融合向量 - OpenSearch

在電商、多模態搜尋等情境中，單一欄位（如商品標題或圖片）的向量化往往無法同時滿足語義意圖和視覺風格的雙重匹配需求。融合向量功能支援選擇多個欄位（如文字欄位和圖片欄位），通過多模態模型將這些欄位的內容編碼為單一向量值，從而實現"以文搜圖"、"以圖搜文"等跨模態檢索能力。

使用須知

融合向量功能僅支援引擎版本 1.5.8 及以上。若目前的版本較低，請聯絡支援人員申請升級引擎。

融合向量功能通過調用多模態模型服務對欄位內容進行向量化編碼。不同模型對輸入欄位的數量和類型有不同的限制：

融合向量在添加表字段配置步驟中進行配置。

進入字段配置頁面，在欄位列表中添加參與融合向量的欄位。融合向量至少需要2個參與欄位。

如果參與欄位涉及圖片內容，需先為該欄位配置圖片資料來源。在欄位列表的数据源列中，選擇對應的資料類型（文本或圖片），並根據資料存放區方式配置資料來源。圖片類型支援以下資料來源：URL地址、Base64編碼、OSSObject Storage Service和DLF-Object Table。
單擊頁面底部的数据处理按鈕，在資料處理模板下拉框中選擇融合向量。
在參與欄位地區，選擇需要參與融合向量編碼的欄位（至少2個）。
在服务列表中配置模型服務：
- 模型：從下拉式清單中選擇多模態模型。預設模型為百鍊平台qwen3-vl-embedding。
- 字段名：系統自動產生融合向量的輸出欄位名（如 _fused_vector），無需手動修改。
在 API Key 處填寫對應模型服務的API Key。
閱讀並勾選風險提示和計費提示。
點擊確定，完成融合向量配置。

配置完成後，系統將自動產生的融合向量欄位回填至欄位列表中。回填的欄位具有以下特徵：

除融合向量外，資料處理功能還支援以下模板：

在欄位配置頁面中，数据源作為獨立列顯示。

情境模板預設欄位：資料類型不可修改，保持模板預置的配置。
使用者新增欄位：可選擇資料類型為文本或圖片。

图片類型支援的資料來源：URL地址、Base64編碼、OSSObject Storage Service、DLF-Object Table。