Optimization Solver：歷史版本下載

V1.1.1下載

發布時間：2024.03.06

修改記錄：

V1.1.1 發布時間：2024.03.06

• 修複一個bug

V1.1.0 發布時間：2024.01.30

• MILP 與 QP 演算法效能提升。

• 新增5個 MILP 可調參數。

• 新增參數SolutionNumber用於擷取 MIP 求解中的多個次優解。

• 新增C#API 及文檔、樣本。

• 支援在Julia中通過JuMP和AmplNLWriter.jl調用MindOpt.

• 完善了 license 校正方案。

• 問題修複

  • 修複了寫 Lpf 的精度bug。

  • 修複了並行求解時，求解時間報告不正確的bug。

  • 修複了並行求解時，因迭代次數限制而導致所有求解任務終止的bug。

  • 修複了單純形法暖開機相關的bug。

  • 修複了 QP 問題求解中 dense column 數量統計的bug。

  • 修複了 QP 問題求解中預先處理方法的bug。

V1.0.1下載

發布時間：2023.11.14

修改記錄：

• 演算法效能提升與bug修複。

• 新增一種許可證類型，以支援在阿里雲公用雲端上購買自訂時間的求解器授權。

V1.0.0下載

發布時間：2023.10.12

修改記錄：

• 全新的 MindOpt SDK API 和相應的程式碼範例. 與V0.x的介面不相容。

• 新增 MILP 的暖開機（warm start）和SOS約束和Indicator約束.

• 新增 MILP 的 IIS 求解功能，升級 LP 的 IIS 求解模組。

• 新增回呼函數功能（Callback）。

• 輸入檔案增加支援.qps格式。

• 改進了並發最佳化方法（ concurrent optimization method）的演算法流程。

• 提供了線性規劃問題的 primal-dual feasible solution.

• 演算法效能提升與bug修複。

V0.25.1下載

發布時間：2023.08.16

V0.25.1 發布時間：2023.08.16

修改記錄：修複1個bug

V0.25.0 發布時間：2023.08.08

修改記錄：

• 提高了內點法求解的效能和穩定性。

• 提高了Python API效能。

• 提高了IIS演算法穩定性。

• 新增了MILP IIS演算法。

• API 變更

  • 新增的錯誤碼：

    • MDO_INVALID_ARGUMENT(-3),MDO_IIS_NUMERIC(-30000),MDO_IIS_NO_SOLN(-3004),MDO_IIS_FEASIBLE(-3005).

  • 新增的屬性：

    • C API:MDO_INT_ATTR_ROW_IIS,MDO_INT_ATTR_COL_IIS.

    • C++ API:MDO_INT_ATTR::ROW_IIS,MDO_INT_ATTR::COL_IIS.

    • Python API:MDO_INT_PARAM.ROW_IIS,MDO_INT_ATTR.COL_IIS.

    • JAVA API:INT_ATTR::ROW_IIS,INT_ATTR::COL_IIS.

  • 更新 APIs:

    • C API:Mdo_computeIIS.

    • C++ API:MdoModel::computeIIS.

    • Python API:MdoModel.compute_iis.

    • JAVA API:MdoModel::computeIIS.

  • 新的整型參數：

    • C API:MDO_INT_PARAM_MIP_MAX_STALLING_NODES,MDO_INT_PARAM_MIP_MAX_SOLS,MDO_INT_PARAM_MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS,MDO_INT_PARAM_MIP_SOLUTION_POOL_SIZE,MDO_INT_PARAM_MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE.

    • C++ API:MDO_INT_PARAM::MIP_MAX_STALLING_NODES,MDO_INT_PARAM_MIP_MAX_SOLS,MDO_INT_PARAM::MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS,MDO_INT_PARAM::MIP_SOLUTION_POOL_SIZE,MDO_INT_PARAM::MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE.

    • Python API:MDO_INT_PARAM.MIP_MAX_STALLING_NODES,MDO_INT_PARAM.MIP_MAX_SOLS,MDO_INT_PARAM.MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS,MDO_INT_PARAM.MIP_SOLUTION_POOL_SIZE,MDO_INT_PARAM.MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE.

    • JAVA API:INT_PARAM::MIP_MAX_STALLING_NODES,INT_PARAM_MIP_MAX_SOLS,INT_PARAM::MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS,INT_PARAM::MIP_SOLUTION_POOL_SIZE,INT_PARAM::MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE.

  • 新的實數型參數：

    • C API:MDO_REAL_PARAM_MIP_LINEARIZATION_BIG_M,MDO_REAL_PARAM_MIP_CUTOFF.

    • C++ API:MDO_REAL_PARAM::MIP_LINEARIZATION_BIG_M,MDO_REAL_PARAM::MIP_CUTOFF.

    • Python API:MDO_REAL_PARAM.MIP_LINEARIZATION_BIG_M,MDO_REAL_PARAM.MIP_CUTOFF.

    • JAVA API:REAL_PARAM::MIP_LINEARIZATION_BIG_M,REAL_PARAM::MIP_CUTOFF.

• Bug fixes

  • 修複了SDK相關問題。

  • 修複了刪除約束的效能問題。

  • 修複了讀MPS/LP的問題。

V0.24.1下載

發布時間：2023.04.23

修改記錄：

• 新增Linux ARM 和 Apple Silicon 安裝包

• 新增pip install安裝Python庫，pip install mindoptpy。

• 提高了MILP求解器的效能。

• 資料脫敏的介面名修改為--sanitize和--undo_sanitize，用法見資料脫敏。

V0.24.0下載

發布時間：2023.03.30

修改記錄：

• 提高了MILP求解器的效能。正式發行版本。雲鑒權帳號全部開放使用許可權,無需再申請特殊License。

• 提高了並發最佳化方法的效能。

• 重新設計了IPM中的Cholesky因式分解代碼。

• API 變更

  • 新增一個命令列功能，用於資料脫敏，查看資料脫敏瞭解如何使用：

    • --desensitize用來脫敏最佳化問題的模型檔案。通過移除變數名約束名這些帶有商務資訊的資料，僅留下看不出業務情境的數值資料。

    • --sensitize用來恢複脫敏的檔案。

  • 新的整型參數：

    • C API:MDO_INT_PARAM_MIP_AUTO_CONFIGURATION.

    • C++ API:MDO_INT_PARAM::MIP_AUTO_CONFIGURATION.

    • Python API:MDO_INT_PARAM.MIP_AUTO_CONFIGURATION.

    • JAVA API:MDO_INT_PARAM::MIP_AUTO_CONFIGURATION.

  • 新增的錯誤碼：

    • MDO_MODEL_INVALID_CHAR_ATTR(-2014),MDO_MODEL_INVALID_ATTR_NAME(-2019).

• Bug fixes

  • 修複Mdo_loadProbAPI 的bug。

  • 修複LP writer 和 MPS writer的bug，並修複寫GZ/BZ2壓縮格式的bug。

  • 修複一個關聯Mdo_copyMdl的bug。

  • 修複一個AMPL 應用 (mindoptampl）的小bug。

V0.23.1下載

發布時間：2022.12.21

修改記錄：

• 在V0.23.0的基礎上編譯的macOS的M1晶片版本。不包含MILP求解，僅包含LP、QP、SDP求解。

V0.23.0下載

發布時間：2022.11.29

修改記錄：

• 新增 半定規劃（SDP） 相關的APIs,輸入檔案增加支援 dat-s格式。

• 文檔增加 .nl 格式文檔描述，安裝包examples的ampl檔案夾中有.nl檔案樣本，可以用 mindoptampl filename.nl指令直接調用。

• 修複一個 LPF reader 的小bug。

• 修複MILP求解的一些bug，最佳化MILP效能。（請注意：MILP暫僅開放少量測試License，請郵件申請。）

• C\C++\Python\Java 新增 APIs，如Python API: MdoModel.add_sym_mat, MdoModel::add_sym_mats, MdoModel::replace_sym_mat_objs, MdoModel::replace_sym_mat_elements, MdoModel::get_real_attr_sym_mat, MdoModel::copy_model.

• 新增錯誤碼 error codes:

  • MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_IDX (-2006), MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_ROW_IDX (-2007), MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_COL_IDX (-2008), MDO_MODEL_INVALID_REAL_ATTR_SYM_MAT (-2013).

• 修改錯誤碼 error codes:

  • MDO_LIB_FOLDER_NOT_FOUND (-12)is replaced by MDO_DLL_ERROR (-12)

• C\C++\Python\Java 新增屬性，如Python API: MDO_REAL_ATTR.SYM_MAT_PRIMAL_SOLN, MDO_REAL_ATTR.MIP_GAP_ABS, MDO_REAL_ATTR.MIP_GAP_REL.

V0.20.2下載

發布時間：2022.10.24

修改記錄：

• bug修複，檔案讀取特殊長度失敗和特殊硬體環境問題。

V0.20.1下載

發布時間：2022.09.23

修改記錄：

• MILP 效能最佳化；MIP/rootParallelism的參數取值範圍調整；

• python SDK 安裝指令碼最佳化，解決 windows 平台部分 python 版本執行時報錯問題；

• 運行時軟體輸出的最佳化，更簡潔。

V0.20.0下載

發布時間：2022.08.31

修改記錄：

• 新增了用於求解混合整數線性規劃問題（MILP）的分支定界演算法（branch-and-cut solver）。新增對AMPL支援混合整數線性規劃問題（MILP）的介面。

• 最佳化License校正，修改：

  • 開放新的免鑒權邏輯：對於變數和約束數量均小於 300 的最佳化問題可以不需要License授權檔案（mindopt.lic或fl_client.ini）即可求解。

  • 超出大小限制的繼續用原License，自助申請擷取授權檔案，請參考 許可證設定 。

  • 注意：MILP類型問題求解的License，暫僅開放少量測試名額，僅支援給我們發郵件申請，然後人工操作賦予許可權，請參考 郵箱 中提供的連絡方式。

• 安裝包最佳化，簡化安裝步驟：

  • Linux和macOS上安裝指令碼最佳化，運行時不需要加任何額外參數，指令碼運行時會互動式確認安裝路徑，同時支援自訂路徑，安裝結束後自動設定環境變數，Windows重複安裝會有提醒。

• 伴隨MILP功能上線多個介面，請查看詳細版使用者文檔。

V0.19.0下載

發布時間：2022.05.11

修改記錄：

• 新增非線性規劃（NLP）中的二次規劃（convex QP問題）輸入和求解支援，如介面MdoModel.set_quadratic_elements, MdoModel.get_quadratic_elements, MdoModel.delete_quadratic_elements，MdoModel.delete_all_elements, MdoModel.delete_all_quadratic_elements；

• 提升了單純形法、內點法的效能，改進AMPL、並發法功能和穩定度；

• License管理新設計，增加create Env等相關API，如MdoEnv類，使得可支援大批量高並發和低時延需求下調用。

• 安裝包的安裝方法和文檔指引最佳化。

V0.15.1下載

發布時間：2021.11.08

修改記錄：

• 新增網路流單純形法、多線程單純形法；

  • 新增的網路流法在 Large Network-LP Benchmark 評測效能優秀（查看更多詳情介紹）。對於有網路結構的問題，建議用此方法，即：新增的EnableNetworkFlow參數設為1。

• 單純形法和內點法穩定性提升；

• 更新資料讀模數塊；

• API修改：

  • 新增參數：EnableNetworkFlow、SPX/PrimalPricing、SPX/DualPricing

  • 更新參數：Presolve、Method

  • 新增錯誤碼：MDO_HOME_ENV_NOT_FOUND、MDO_LIB_FOLDER_NOT_FOUND

  • 新增API：

    • C API: Mdo_setStrAttr, Mdo_getStrAttr

    • C++ API: MdoModel::setStrAttr, MdoModel::getStrAttr

    • Python API: MdoModel.set_str_attr, MdoModel.get_str_attr

    • Java API：無，之前版本已有

  • 新增模型屬性：ProbName

V0.14.0下載

發布時間：2021.09.26

修改記錄：

• 新增對 Java APIs 、Floating License 的支援

• Simplex 和 IPM 演算法效能提升

• 新增 C/CPP/Python 的 IIS API

• 新增 Python quicksum API，並最佳化 Python API 的設計

• 新增 AMPL/Pyomo 建模語言的介面和應用，以及相應的例子初始上線