OpenSearch：熱搜和底紋

熱搜和底紋是一個完整搜尋引擎必備的準系統，通常佔據著搜尋方塊入口的重要位置，提供不可或缺的業務價值。下圖是看一個典型電商平台的熱搜和底紋的位置。

熱搜和底紋處於搜尋引擎整個工作流程的最上遊，為搜尋最佳化起鋪墊作用，可以大大降低query理解、排序、營運幹預等環節的調優難度，並且結合營運策略可以有比較大的發揮空間。

從使用者的角度來看，熱搜底紋一般可以滿足如下的需求：

從營運者的角度，熱搜和底紋可以提供這樣的價值：

【控制台熱搜榜】和【熱搜推薦介面】有以下幾點區別：

溫馨提示

建立熱搜或底紋模型

API/SDK建立熱搜和底紋模型：

管控SDK依賴：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>aliyun-java-sdk-opensearch</artifactId>
    <version>0.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
    <version>4.5.0</version>
</dependency>

Java SDK Demo

import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.HttpResponse;
import com.aliyuncs.opensearch.model.v20171225.*;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
public class CreateModel {
    public static void main(String[] args) {
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-beijing", "<accessKeyId>", "<accessSecret>");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
        CreateModelRequest request = new CreateModelRequest();
        request.setAppGroupIdentity("app_name");
 //type為演算法類型：熱搜設定為hot，底紋設定為hint；modelName為模型名稱：自訂，由英文數字、字母、底線組成，非純數字，不超過30個字元
        String content = "{\"type\": \"hot\",\"name\": \"model_name\"}";
        request.setHttpContent(content.getBytes(), "UTF-8", FormatType.JSON);
        try {
            HttpResponse response = client.doAction(request);
            System.out.println(response.getHttpContentString());
        } catch (ServerException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClientException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

頁面建立模型

1、在搜尋引導->熱搜與底紋頁面，點擊建立按鈕建立熱搜或底紋模型：

2、填寫名稱，選擇模型類型（熱搜/底紋模型），填寫過濾條件（非必選）：

3、在熱搜與底紋頁面的列表頁中找到剛建立的狀態為“待訓練”的模型，點擊訓練：4、訓練完成後可通過熱搜效果預覽查看效果：

熱搜效果預覽：

底紋效果預覽：

注意：

熱搜與底紋頁面介紹

熱搜與底紋列表介紹

可通過搜尋引導->熱搜與底紋下查看，模型名稱、模型類型、建立時間、模型狀態、最後訓練開始時間、最新版本狀態和操作資訊。使用者可以根據自身需求設定預設模型，如果參數中沒有設定模型名稱，則訪問預設模型。

熱搜與底紋 詳情頁介紹

其基本資料包含建立時間、模型狀態、最後訓練開始時間、最新版本狀態。也可在訓練歷史下查看模型版本、版本狀態、訓練開始時間、訓練結束時間等資訊。模型訓練後為兩種狀態訓練成功和訓練失敗

訓連失敗問題查看：

可點擊詳情進入詳情頁查看：可以通過異常報告查看失敗的原因，在升級條件下查看所需條件。

個人化配置：

黑白名單配置：使用者可根據自身業務的需求對模型進行黑白名單配置在模型詳情下配置資訊處點擊配置

SDKSDK擷取熱搜/底紋結果

在產品中整合熱搜和底紋功能，可以通過API/SDK來調用熱搜底紋的推薦結果，熱搜和底紋API文檔。SDK Demo請參考下文。

熱搜功能預設返回10個query，底紋功能預設返回3個query，用於在搜尋方塊中輪播。

溫馨提示：

流量SDK依賴：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.opensearch</groupId>
    <artifactId>aliyun-sdk-opensearch</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

Java SDK Demo

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.aliyun.opensearch.OpenSearchClient;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.OpenSearch;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.commons.OpenSearchClientException;
public class Hot {
    private static final String accesskey = "替換為accesskey";
    private static final String secret = "替換為secret";
    private static final String host = "替換為endpoint, 例如：http://opensearch-cn-hangzhou.aliyuncs.com";
    private static final String appName = "替換為opensearch應用程式名稱";
    private static final String HOT_API_PATH = "/apps/{app_name}/actions/hot";
    public static void main(String[] args) {
        OpenSearch openSearch = new OpenSearch(accesskey, secret, host);
        // Create OpenSearchClient
        OpenSearchClient client = new OpenSearchClient(openSearch);
        String requestPath = HOT_API_PATH.replaceAll(("\\{app_name\\}"), appName);
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("model_name", "your_model_name");//設定模型名稱
        params.put("hit", "20");//設定查詢的熱搜詞資料條數
        try {
            String response = client.call(requestPath, params, OpenSearchClient.METHOD_GET);
            System.out.println(JSON.toJSONString(response));
        } catch (OpenSearchClientException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

效果最佳化

行為資料

基於統計搜尋日誌的熱搜/底紋結果可以滿足冷啟動階段的需求，在這個功能開始發揮作用後，建議關聯熱搜/底紋的使用者點擊事件，系統內部通過採集行為資料（from_request_id和user_id）來進一步最佳化效果，採集了行為資料有如下幾個收益：

熱搜/底紋引導搜尋流量

API/SDK擷取到的熱搜/底紋結果中會返回一個request_id， 用於唯一標識這一次請求。通常，如果產品中整合了熱搜/底紋結果，當終端使用者點擊了熱搜詞或底紋詞後，便會以該熱搜詞或底紋詞作為搜尋字詞觸發一次搜尋請求，通過在搜尋請求中將from_request_id參數設定為熱搜/底紋結果返回的request_id，就可以關聯這一次使用者點擊行為，後台通過搜尋日誌分析和統計了這些點擊行為，就可以在業務營運報表中看到由熱搜/底紋引導的搜尋流量指標。如果在搜尋請求中設定了user_id參數，業務營運報表中還可以看到熱搜/底紋引導的搜尋UV指標。

溫馨提示：

介面介紹

熱搜：

可以通過【搜尋演算法中心-->搜尋引導—->熱搜與底紋】，“查看指標”進入熱搜的營運報表;

也可以直接在“統計報表—->熱搜報表”裡查：

底紋：

可以通過【搜尋演算法中心-->搜尋引導—->熱搜與底紋】，“查看指標”進入底紋的營運報表;

也可以直接在“統計報表—->底紋報表”裡查：

注意：