Microservices Engine：通過XXL-JOB調度Dify工作流程

登入Container Service管理主控台。

在左側導覽列的集群列表中，單擊叢集名稱進入已部署Dify服務叢集。

選擇左側導覽列的网络 > 服务，單擊创建。

服务类型選擇Server Load Balancer（LoadBalancer），访问方式選擇私網訪問。參考以下樣本服務關聯填入component組件選擇proxy，填入其他配置項後，單擊确定。

負載平衡類型選擇網路型負載平衡 NLB，資源選擇建立資源，名稱填寫ack-dify-apiserver。

外部流量策略選擇Local。服務關聯標籤還包括app.kubernetes.io/instance=ack-dify和app.kubernetes.io/name=ack-dify。連接埠映射中，名稱填寫http-dify，服務連接埠為80，容器連接埠為dify，協議選擇TCP。

建立完成後，將產生內網API伺服器的地址。

在Container Service控制台服務列表頁面，查看目標服務對應的外部IP地址（External IP）列，即可擷取該地址（NLB 網域名稱）。

登入Dify控制台，單擊右上方的工作室，選擇從應用模板建立，建立一個工作流程。

登入MSE XXL-JOB控制台，並在頂部功能表列選擇地區。

在左側導覽列，選擇任务调度 > XXL-JOB版。

單擊進入目標執行個體，在左側導覽列的任务管理，單擊创建任务。任务类型選擇Dify工作流。更多建立任務資訊，請參見任務管理。

1. Endpoint：Dify工作流程的API伺服器，登入Dify控制台，在訪問 API頁面右上方可擷取API 伺服器。如果使用阿里雲自建Dify服務，推薦參考步驟一，將網域名稱更改為內網地址。

2. API KEY：Dify工作流程的API 金鑰，不同的工作流程有不同的密鑰。單擊訪問 API頁面右上方API密鑰擷取。

3. 输入：工作流程的輸入，對應Body中inputs的值，格式為JSON。

   curl -X POST 'http://8.xxx.247/v1/workflows/run' \
   --header 'Authorization: Bearer {api_key}' \
   --header 'Content-Type: application/json' \
   --data-raw '{
       "inputs": {},
       "response_mode": "streaming",
       "user": "abc-123"
   }'

   inpus值樣本如下：

   {"input_text": "what is your name"}

單擊已建立任務操作列下的运行一次，手動測試。

單擊目標任務操作 > 更多下的調度記錄，查看任務執行記錄。

執行列表頁面展示各條執行記錄的任務執行ID、任務ID/名稱、所屬應用、開始時間/結束時間、耗時、Tokens及狀態等資訊。

單擊執行任務操作列的详情，即可查看Dify工作流程的基本信息、输入输出和節點追蹤。