功能說明
打散子句可以在一定程度上保證展示結果的多樣性，以提升使用者體驗。如一次查詢可以查出很多的文檔，但是如果某個使用者的多個文檔分值都比較高，則都排在了前面，導致一頁中所展示的結果幾乎都屬於同一使用者，這樣既不利於結果展示也不利於使用者體驗。對此，打散子句可以對每個使用者的文檔進行抽取，使得每個使用者都有展示文檔的機會。
子句文法
"distinct" : {
"default": {
"dist_key" : "field",
"dist_count":number,
"dist_times" : number,
"dist_filter" : "filter_expression",
"reserved" : boolean,
"max_item_count" : number,
"grade" : []
},
"rank": {
"dist_key" : "field",
"dist_count":number,
"dist_times" : number,
"dist_filter" : "filter_expression",
"reserved" : boolean,
"max_item_count" : number,
"grade" : []
},
"rerank": {
"dist_key" : "field",
"dist_count":number,
"dist_times" : number,
"dist_filter" : "filter_expression",
"reserved" : boolean,
"max_item_count" : number,
"grade" : []
}
}
}為了保證打散效果，引擎預設在粗排和精排節點分別進行打散。在打散時可以使用相同的打散規則，也可以分別指定不同的打散規則。不同階段打散生效規則如下：
僅指定default規則，粗排和精排都使用default進行打散。
僅指定rank規則，僅粗排階段進行打散。
僅指定rerank規則，僅精排階段進行打散。
同時指定default和rank規則，粗排階段用rank規則打散，精排階段用default規則打散。
同時指定default和rerank規則，粗排階段用default規則打散，精排階段用rerank規則打散。
同時指定rank和rerank規則，粗排階段用rank規則打散，精排階段用rerank規則打散。
同時指定default、rank和rerank規則，粗排階段用rank規則打散，精排階段用rerank規則打散。
default、rank、rerank三個規則必須指定一個。
打散規則參數說明
dist_key：必選參數，要打散的屬性欄位。
dist_count：選擇性參數，一輪抽取的文檔數，預設為1。
dist_times：選擇性參數，抽取的輪數，預設為1。
dist_filter：選擇性參數，過濾條件，被過濾的doc不參與distinct，只在後面的排序中，這些被過濾的doc將和被distinct出來的第一組doc一起參與排序。預設是全部參與distinct。
reserved：選擇性參數，true/false，是否保留抽取之後剩餘的文檔，預設為true。如果為false，為不保留，則搜尋結果的total（總匹配結果數）會不準確。
max_item_count：選擇性參數，設定計算distinct時最多保留的doc數目（最多保留數為max(max_item_count, hit)）。
為了最終結果翻頁穩定，可以設定為最大可能查詢到的文檔數目（比如每頁10條結果，最多翻頁到100頁，那麼就設定為10*100=1000）。
grade：選擇性參數，指定檔位劃分閾值，所有的文檔將根據檔位劃分閾值劃分成若干檔，每個檔位中各自根據distinct參數做distinct，可以不指定該參數，預設是所有文檔都在同一檔。檔位的劃分按照文檔排序時第一維的排序依據的分數進行劃分，兩個檔位閾值之間用 “|” 分開，檔位的個數沒有限制。例如：1、grade:3.0 ：表示根據第一維排序依據的分數分成兩檔，(< 3.0）的是第一檔，(>= 3.0) 的是第二檔；2、grade:3.0|5.0 ：表示分成三檔，(< 3.0）是第一檔，(>= 3.0，< 5.0）是第二檔，(>= 5.0）是第三檔。檔位的先後順序和第一維排序依據的順序一致，即如果第一維排序依據是降序，則檔位也是降序，反之亦然。
樣本：
"distinct" : {
"default": {
"dist_key" : "company_id",
"dist_count":2,
"dist_times" : 10
}
}
備忘：按照company_id欄位進行打散抽取10輪，每輪取2個結果，抽取後的文檔排在後面dist_count和dist_times說明
以下範例用來解釋和說明dist_count和dist_times的用法及含義：
假設有6篇文檔，id為主鍵，name為需要做打散的欄位：
doc 1: id:1 name:a
doc 2: id:2 name:a
doc 3: id:3 name:a
doc 4: id:4 name:b
doc 5: id:5 name:c
doc 6: id:6 name:c
case1:
"distinct" : {
"default": {
"dist_key" : "name",
"dist_count":2,
"dist_times" : 1
}
}
#打散結果是：doc1 doc2 doc4 doc5 doc6case2:
"distinct" : {
"default": {
"dist_key" : "name",
"dist_count":1,
"dist_times" : 2
}
}
#打散結果是：doc1 doc4 doc5 doc2 doc6case3:
"distinct" : {
"default": {
"dist_key" : "name",
"dist_count":1,
"dist_times" : 1
}
}
#打散結果是：doc1 doc4 doc5distinct uniq外掛程式
如上面描述，如果reserved=false情況下，會導致搜尋結果中的total及viewtotal不準確，如果使用者需要依賴於這個值進行翻頁或者其他處理，則會有問題。為此，系統提供了distinct uniq的外掛程式來解決在dist_times:1,dist_count:1,reserved:false的情況下的total及viewtotal展示不準確。
在kvpairs中添加duniqfield:field即可。
注意：
field必須與distinct子句中的dist_key一致；
該外掛程式僅在在dist_times:1,dist_count:1,reserved:false查詢下起作用，任何參數值有變化都將無效。
出於效能考慮，目前該外掛程式最大支援total值為5000，即使真實搜尋結果數超過5000，也會返回5000。
樣本：
{
"distinct" : {
"default": {
"dist_key" : "company_id",
"dist_count":1,
"dist_times" : 1,
"reserved" : false
}
},
"kvpairs" : {
"duniqfield":"company_id"
}
}注意事項
在distinct中出現的欄位必須在定義應用結構的時配置為屬性欄位。
不支援array類型，只支援int和literal欄位類型。