表情包emoji-detect-v1是一個映像合規性檢測模型,用於判斷輸入映像中的人物形象是否滿足“表情包Emoji模型”的要求。檢測通過後,該模型輸出人臉地區及擴充後的動態表情地區座標,供後續視頻產生使用。
重要本文檔僅適用於“中國大陸(北京)”地區。如需使用模型,需使用“中國大陸(北京)”地區的API Key。
模型概覽
模型名稱 | 模型簡介 |
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emoji-detect-v1 | 檢測輸入的映像是否符合Emoji 視頻產生所需要的映像規範。 |
輸入映像要求
合規映像樣本(檢測通過)映像要求 | 合規映像樣本 |
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臉部地區附近露出手部 | 存在面部遮擋 | 存在誇張表情 | 頭部傾斜角度過大 |
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前提條件
您需要已準備工作:擷取與配置 API Key並配置API Key到環境變數(準備下線,併入配置 API Key)。
HTTP調用
POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/face-detect
請求參數要求標頭(Headers)Content-Type 請求內容類型。此參數必須設定為 Authorization 請求身份認證。介面使用阿里雲百鍊API-Key進行身份認證。樣本值:Bearer sk-xxxx。 請求體(Request Body)model 模型名稱。固定為 input 輸入的基本資料,如待檢測映像。 parameters 影像處理參數。 | 人像合規檢測 |
響應參數output 任務輸出資訊。 request_id 請求唯一標識。可用於請求明細溯源和問題排查。 usage 輸出資訊統計。 message 請求失敗的詳細資料。請求成功時不會返回此參數,詳情請參見錯誤資訊。 request_id 請求唯一標識。可用於請求明細溯源和問題排查。 | 檢測通過請求成功且檢測通過,將產生計費,介面會在響應中返回usage.image_count。 請儲存返回的 檢測不通過請求成功但人像檢測未通過,將產生計費,介面會在響應中返回usage.image_count。請參見錯誤資訊排查問題。 請求失敗介面請求失敗,不計費。此時介面不返回usage.image_count。請參見錯誤資訊進行解決。 |
計費與限流
錯誤碼
如果模型調用失敗並返回報錯資訊,請參見錯誤資訊進行解決。




