OpenSearch：搜尋與解析查詢結果

這裡主要介紹在實際查詢過程中可能遇到的各種情況，及可以最佳化的方法。當您發現自己的搜尋效果不滿意或者不知道該如何?，請聯絡我們。

搜尋查詢的效果主要跟query關鍵詞中命中的文檔數有關，命中的文檔數越多，系統要進行的計算就越多，那麼耗時就會越高。因此，最佳化的一個重要手段就是盡量降低query召回的文檔數。

1. 查詢需要帶上索引名（應用結構中的“索引名”），否則將預設取default索引，如果沒有default，則直接報錯無結果。

   query='mp3'相當於query=default:'mp3'

2. 查詢關鍵詞必須帶上單引號，否則很可能會報錯無結果。

   Error:  query=default:mp3
   Right:  query=default:'mp3'

3. 如果查詢詞中包含'，則需要轉義或者去掉；2，查詢詞的最後一個字元不能是'\'，否則會被當成轉義符從而導致查詢報錯，如果要搜尋'\'，需要對'\'進行轉義。

   query=default:'北京大學'，召回同時包含“北京”和“大學”的文檔；
   query=default:'abc's efg'會解析失敗無結果，需要修改為'abc\'s efg'；
   query=default:'abc\'，會查詢報錯無結果，\對'進行了轉義，到時引擎解析失敗；

4. 對於只用來做過濾篩選的需求，建議盡量將過濾欄位建立索引，通過query子句來查詢，可以提高效能。

   query=user_id:'123'&&filter=type_id=1，改寫為query=user_id:'123' AND type_id:'1'。

5. 在一些情況下，會查詢近一個月的資料，如果資料量較大，效能比較差，可以考慮使用range功能。

   query=user_id:'123'&&filter=time>"2016-09-16"  //符合user_id=123的有5千萬資料，但是根據時間過濾完只有1千。query召回量太大，很容易逾時
   可以改為：
   query=user_id:'123' AND index_timestamp:(1473955200000,) //使用range查詢效率會高很多。

6. 查詢到具體的文檔後，引擎會去擷取實際要返回的結果資料，如果結果資料較大，那麼消耗的時間也會越長。這時，可以從以下幾個方面入手：

   1. 降低hit數，一般翻頁結果為20個。

   2. 修改預設展示欄位或者fetch_fields，僅返回搜尋結果展示中需要的欄位即可。

解析查詢結果

OpenSearch產品，出於功能更新迭代需要，會不定期推出新功能，或對已有功能更新最佳化，實現使用者的多樣化功能或效能需求。