返回結果 返回與建立響應相同的 Response 對象。各欄位含義如下： id string 本次響應的唯一識別碼，格式為 resp_xxx。 object string 物件類型，固定為 response。 status string 響應狀態。枚舉值:completed(完成)、failed(失敗)、in_progress(產生中)、cancelled(已取消)、queued(排隊中)、incomplete(不完整)。 created_at integer 響應建立時的 Unix 時間戳記（秒）。 completed_at integer 響應產生完成時的 Unix 時間戳記（秒）。響應未完成時為 null。 error object 當模型產生響應失敗時返回的錯誤對象。成功時為 null。 model string 用於產生響應的模型 ID。 output array 模型產生的輸出項數組。數組中的元素類型和順序取決於模型的響應。 數組元素屬性 type string 輸出項類型。枚舉值：
message：訊息類型，包含模型最終產生的回複內容。reasoning：推理類型，設定 reasoning.effort（非 none）或開啟思考模式時返回。推理 Token 會被計入 output_tokens_details.reasoning_tokens 中，按推理 Token 計費。function_call：函數調用類型，使用自訂 function 工具時返回。需要處理函數調用並返回結果。web_search_call：搜尋調用類型，使用 web_search 工具時返回。code_interpreter_call：代碼執行類型，使用 code_interpreter 工具時返回。web_extractor_call：網頁抽取類型，使用 web_extractor 工具時返回。需要配合 web_search 工具一起使用。web_search_image_call：文搜圖調用類型，使用 web_search_image 工具時返回。包含搜尋到的圖片列表。image_search_call：圖搜圖調用類型，使用 image_search 工具時返回。包含搜尋到的相似圖片列表。mcp_call：MCP 調用類型，使用 mcp 工具時返回。包含 MCP 服務的調用結果。file_search_call：知識庫搜尋調用類型，使用 file_search 工具時返回。包含知識庫的檢索查詢和結果。 id string 輸出項的唯一識別碼。所有類型的輸出項都包含此欄位。 role string 訊息角色，固定為 assistant。僅當 type 為 message 時存在。 status string 輸出項狀態。可選值：completed（完成）、in_progress（產生中）。當 type 不為reasoning時存在。 name string 工具或函數名稱。當 type 為 function_call、web_search_image_call、image_search_call、mcp_call 時存在。 對於 web_search_image_call 和 image_search_call，值分別固定為 "web_search_image" 和 "image_search"。 對於 mcp_call，值為 MCP 服務中被調用的具體函數名（如 amap-maps-maps_geo）。 arguments string 工具調用的參數，JSON 字串格式。當 type 為 function_call、web_search_image_call、image_search_call、mcp_call 時存在。使用前需要通過 JSON.parse() 解析。不同工具類型的 arguments 內容：
web_search_image_call：{"queries": ["搜尋關鍵詞1", "搜尋關鍵詞2"]}，其中 queries 為模型根據使用者輸入自動產生的搜尋關鍵詞列表。image_search_call：{"img_idx": 0, "bbox": [0, 0, 1000, 1000]}，其中 img_idx 為輸入圖片的索引（從 0 開始），bbox 為搜尋地區的邊界框座標 [x1, y1, x2, y2]，座標範圍 0-1000。function_call：按使用者定義的函數參數 schema 產生的參數對象。mcp_call：MCP 服務中被調用函數的參數對象。 call_id string 函數調用的唯一識別碼。僅當 type 為 function_call 時存在。在返回函數調用結果時，需要通過此 ID 關聯請求與響應。 content array 訊息內容數組。僅當 type 為 message 時存在。 數組元素屬性 type string 內容類型，固定為 output_text。 text string 模型產生的常值內容。 annotations array 文本注釋數組。通常為空白數組。 summary array 推理摘要數組。僅當 type 為 reasoning 時存在。每個元素包含 type（值為 summary_text）和 text（摘要文本）欄位。 action object 搜尋動作資訊。僅當 type 為 web_search_call 時存在。 屬性 query string 搜尋查詢關鍵詞。 type string 搜尋類型，固定為 search。 sources array 搜尋來源列表。每個元素包含 type和 url欄位。 code string 模型產生並執行的代碼。僅當 type 為 code_interpreter_call 時存在。 outputs array 代碼執行輸出數組。僅當 type 為 code_interpreter_call 時存在。每個元素包含 type（值為 logs）和 logs（代碼執行日誌）欄位。 container_id string 代碼解譯器容器標識符。僅當 type 為 code_interpreter_call 時存在。用於關聯同一會話中的多次代碼執行。 goal string 抽取目標描述，說明需要從網頁中提取哪些資訊。僅當 type 為 web_extractor_call 時存在。 output string 工具調用的輸出結果，字串格式。
- 當
type 為 web_extractor_call 時為網頁抽取的內容摘要
- 當
type 為 web_search_image_call 或 image_search_call 時為 JSON 字串，包含圖片搜尋結果數組，每個元素包含 title（圖片標題）、url（圖片 URL）和 index（序號）欄位
- 當
type 為 mcp_call 時為 MCP 服務返回的 JSON 字串結果。
urls array 被抽取的網頁 URL 列表。僅當 type 為 web_extractor_call 時存在。 server_label string MCP 服務標籤。僅當 type 為 mcp_call 時存在。標識本次調用所使用的 MCP 服務。 queries array 知識庫檢索使用的查詢列表。僅當 type 為 file_search_call 時存在。數組元素為字串，表示模型產生的搜尋查詢詞。 results array 知識庫檢索結果數組。僅當 type 為 file_search_call 時存在。 數組元素屬性 file_id string 匹配文檔的檔案 ID。 filename string 匹配文檔的檔案名稱。 score float 匹配相關度評分，取值範圍 0-1，值越大表示相關度越高。 text string 匹配到的文檔內容片段。 usage object 本次請求的 Token 消耗資訊。 屬性 input_tokens integer 輸入的 Token 數。 output_tokens integer 模型輸出的 Token 數。 total_tokens integer 消耗的總 Token 數，為 input_tokens 與 output_tokens 的總和。 input_tokens_details object 輸入 Token 的細粒度分類。 屬性 cached_tokens integer 命中緩衝的 Token 數。 output_tokens_details object 輸出 Token 的細粒度分類。 屬性 reasoning_tokens integer 思考過程 Token 數。 x_details array 計費明細數組。 屬性 input_tokens integer 本計費類型的輸入 Token 數。 output_tokens integer 本計費類型的輸出 Token 數。 total_tokens integer 本計費類型的總 Token 數。 x_billing_type string 固定為response_api。 prompt_tokens_details object 啟用 Session 緩衝後返回。包含 cached_tokens（命中緩衝的 Token 數）欄位。 x_tools object 工具使用統計資訊。當使用內建工具時，包含各工具的調用次數。樣本：{"web_search": {"count": 1}} tools array 回顯原建立響應請求中 tools 參數的完整內容。結構與請求體中的 tools 參數相同。無工具時為空白數組 []。 tool_choice string 回顯原建立響應請求中 tool_choice 參數的值。枚舉值：auto、none、required。 parallel_tool_calls boolean 回顯原建立響應請求中 parallel_tool_calls 參數的值，表示是否允許模型並行調用多個工具。 temperature float 回顯原建立響應請求中 temperature 參數的值。採樣溫度，控制模型產生文本的多樣性，取值範圍 [0, 2)。未設定時返回模型預設值。 top_p float 回顯原建立響應請求中 top_p 參數的值。核採樣的機率閾值，取值範圍 (0, 1.0]。未設定時返回模型預設值。 frequency_penalty float 回顯原建立響應請求中 frequency_penalty 參數的值。頻率懲罰係數，正值降低重複用詞的機率。 presence_penalty float 回顯原建立響應請求中 presence_penalty 參數的值。存在懲罰係數，正值增加產生新主題的機率。 top_logprobs integer 回顯原建立響應請求中 top_logprobs 參數的值。每個位置返回的最可能 Token 數量。未啟用時為 0。 store boolean 回顯原建立響應請求中 store 參數的值。true 表示該響應已儲存，可被 previous_response_id 引用；false 表示未儲存。 service_tier string 服務等級，固定為 default。 background boolean 是否為後台非同步執行的響應。當前百鍊僅支援同步調用，固定為 false。 metadata object 回顯原建立響應請求中 metadata 參數的內容。可用於附加自訂索引值對的對象，無設定時為空白對象 {}。 | {
"background": false,
"completed_at": 1778676420,
"created_at": 1778676418,
"frequency_penalty": 0.0,
"id": "resp_801bc2c4-93d9-910f-b35d-5274f5a737c1",
"metadata": {},
"model": "qwen-plus",
"object": "response",
"output": [
{
"content": [
{
"annotations": [],
"text": "你好！很高興見到你。有什麼我可以協助你的嗎？",
"type": "output_text"
}
],
"id": "msg_8c54756c-9b65-4a95-81d7-4276d91406db",
"role": "assistant",
"status": "completed",
"type": "message"
}
],
"parallel_tool_calls": true,
"presence_penalty": 0.0,
"service_tier": "default",
"status": "completed",
"store": true,
"temperature": 1.0,
"tool_choice": "auto",
"tools": [],
"top_logprobs": 0,
"top_p": 1.0,
"usage": {
"input_tokens": 45,
"input_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"output_tokens": 63,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0
},
"total_tokens": 108,
"x_details": [
{
"input_tokens": 45,
"output_tokens": 63,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
},
"total_tokens": 108,
"x_billing_type": "response_api"
}
]
}
}
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