Dify 是一個開源的大模型應用開發平台,您可以基於阿里雲百鍊提供的模型 API 來構建大模型應用。
前提條件
您需要擷取與配置 API Key,並確保已開通阿里雲百鍊的模型服務。
1. 配置模型
1.1. 安裝模型供應商
前往Dify 市場,在模型下找到通義千問並安裝最新版外掛程式。

通義千問外掛程式非阿里雲提供,由 Dify 官方維護。若安裝最新版外掛程式報錯,可嘗試安裝較早版本。
使用阿里雲百鍊提供的 DeepSeek 模型也請使用通義千問外掛程式。
1.2. 配置 API Key
單擊頁面右上方的頭像-設定,在模型供應商處找到通義千問卡片,點擊設定。
若使用國際(新加坡)地區模型,在卡片的 API-KEY 設定介面填入國際版 API Key,並設定使用國際端點為是。
若使用中國大陸(北京)地區模型,在卡片的 API-KEY 設定介面填入中國大陸版 API Key,並設定使用國際端點為否。
若 API Key 配置過程報錯:Invalid API-key provided,可嘗試安裝較早版本的通義千問外掛程式。

1.3. 選擇模型
單擊通義千問卡片中的顯示模型,開啟您需要使用的模型開關。
若外掛程式內暫未包含最新版通義千問模型,可嘗試安裝 OpenAI-API-compatible 外掛程式,在外掛程式設定中的 API endpoint URL 填入https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1(新加坡地區)或https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1(北京地區)。

2. 開始使用
Dify 具有多種大模型應用類型,請選擇您使用的類型進行參考。
聊天助手/Agent
Chatflow/工作流程
知識庫
建立知識庫
建立一個知識庫並進入。
選擇資料來源
在此步驟上傳您的知識庫檔案。
文本分段與清洗
您可以在此步驟配置阿里雲百鍊提供的 Embedding 模型與 Rerank 模型,此處以 text-embedding-v4 與 gte-rerank-v2 為例。其餘參數請您按需配置。
gte-rerank-v2僅支援中國大陸(北京)地區。

Embedding 模型暫時無法選擇multimodal-embedding-v1模型,敬請關注後續動態。
常見問題
Q1:在通義千問外掛程式內配置 API Key 報錯?
A:有以下常見原因:
最新版外掛程式效能可能不穩定,請嘗試安裝較低版本外掛程式。
使用了子業務空間的 API Key。
0.0.41版本的通義千問外掛程式會校正qwen-turbo模型調用許可權,請為qwen-turbo添加模型調用許可權。通義千問外掛程式非阿里雲官方維護,後續版本校正策略以實際情況為準。建議使用預設業務空間的 API Key。
端點設定錯誤,請根據 API Key 所在地區設定是否 使用國際端點。
Q2:如何使用 Qwen-Omni/Qwen-OCR模型?
A:以上模型均不支援直接在 Dify 上配置,您可通過 Chatflow 或工作流程的 HTTP 節點接入,接入細節請參見文檔中的 Curl 命令。
為了降低HTTP節點的逾時風險,建議您通過流式輸出方式調用。
Q3:如何使用通義萬相模型?
A:Dify 沒有提供通義萬相模型相關的外掛程式,通過Dify的Chatflow/工作流程的節點可達到文生圖/視頻的功能。請參考以下步驟:
下載並匯入工作流程範本
下載我們寫好的模板:Wanx - Text-to-Image Demo.yml或 Wanx - Text-to-Video Demo.yml,在工作室單擊匯入DSL檔案並選擇下載的模板檔案。
配置環境變數
進入工作流程介面,找到
,並將DASHSCOPE_API_KEY的值修改為您的API Key。測試生圖效果
單擊介面的運行按鈕即可產生作品。以文生圖工作流程輸入“小貓”為例,可以得到圖片:

視頻產生工作流程會返回視頻的URL。
文生視頻的時間一般在5分鐘以上,請耐心等待。
發布為工具(可選
為了在其它大模型應用中使用通義萬相的文生圖/視頻功能,您可以在介面右上方單擊發布並選擇發布為工具。
模板使用的模型為新加坡地區的wan2.2-t2i-flash(文生圖)/wan2.1-t2v-turbo(文生視頻)。您可以在STEP1節點修改模型,在STEP1和STEP3節點修改地區API。
Q4:如何私人化部署 Dify?
A:Dify 雲端服務存在多項限制,例如最多建立 5 個應用。私人化部署請參見阿里雲 Dify 部署解決方案。





