引擎索引重建成功後就可以開始搜尋體驗，向量檢索版在控制台中內建了“查詢測試”功能方便使用者查詢測試。支援向量查詢、主鍵查詢、向量文本混合查詢三種查詢方式，本文介紹向量查詢。
介面入口
點擊【查詢測試】-【向量查詢】，選擇要查詢的表名，支援表單模式和開發人員模式，右上方下拉框可切換，預設為表單模式。
表單模式
查詢參數用表單編輯，查詢結果會展示到下方列表，部分查詢功能不支援。
查詢參數說明：
表名：必填，需要召回的表，下拉選執行個體中狀態為使用中的表。
索引名稱：必填，選擇執行個體表之後，索引名會自動填入，無需使用者再選擇。
TopK：必填，最大可返回的搜尋結果條數，預設為10，支援填寫大於0的整數。
過濾條件：非必填，支援的操作符有
>、<、=、<=、>=、!=，多個條件之間支援AND、OR和()進行串連，可參考filter運算式文法。Query類型：必填，用於搜尋的Query資料類型，如向量、圖片或文本。
命名空間：非必填，通過命名空間對向量索引進行分區查詢。
結果排列順序：必填，可選擇ASC（升序）和DESC（降序），預設為ASC；表的距離類型為內積距離則分數越大越相關，查詢選擇DESC降序排列；歐式距離是分數越小越相關，選擇ASC升序。
文本向量值內容輸入框：Query類型為向量時，輸入向量值，格式為數群組類型；Query類型為圖片時，支援上傳本地圖片或base64編碼；Query類型為文本時，輸入常值內容。
Query類型為向量
表名選擇後，索引名稱會自動展示，無需使用者選擇，Query類型為向量類型，下方輸入框會出現輸入向量的維度提示：
輸入對應的向量維度資料，點擊【搜尋】，下方會展示搜尋結果列表，如圖：
Query類型為圖片
表名選擇後，索引名稱會自動展示，無需使用者選擇，Query類型為圖片類型（僅限使用OpenSearch內建embedding能力的表使用），會出現圖片類型選擇，目前支援上傳圖片和base64編碼兩種方式，預設為base64編碼，如圖：
上傳圖片方式
點擊上傳圖片選擇本地圖片，可選擇多主體識別開啟模式，點擊【搜尋】，效果展示如下：
多主體識別結果說明：
將識別的全部主體，框選並編號
預設展示像素最大主體的搜尋結果，圖片中會高亮主體範圍
可手動點擊主體序號，切換主體搜尋，搜尋結果和圖片高亮位置對應變化。
圖片上傳規則說明：
圖片支援格式（png、jpg、jpeg）。
圖片大小不可超過2M。
base64編碼方式
選擇base64編碼，需要輸入對應的base64編碼值，點擊【搜尋】，效果展示如下：
Query類型為文本
表名選擇後，索引名稱會自動展示，無需使用者選擇，Query類型為文本類型，下方輸入框會出現輸入常值內容提示，文本搜尋僅限有embedding能力的表：
輸入常值內容，點擊【搜尋】，下方會展示搜尋結果列表，如圖：
開發人員模式
查詢與結果均展示原始語句，支援全部查詢功能。
在搜尋方塊中輸入查詢相關參數，點擊【搜尋】，右邊框內會展示搜尋結果，如圖：
單向量查詢樣本如下：
{
"vector": [0.345263,0.346272,0.33663.....],
"topK": 10,
"indexName": "",
"includeVector": true,
"namespace":"test1"
}vector：格式為
list[float]，將向量值內容輸入進去即可，注意維度需要和引擎搭建維度一致。topK：返回個數，可根據需求設定，預設為10。
indexName：非必填，向量索引名稱。
includeVector：是否返迴文檔中的向量資訊，預設為
true，可以設定。namespace：非必填，若執行個體配置有類目，則必須配置，否則可忽略。
多向量多namespace查詢樣本：
{
"tableName": "gist",
"indexName": "vec_index",
"queries": [
{
"vector": [0.1, 0.2, 0.3],
"namespace": "space_a"
},
{
"vector": [0.4, 0.5, 0.6],
"namespace": "space_b"
}
]
"topK": 3,
"includeVector": true
}更多參數可參考向量查詢文檔。
注意事項
表單模式查詢限制：
不支援多namespace查詢。
不支援同時查多個向量索引。
不支援查多個向量。
預設返迴文檔中的向量資訊。
預設返回對應doc的所有欄位資訊+值。
預設對結果分數過濾。