本文介紹CAGRA演算法Build參數與Search參數配置。
CAGRA索引build參數
參數值 | 類型 | 預設值 | 說明 |
proxima.cagra.index.graph_degree | int | 64 | 查詢階段近鄰圖中節點的鄰邊數量，越大則召回率越好，但效能會相應下降。 |
proxima.cagra.index.intermediate_graph_degree | int | 128 | 建圖階段構建的近鄰圖中節點的鄰邊數量，查詢階段會被裁剪至 proxima.cagra.index.graph_degree，值不小於 proxima.cagra.index.graph_degree，一般不大於1.5倍 proxima.cagra.index.graph_degree。 |
proxima.cagra.index.mode.fp16 | int | 0 | 是否開啟fp16量化，建議設定為1（開啟），基本不影響召回率。 |
CAGRA索引search參數
參數值 | 類型 | 預設值 | 說明 |
proxima.cagra.search.use_batchable_searcher | int | 0 | 相較於逐個執行使用者發送的查詢請求，將這些請求打包為一批執行通常能獲得更高的執行效率。將此選項設定為1（開啟）時，系統將自動將短時間內同時到達的請求合并為一批執行，從而提升效能。 |
proxima.cagra.search.use_gpu_built_index | int | 0 | 是否使用來自CPU構建的圖，目前僅支援設定為0（是）。 |
proxima.cagra.search.itopk_size | int | 64 | 與演算法迭代時的候選集大小相關，需要為32的倍數，必須大於等於需要的topK值（若需返回top100，則該值必須大於等於100）。越大則召回率越好，但效能會相應下降。 |