查詢最佳化
在日常的業務開發中，opensearch出現慢查詢是很常見的，使用者不恰當的操作、filter內容過多、某段時間激增的QPS都有可能導致慢查詢的現象發生。opensearch提供的慢Query分析可以指定時間段查詢高LCU花銷的慢Query詳情，並獲得相應的最佳化建議，協助您降低成本。
優勢
0元購：該功能開通即享，免費使用
隨心查：可快速查詢過去一個月的慢查詢記錄，並擷取相應的最佳化建議
全方位：可根據平均消耗、峰值、消耗總量query個數佔比等維度分析慢Query的原因，並且支援以上維度大小排序
注意事項
目前暫時只支援對前一天資料進行分析，分析過的歷史資料抽樣最多保留30天
功能使用
1.開通慢查詢最佳化：當使用者第一次使用“查詢最佳化”時，可以通過左側導覽列功能擴充---->查詢最佳化 來開啟慢查詢分析服務
選擇需要開啟慢query最佳化的應用，勾選開通查詢Query分析服務和閱讀用途承諾書，單擊“確認開通”即可開啟慢query分析服務：
2.分析query資料：開通服務之後，可根據“按日期查詢”也可根據“按requestId查詢”：
按日期查詢：單擊介面中的立即分析
等待分析完成：
按requestId查詢：輸入有效requestId單擊查詢
輸入格式錯誤會有相關提示
3.等待慢query資料分析之後，查看結果：可以選擇不同的時間範圍查詢具體哪一天的慢查詢結果：
也可以按不同維度對分析結果進行排序：
報表展示：
單擊具體的慢Query類別語句，可以查看具體的搜尋請求的RequestId、Query、 總消耗(LCU)、檢索消耗(LCU)、統計消耗(LCU)、排序消耗(LCU)、摘要消耗(LCU)、其他消耗(LCU)以及最佳化建議：
