：日誌迴流

日誌迴流將 SLS（Log Service）推理日誌轉化為可用於模型微調或評測的結構化資料集。

功能概述

日誌迴流功能將 SLS（Log Service）中的推理日誌資料迴流到百鍊平台，經過格式化處理後產生結構化資料集（JSONL 格式），可用於模型微調或模型評測。迴流產出的是結構化資料，而非原始日誌的直接副本。

支援範圍

日誌迴流支援建立以下兩類資料集：

• 訓練集：訓練情境為文本產生，訓練方式支援 SFT（監督微調）。
• 評測集：支援文本產生情境。

日誌迴流目前僅在華北2（北京）和新加坡 Region 可用，其他 Region 不顯示日誌迴流入口。單次迴流上限為 10 萬條，可多次迴流到同一資料集的不同版本以積累更多資料。

日誌迴流支援平台存储（預設）。儲存方式的差異和選擇指引，請參見建立日誌迴流資料集。

迴流產生的資料集可直接用於下遊任務：訓練集可用於模型調優，評測集用於模型評測。

開通並授權相關服務

使用日誌迴流前，請確認當前 Region 為華北2（北京）或新加坡（其他 Region 不顯示日誌迴流入口），並在模型監控頁面完成以下服務開通和許可權授權。全部完成後授權配置抽屜自動關閉，進入日誌迴流表單。

開啟審計日誌和推理日誌

審計日誌和推理日誌各需完成三個步驟，共六個條件全部滿足後才能使用日誌迴流。審計日誌是推理日誌的前置依賴，必須先完成審計日誌的全部步驟。

審計日誌

1. 授權 SLS 服務關聯角色：單擊立即授权，授權 AliyunServiceRoleForSFMAccessSLS 角色。未授權時顯示紅色未授权標籤。
2. 開通 SLS Log Service：未開通時顯示未开通狀態和跳轉連結，單擊後前往 SLS 控制台完成開通。
3. 開啟審計日誌：單擊创建并开启审计日志，系統建立 LogStore（日誌庫）執行個體並輪詢等待就緒（最多 60 秒）。

推理日誌

1. 授權推理日誌的 SLS 服務關聯角色。
2. 確認 SLS Log Service已開通。
3. 開啟推理日誌：審計日誌未開啟時該按鈕置灰，需先完成審計日誌開啟。

下表匯總了日誌迴流涉及的服務關聯角色。

角色名稱	用途	授權時機
AliyunServiceRoleForSFMAccessSLS	百鍊訪問 SLS 日誌資料	審計日誌和推理日誌各授權一次

建立日誌迴流資料集

日誌迴流提供三個入口，均可進入配置表單建立資料集：

模型監控列表頁

在模型监控列表頁頂部，單擊日志回流。首次使用時先完成授權配置，授權通過後自動展示日誌迴流表單。

模型監控詳情頁

在模型監控詳情頁的時間選取器地區，單擊日志回流。從此入口進入時，表單自動預填當前頁面的時間範圍、API Key 和模型，且模型不可修改。

資料管理頁

在資料管理頁面建立資料集時，匯入方式選擇日志回流。該選項僅在訓練集（文本產生 + SFT）或評測集（文本產生）時可見。

配置迴流參數

進入日誌迴流表單後，按從上到下的順序配置以下參數。部分參數有前置依賴：API Key 過濾需先選時間範圍，模型選擇需先選時間範圍和 API Key。修改時間範圍、資料類型、訓練情境或訓練方式會聯動重設其他參數，建議嚴格按順序填寫。各參數取值說明見下表。

預估日誌迴流資料：系統根據篩選條件顯示預估的迴流資料條數。超過 10 萬條時紅色警告，超出部分不會被迴流。查詢結果過多時，確定按鈕禁用，需縮小篩選範圍。

參數	說明	是否必填	取值說明
迴流位置	資料集的儲存方式	是	平台儲存（預設）。建立後不可更改
資料集名稱	資料集在列表中的顯示名稱	是	中文、英文、數字、底線、斜杠、連字號，最大 50 字元。建議採用 功能情境_模型名_時間 格式命名。建立後不可修改
資料集描述	資料集用途補充說明	否	最大 200 字元
類型與格式	資料集用途類型	是	訓練集或評測集。選擇評測集時訓練情境和訓練方式隱藏。建立後不可更改
訓練情境	訓練情境類型（僅訓練集顯示）	是	當前僅支援文本產生
訓練方式	微調方法（僅訓練集顯示）	是	SFT，選項由系統動態展示。建立後鎖定
時間範圍	迴流日誌的時間段	是	最近 30 天（含當天），精確到時分秒。修改會重設 API Key 和模型選擇
API Key 過濾	按 API Key 篩選日誌資料	是	全部（不過濾）、其他（排除已列出 Key）、或選擇具體 Key（多選）
模型選擇	迴流目標模型	是	最多 10 個，按能力類型過濾不匹配模型置灰

查看迴流結果

提交日誌迴流任務後，在資料管理列表頁查看資料集和匯入進度。

列表頁展示

日誌迴流建立的資料集在列表頁中的匯入方式顯示為日志回流，儲存位置根據建立時的選擇顯示為平台存储。

可在列表頁查看任務的匯入狀態。任務失敗時，可查看系統返回的具體失敗原因。

平台儲存模式下，匯入完成後系統自動發布資料集版本，無需手動操作。

詳情頁資訊

資料集詳情頁展示的資訊根據儲存方式有所不同：

• 平台儲存（OSS 匯入）：展示發布狀態、資料量、建立時間、FileID、資料類型、匯入狀態和 OSS 匯入地址。
• 其他情況：展示發布狀態、資料量、建立時間、FileID、資料類型和匯入狀態。

追加日誌迴流資料

在資料管理頁面，向已有資料集追加新一批日誌迴流資料，有以下兩種方式：

匯入資料頁

進入已有資料集的匯入資料頁面，選擇日志回流作為匯入方式。表單參數與建立流程一致，詳見建立日誌迴流資料集。此方式額外支援按工作空間過濾。

此方式適用於所有儲存類型的資料集。

新增版本彈窗

在資料集詳情頁，單擊新增版本，在彈窗中選擇日誌迴流匯入方式。僅平台儲存資料集可用此方式。

增量迴流最佳實務

推薦分批次迴流，針對不同時段或不同模型分別執行迴流任務，逐步積累高品質訓練集。每批次可精準選擇表現良好的模型和業務高峰時段的資料，確保資料品質優於一次性大量迴流。

常見問題

API Key 過濾的「其他」包含哪些請求？

問題：API Key 過濾中其他包含哪些請求？

其他過濾掉已列出 Key 的請求，包含已刪除的 Key 或其他工作空間產生的日誌。全部則不按 Key 過濾。三種模式（全部/其他/逐個選擇）的完整說明見建立日誌迴流資料集的 API Key 過濾參數。

10 萬條上限是資料集總量限制嗎？

問題：單次迴流上限 10 萬條，是否意味著資料集總量也被限制在 10 萬條？

不是。10 萬條是單次迴流的上限，並非資料集的總量上限。可以多次迴流到同一資料集的不同版本，累計資料量不受此限制。例如分批次針對不同時段迴流，每次 10 萬條以內，最終資料集可以積累遠超 10 萬條的資料。

審計日誌和推理日誌是同一個操作嗎？

問題：開啟日誌需要分別Action Trail日誌和推理日誌，兩者有什麼關係？

兩者需分別開啟，且必須先完成審計日誌才能開啟推理日誌。操作步驟詳見開通並授權相關服務。

預估資料量為什麼和實際迴流結果不一致？

問題：提交前顯示的預估資料量與迴流完成後的實際條數有差異。

預估資料量是基於篩選條件的近似估算值，實際迴流完成後的資料條數可能略有差異，這是正常現象。預估值用於協助判斷是否需要調整篩選條件（如超過 10 萬條時提示縮小範圍），不代表精確計數。