表單模式添加資料
添加向量資料
在向量管理>添加資料頁中選擇表進行添加資料：
表單模式僅支援添加單條資料。選擇表後頁面顯示欄位結構，例如欄位 id（主鍵，INT64）和欄位 float（稀密向量，FLOAT，多值），其中向量維度必須為128維，需填寫數組格式內容，如 [0.1, 0.2, 0.3]。
添加相應欄位值（包括主鍵、稠密向量），點擊添加。例如，id 填入 1，向量欄位填入128維浮點數數組，如 [0.1, 0.2, 0.3, ...]。
當執行結果出現"message": "success" 說明資料上傳成功。
資料上傳成功後，可以在查詢測試頁面進行查詢：
在左側導覽列選擇向量管理 > 查詢測試，選擇向量查詢 Tab。設定表名為 test，TopK 為 10，Query類型為向量，結果排列順序為 ASC，在向量輸入框中填入待查詢的浮點數向量數組，單擊搜尋。查詢結果返回1條匹配資料，距離分為0，主鍵為1，查詢耗時5.93ms。
添加混合檢索資料
在向量管理>添加資料頁中選擇表進行添加資料：
選擇表 test_hybrid_search，切換為表單模式添加單條資料。稠密向量欄位維度須為128維，填寫數組格式內容，如 [0.1, 0.2, 0.3]。
添加相應欄位值（包括主鍵、稠密向量、稀疏向量下標、稀疏向量值），點擊添加：
選擇表單模式，表名選擇test_hybrid_search。樣本欄位值：id為1，vector為[0.03,0.15,0.91,0.17,...]，sparse_indices為[1,2,3]，sparse_values為[0.1,0.2,0.3]，namespace為1。
當執行結果出現"message": "success" 說明資料上傳成功。
資料上傳成功後，可以在查詢測試頁面進行查詢：
選擇向量文本混合查詢頁簽，設定表名（如 test_hybrid_search）、TopK（如 10）、過濾條件（如 price > 100）、索引名稱及結果排列順序，填寫稠密向量、稀疏向量下標（如 [1,2,3]）和稀疏向量值（如 [0.1,0.2,0.3]），單擊搜尋即可查看混合檢索結果。
添加embedding的文本資料
在向量管理>添加資料頁中選擇表進行添加資料：
選擇表名 test_text_api，表中包含以下欄位：id（主鍵，INT64）、source_text_vector（稠密向量，FLOAT，由 OpenSearch 自動產生，無需填寫）、source_text（需 embedding 欄位，STRING）和 namespace（INT64）。
添加相應欄位值（包括主鍵、需要embedding 欄位），點擊添加：
選擇表名 test_text_api，填寫 id（主鍵）為 1，source_text（embedding欄位）為 opensearch向量檢索版。source_text_vector（稠密向量）由 OpenSearch 自動產生，無需填寫。
當執行結果出現"message": "success" 說明資料上傳成功。
資料上傳成功後，可以在查詢測試頁面進行查詢：
在查詢測試頁面選擇向量查詢 Tab，將表名設定為 test_text_api，索引名稱設定為 source_text_vector，TopK設定為 10，Query類型選擇文本，在文本輸入框中輸入 向量檢索版，然後單擊搜尋。返回一條匹配結果，距離分為 0.389988780021675，主鍵為 1，屬性中 source_text 值為 openSearch向量檢索版，表明文本向量查詢成功。
添加embedding的圖片資料
在向量管理>添加資料頁中選擇表進行添加資料：
選擇表單模式（僅支援添加單條資料），表名選擇目標表。欄位列表中，source_image_vector（稠密向量）欄位由 OpenSearch 自動產生，無需填寫。
添加相應欄位值（包括主鍵、需embedding 欄位，圖片欄位可以通過上傳圖片和填寫base64編碼的方式上傳），點擊添加：
樣本中選擇表名 test_create，填寫欄位：id（主鍵）值為 1，source_image_vector（稠密向量）由 OpenSearch 自動產生，source_image（需 embedding 欄位）通過上傳圖片方式上傳檔案，namespace 值為 1。
當執行結果出現"message": "success" 說明資料上傳成功。
資料上傳成功後，可以在查詢測試頁面進行查詢：
將Query類型設定為圖片，結果排列順序設定為ASC，圖片提供方式選擇上傳圖片檔案，多主體識別選擇不開啟，上傳待搜尋的圖片後單擊搜尋。搜尋結果將展示匹配記錄的距離分、主鍵、向量值及屬性列等資訊。
開發人員模式添加資料
添加向量資料
在向量管理>添加資料頁中選擇表進行添加資料：
頁面預設為表單模式（僅支援添加單條資料），選擇表名後展示欄位列表，包含欄位名稱、欄位標籤（如主鍵、精密向量）、資料類型等列，向量欄位輸入框會提示所需維度及數組格式（如 [0.1, 0.2, 0.3]）。填寫完成後單擊添加提交資料。
右上方選擇開發人員模式，添加相應欄位值（包括主鍵、向量欄位），點擊添加：
樣本JSON資料格式為 [{"id": 0, "float": [0.03, 0.15, 0.91, 0.17, ...]}]，其中 id 為主鍵欄位，float 為浮點數數組形式的向量欄位。
當執行結果出現"message": "success" 說明資料上傳成功。
資料上傳成功後，可以在查詢測試頁面進行查詢：
在查詢測試頁面選擇向量查詢頁簽，設定表名、索引名稱及TopK，在向量輸入框中填寫查詢向量（浮點數數組格式），單擊搜尋即可查看檢索結果，包括距離分、主鍵及向量值等資訊。
添加混合檢索資料
在向量管理>添加資料頁中選擇表進行添加資料：
選擇表名 test_hybrid_search，頁面預設為表單模式，展示 id（主鍵）、vector（稠密向量）、sparse_indices（稀疏向量下標）、sparse_values（稀疏向量值）、namespace 共 5 個欄位。
右上方選擇開發人員模式，添加相應欄位值（包括主鍵、稠密向量、稀疏向量下標、稀疏向量值），點擊添加：
JSON欄位名與前述欄位的對應關係為：id（主鍵）、vector（稠密向量）、sparse_indices（稀疏向量下標）、sparse_values（稀疏向量值），另包含 namespace 欄位。資料以JSON數組格式提交，每個元素為一條記錄。
當執行結果出現"message": "success" 說明資料上傳成功。
資料上傳成功後，可以在查詢測試頁面進行查詢：
選擇向量文本混合查詢頁簽，在表名下拉框中選擇目標表（例如 test_hybrid_search），設定TopK（例如 10）、索引名稱（例如 vector）、結果排列順序（例如 DESC），填入稠密向量、稀疏向量下標（例如 [1,2,3]）和稀疏向量值（例如 [0.1,0.2,0.3]），單擊搜尋按鈕。搜尋結果將以表格形式展示距離分、主鍵、稠密向量值、稀疏向量下標、稀疏向量值、屬性和命名空間等資訊。
添加embedding的文本資料
在向量管理>添加資料頁中選擇表進行添加資料：
選擇表名 test_text_api，頁面預設為表單模式（僅支援添加單條資料），展示欄位列表包括 id（主鍵）、source_text_vector（稠密向量，由 OpenSearch 自動產生無需填寫）、source_text（需 embedding 欄位）和 namespace。
右上方選擇開發人員模式，添加相應欄位值（包括主鍵、需要embedding 欄位），點擊添加：
樣本 JSON 資料為 [{"id": 1, "source_text": "opensearch向量檢索版", "namespace": 1}]，其中 id 為主鍵，source_text 為需要 embedding 的文字欄位，namespace 為命名空間。表名選擇 test_text_api。
當執行結果出現"message": "success" 說明資料上傳成功。
資料上傳成功後，可以在查詢測試頁面進行查詢：
在查詢測試頁面選擇向量查詢頁簽，設定表名為test_text_api，索引名稱為source_text_vector，TopK為10，Query類型為文本，結果排列順序為ASC，在文本輸入框中輸入查詢文本（例如向量檢索版），單擊搜尋。查詢結果返回1條匹配記錄，距離分為0.389988780021675，主鍵為1，屬性中source_text值為openSearch向量檢索版。
添加embedding的圖片資料
在向量管理>添加資料頁中選擇表進行添加資料：
表單模式下選擇 test_create 表，欄位包括 id（主鍵，INT64）、source_image_vector（稠密向量，由 OpenSearch 自動產生無需填寫）、source_image（需 embedding 欄位，可通過上傳圖片或填寫base64編碼方式錄入）和 namespace（INT64）。填寫完成後單擊添加。
右上方選擇開發人員模式，添加相應欄位值（包括主鍵、需embedding 欄位，圖片欄位可以通過填寫base64編碼的方式上傳），點擊添加：
資料以JSON數組格式提交，每條記錄包含id（主鍵）、source_image（base64編碼的圖片字串）、namespace等欄位，表名選擇目標表（如test_create）。
當執行結果出現"message": "success" 說明資料上傳成功。
資料上傳成功後，可以在查詢測試頁面進行查詢：
設定Query類型為圖片，結果排列順序為ASC，圖片提供方式為上傳圖片檔案，上傳待檢索的圖片後單擊搜尋。搜尋結果以表格形式展示匹配記錄，包含距離分、主鍵、向量值、屬性、命名空間等欄位，距離分越小表示匹配度越高。
注意事項
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插入資料單條記錄大小不允許超過1M
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添加embedding的圖片資料，圖片大小允許超過1M
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添加embedding的文本資料，文字大小不允許超過1K