本文介紹如何通過可視化的工作流程進行任務編排且支援Cron運算式和API。
使用說明
工作流程中的Job沒有獨立調度時間,跟隨工作流程的時間開始調度。
工作流程調度至少要有2個Job,且有依賴關係。如果只有一個Job,請直接使用任務管理。
工作流程支援跨應用編排,可以將不同應用下的任務進行編排。
使用限制
當前只有Java任務支援資料轉送,分布式Java任務請使用MapReduce模型進行資料轉送。
使用指南
具體操作,請參見流程管理。
工作流程上下遊資料傳遞
SchedulerX提供工作流程工作編排,同時支援任務上下遊的資料傳遞。
返回執行結果
/**
*
* @param status
* @param result, the size should be less than 1000 bytes
* @throws Exception
*/
public ProcessResult(boolean status, String result) throws Exception;在Processor結尾,通過該方法可以返回result執行結果。
說明
result的長度不能超過1000位元組,不是String的長度。如果有中文字元,可能會超過1000位元組,超過1000位元組時任務會失敗。
擷取上遊資料
List<JobInstanceData> upstreamDatas = JobContext.getUpstreamData();在Processor裡,可以通過該介面從JobContext中擷取上遊的資料,上遊的資料是一個list(可能有多個父節點)。JobInstanceData裡有兩個屬性,分別是JobName和Data(String類型)。
Demo
首先編寫三個JobProcessor。
public class TestSimpleJobA extends JavaProcessor { @Override public ProcessResult process(JobContext context) throws Exception { System.out.println("TestSimpleJobA " + DateTime.now().toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); return new ProcessResult(true, String.valueOf(1)); } }public class TestSimpleJobB extends JavaProcessor { @Override public ProcessResult process(JobContext context) throws Exception { System.out.println("TestSimpleJobB " + DateTime.now().toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); return new ProcessResult(true, String.valueOf(2)); } }public class TestSimpleJobC extends JavaProcessor { @Override public ProcessResult process(JobContext context) throws Exception { List<JobInstanceData> upstreamDatas = context.getUpstreamData(); int sum = 0; for (JobInstanceData jobInstanceData : upstreamDatas) { System.out.println("jobName=" + jobInstanceData.getJobName() + ", data=" + jobInstanceData.getData()); sum += Integer.valueOf(jobInstanceData.getData()); } System.out.println("TestSimpleJobC sum=" + sum); return new ProcessResult(true, String.valueOf(sum)); } }通過控制台配置上述的JobA、JobB和JobC任務,其工作流程編排如下圖所示:

觸發一次該工作流程之後,在左側導覽列單擊執行列表>流程執行個體列表,找到建立的工作流程名稱。然後單擊目標執行記錄操作列下的詳情,按右鍵JobA任務,選擇詳情,進入任務執行個體詳情,可以看到JobA執行個體結果=1,如下圖:
同理,可以看到JobB的執行個體結果=2, JobC的執行個體結果=3。在控制台查看JobC機器的列印資訊。
jobName=jobB, data=2 jobName=jobA, data=1 TestSimpleJobC sum=3