管道：刪除後 OSS 停止向量化處理，已寫入的向量資料不會被刪除。運行中的管道請先暫停再刪除。刪除操作不可撤銷。

    • 查看向量化錯誤資訊：若建立管道時選擇了"跳過並記錄錯誤資訊"，失敗請求的 ErrorCode、ErrorMessage、百鍊 RequestId 會以 Object 形式寫入指定 Bucket，路徑格式為 {ErrorBucket}/{ErrorPrefix}/{DataPipelineName}/{ObjectKey}-{毫秒時間戳記}.log。

    步驟四：執行向量語義檢索

    向量化完成後，即可對寫入向量 Bucket 的資料執行語義檢索，構建 RAG 應用或相似內容搜尋服務。具體檢索操作請參見OSS Vectors 快速入門。