AI搜尋開放平台與OpenAI進行介面相容，開發人員可通過OpenAI SDK調用AI搜尋開放平台提供的服務。
服務類別 | 服務說明 |
文本向量化 | OpenSearch文本向量化服務-001：提供多語言（40+）文本向量化服務，輸入文本最大長度300 token，輸出向量維度1536維。 ID：ops-text-embedding-001 OpenSearch通用文本向量化服務-002：提供多語言（100+）文本向量化服務，輸入文本最大長度8192 token，輸出向量維度1024維。 ID：ops-text-embedding-002 OpenSearch文本向量化服務-中文-001：提供中文文本向量化服務，輸入文本最大長度1024 token，輸出向量維度768維。 ID：ops-text-embedding-zh-001 OpenSearch文本向量化服務-英文-001：提供英文文本向量化服務，輸入文本最大長度512 token，輸出向量維度768維。 ID：ops-text-embedding-en-001
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內容產生服務 | OpenSearch-通義千問-Turbo：以qwen-turbo大規模語言模型為模型底座，進行有監督的模型微調，強化檢索增強，減少有害性。 ID：ops-qwen-turbo 通義千問-Turbo：通義千問系列速度最快、成本極低的模型，適合簡單任務，詳情請參見通義千問Turbo。 ID：qwen-turbo 通義千問-Plus：能力均衡，推理效果、成本和速度介於通義千問-Max和通義千問-Turbo之間，適合中等複雜任務，詳情請參見通義千問Plus。 ID：qwen-plus 通義千問-Max：通義千問系列效果最好的模型，適合複雜、多步驟的任務，詳情請參見通義千問Max。 ID：qwen-max DeepSeek-R1：專註於複雜推理任務的大語言模型，在複雜指令理解、結果準確性等方面表現較突出。 ID：deepseek-r1 DeepSeek-V3：MoE模型，在長文本、代碼、數學、百科、中文能力上表現優秀。 ID：deepseek-v3 DeepSeek-R1-distill-qwen-7b：基於知識蒸餾技術，通過使用DeepSeek-R1產生的訓練樣本對Qwen-7B微調訓練的模型。 ID：deepseek-r1-distill-qwen-7b DeepSeek-R1-distill-qwen-14b：基於知識蒸餾技術，通過使用DeepSeek-R1產生的訓練樣本對Qwen-14B微調訓練的模型。 ID：deepseek-r1-distill-qwen-14b
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