選擇適合即時語音辨識、錄音檔案識別等情境的模型。
從閉源模型遷移到百鍊?
如果你正在使用 Whisper、Deepgram 或 Google 的語音辨識服務,可參考下表選擇對應的百鍊模型。
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使用情境 |
閉源模型代表 |
百鍊推薦 |
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即時識別 |
Deepgram Nova-3、Google Chirp 3 |
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非即時 / 檔案轉寫 |
OpenAI gpt-4o-transcribe、Whisper |
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本文按“先選維度、再看模型”的順序協助您完成選型:先從“選型決策維度”(即時/非即時、專業術語、說話人分離、情感識別)確認情境;再到“推薦模型”查看針對各情境的首選;如需更多版本可在“所有模型”按系列展開;最後到“音頻規格”核對輸入檔案約束。各模型支援的語言(含方言)隨附在“所有模型”的各系列子節內。
選型決策維度
從以下 4 個維度逐項確認,每個維度都會推薦適配的模型。
即時還是非即時?
即時是指在使用者說話的同時輸出識別結果,非即時是指錄音結束後再進行轉寫。
-
即時(即時語音辨識):基於WebSocket協議,音頻流式輸入,文字資料流式輸出。適用於即時字幕、語音助手和會議轉寫。推薦使用
fun-asr-realtime(熱詞、方言支援)或qwen3.5-omni-plus-realtime(Prompt上下文、多語種)。 -
非即時(錄音檔案識別):基於HTTP協議,提交音頻檔案擷取識別結果。適用於話務中心錄音、播客和訪談等情境。推薦使用
fun-asr(熱詞、說話人分離)或qwen3.5-omni-plus(Prompt上下文、多語種)。
Fun-ASR 和 Qwen-ASR 的即時模型支援通過 DashScope SDK(Java、Python)接入。其他模型需根據對應的 WebSocket 或 HTTP 協議直接調用。
處理專業術語
兩種方式,按靈活性排序:
-
Prompt上下文注入:在系統提示詞中描述您的領域背景,無需預配置。模型在每次請求時自適應。代價是每次請求的延遲高於專用ASR模型。使用
qwen3.5-omni-plus-realtime(即時)或qwen3.5-omni-plus(非即時)。 -
熱詞:提供帶權重的詞彙表。適合穩定且變化不頻繁的術語列表。使用
fun-asr-realtime(即時)或fun-asr(非即時)。
Qwen3.5-Omni不是傳統ASR,而是一個能理解音訊大語言模型。您通過Prompt注入上下文,模型無需熱詞列表即可自適應。
說話人分離
僅Fun-ASR系列的非即時模型(fun-asr、fun-asr-mtl)支援說話人分離。如果您需要區分“誰說了什麼”,請使用這些模型。
情感識別
Qwen-ASR 和 Qwen3.5-Omni 系列模型在轉寫的同時支援情感識別。推薦使用 qwen3-asr-flash-realtime(即時)或 qwen3-asr-flash-filetrans(非即時)。
推薦模型
以下為各情境下最推薦的模型,可前往模型廣場查看詳情。
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模型ID |
模式 |
API |
精度增強 |
情感識別 |
說話人分離 |
支援語言 |
音頻最大時間長度/大小 |
|
|
即時 |
WebSocket |
熱詞 |
|
|
多語種及方言 |
無限制 |
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|
非即時 |
HTTP |
熱詞 |
|
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多語種及方言 |
12小時 / 2GB |
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|
即時 |
WebSocket |
Prompt上下文 |
|
|
多語種 |
2小時 |
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非即時 |
HTTP(OpenAI相容) |
Prompt上下文 |
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|
多語種 |
3小時 / 2GB |
所有模型
Fun-ASR
|
模型ID |
模式 |
API |
精度增強 |
情感識別 |
說話人分離 |
音頻最大時間長度/大小 |
|
|
|
即時 |
WebSocket |
熱詞 |
|
|
多語種及方言 |
無限制 |
|
|
即時 |
WebSocket |
熱詞 |
|
|
中、英、日及方言 |
無限制 |
|
|
即時 |
WebSocket |
熱詞 |
|
|
多語種及方言 |
無限制 |
|
|
即時 |
WebSocket |
熱詞 |
|
|
中、英 |
無限制 |
|
|
即時 |
WebSocket |
熱詞 |
|
|
中文 |
無限制 |
|
|
即時 |
WebSocket |
熱詞 |
|
|
中文 |
無限制 |
|
|
非即時 |
HTTP |
熱詞 |
|
|
多語種及方言 |
12小時 / 2GB |
|
|
非即時 |
HTTP |
Prompt上下文 |
|
|
多語種及方言 |
5分鐘 / 2GB |
|
|
非即時 |
HTTP |
熱詞 |
|
|
多語種及方言 |
12小時 / 2GB |
|
|
非即時 |
HTTP |
熱詞 |
|
|
中、英 |
12小時 / 2GB |
|
|
非即時 |
HTTP |
熱詞 |
|
|
多語種及方言 |
12小時 / 2GB |
|
|
非即時 |
HTTP |
熱詞 |
|
|
多語種及方言 |
12小時 / 2GB |
支援的語言(按版本):
-
Fun-ASR-Realtime 主要版本(
fun-asr-realtime、fun-asr-realtime-2025-11-07):中文(普通話、粵語、吳語、閩南語、客家話、贛語、湘語、晉語;並支援中原、西南、冀魯、江淮、蘭銀、膠遼、東北、北京、港台等,包括河南、陝西、湖北、四川、重慶、雲南、貴州、廣東、廣西、河北、天津、山東、安徽、南京、江蘇、杭州、甘肅、寧夏等地區官話口音)、英語、日語、韓語、越南語、泰語、印尼語、馬來語、菲律賓語、印地語、阿拉伯語、法語、德語、西班牙語、葡萄牙語、俄語、意大利語、荷蘭語、瑞典語、丹麥語、芬蘭語、挪威語、希臘語、波蘭語、捷克語、匈牙利語、羅馬尼亞語、保加利亞語、克羅地亞語、斯洛伐克語 -
fun-asr-realtime-2026-02-28:中文(普通話、粵語、吳語、閩南語、客家話、贛語、湘語、晉語;並支援中原、西南、冀魯、江淮、蘭銀、膠遼、東北、北京、港台等,包括河南、陝西、湖北、四川、重慶、雲南、貴州、廣東、廣西、河北、天津、山東、安徽、南京、江蘇、杭州、甘肅、寧夏等地區官話口音)、英語、日語 -
fun-asr-realtime-2025-09-15:中文(普通話)、英文 -
Fun-ASR-Flash-8K-Realtime(
fun-asr-flash-8k-realtime、fun-asr-flash-8k-realtime-2026-01-28):中文 -
Fun-ASR / Fun-ASR-MTL 主要版本(
fun-asr、fun-asr-2025-11-07):中文(普通話、粵語、吳語、閩南語、客家話、贛語、湘語、晉語;並支援中原、西南、冀魯、江淮、蘭銀、膠遼、東北、北京、港台等,包括河南、陝西、湖北、四川、重慶、雲南、貴州、廣東、廣西、河北、天津、山東、安徽、南京、江蘇、杭州、甘肅、寧夏等地區官話口音)、英語、日語、韓語、越南語、泰語、印尼語、馬來語、菲律賓語、印地語、阿拉伯語、法語、德語、西班牙語、葡萄牙語、俄語、意大利語、荷蘭語、瑞典語、丹麥語、芬蘭語、挪威語、希臘語、波蘭語、捷克語、匈牙利語、羅馬尼亞語、保加利亞語、克羅地亞語、斯洛伐克語 -
Fun-ASR-Flash(
fun-asr-flash-2026-06-15):中文(普通話、粵語、吳語、閩南語、客家話、贛語、湘語、晉語;並支援中原、西南、冀魯、江淮、蘭銀、膠遼、東北、北京、港台等,包括河南、陝西、湖北、四川、重慶、雲南、貴州、廣東、廣西、河北、天津、山東、安徽、南京、江蘇、杭州、甘肅、寧夏等地區官話口音)、英語、日語、韓語、越南語、泰語、印尼語、馬來語、菲律賓語、印地語、阿拉伯語、法語、德語、西班牙語、葡萄牙語、俄語、意大利語、荷蘭語、瑞典語、丹麥語、芬蘭語、挪威語、希臘語、波蘭語、捷克語、匈牙利語、羅馬尼亞語、保加利亞語、克羅地亞語、斯洛伐克語 -
fun-asr-2025-08-25:中文(普通話)、英文 -
Fun-ASR-MTL(
fun-asr-mtl、fun-asr-mtl-2025-08-25):中文(普通話、粵語)、英語、日語、韓語、越南語、泰語、印尼語、馬來語、菲律賓語、印地語、阿拉伯語、法語、德語、西班牙語、葡萄牙語、俄語、意大利語、荷蘭語、瑞典語、丹麥語、芬蘭語、挪威語、希臘語、波蘭語、捷克語、匈牙利語、羅馬尼亞語、保加利亞語、克羅地亞語、斯洛伐克語
Qwen-ASR
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模型ID |
模式 |
API |
精度增強 |
情感識別 |
說話人分離 |
音頻最大時間長度/大小 |
|
|
|
即時 |
WebSocket |
|
|
|
多語種及方言 |
無限制 |
|
|
即時 |
WebSocket |
|
|
|
多語種及方言 |
無限制 |
|
|
即時 |
WebSocket |
|
|
|
多語種及方言 |
無限制 |
|
|
非即時 |
HTTP |
|
|
|
多語種及方言 |
12小時 / 2GB |
|
|
非即時 |
HTTP |
|
|
|
多語種及方言 |
12小時 / 2GB |
|
|
非即時 |
HTTP(OpenAI相容) |
|
|
|
多語種及方言 |
5分鐘 / 10MB |
|
|
非即時 |
HTTP(OpenAI相容) |
|
|
|
多語種及方言 |
5分鐘 / 10MB |
|
|
非即時 |
HTTP(OpenAI相容) |
|
|
|
多語種及方言 |
5分鐘 / 10MB |
支援的語言:所有 Qwen-ASR 系列模型(qwen3-asr-flash-realtime、qwen3-asr-flash-filetrans、qwen3-asr-flash 及其快照版)均支援相同的語言列表:中文(普通話、四川話、閩南語、吳語、粵語)、英語、日語、德語、韓語、俄語、法語、葡萄牙語、阿拉伯語、意大利語、西班牙語、印地語、印尼語、泰語、土耳其語、烏克蘭語、越南語、捷克語、丹麥語、菲律賓語、芬蘭語、冰島語、馬來語、挪威語、波蘭語、瑞典語。
Qwen3.5-Omni / Qwen3-Omni
|
模型ID |
模式 |
API |
精度增強 |
情感識別 |
說話人分離 |
支援語言 |
音頻最大時間長度/大小 |
|
|
即時 |
WebSocket |
Prompt上下文 |
|
|
多語種 |
2小時 |
|
|
非即時 |
HTTP(OpenAI相容) |
Prompt上下文 |
|
|
多語種 |
3小時 / 2GB |
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|
即時 |
WebSocket |
Prompt上下文 |
|
|
多語種 |
2小時 |
|
|
非即時 |
HTTP(OpenAI相容) |
Prompt上下文 |
|
|
多語種 |
3小時 / 2GB |
|
|
即時 |
WebSocket |
Prompt上下文 |
|
|
多語種及方言 |
2小時 |
|
|
非即時 |
HTTP(OpenAI相容) |
Prompt上下文 |
|
|
多語種及方言 |
20分鐘 / 100MB |
支援的語言:Qwen3.5-Omni / Qwen3-Omni 不屬於專用 ASR 模型,其支援的語言以各模型的使用者指南和 API 文檔為準。
Paraformer
Paraformer 是較早一代的 ASR 模型,包括即時與非即時兩類。若您的業務允許,建議遷移到前文推薦的 Fun-ASR 或 Qwen-ASR。
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模型ID |
API |
說明 |
|
|
WebSocket |
即時識別,中、英、日、韓、德、法、俄 |
|
|
WebSocket |
即時識別,中、英、日、韓、德、法、俄 |
|
|
WebSocket |
即時識別,8kHz電話情境,中文 |
|
|
WebSocket |
即時識別,8kHz電話情境,中文 |
|
|
HTTP |
錄音檔案識別,支援說話人分離,中、英、日、韓、德、法、俄 |
|
|
HTTP |
錄音檔案識別,8kHz電話情境,中文 |
支援的語言(按版本):
-
paraformer-realtime-v2、paraformer-v2:中文(普通話、粵語、吳語、閩南語、東北話、甘肅話、貴州話、河南話、湖北話、湖南話、寧夏話、山西話、陝西話、山東話、四川話、天津話、江西話、雲南話、上海話)、英文、日語、韓語、德語、法語、俄語 -
paraformer-realtime-v1、paraformer-realtime-8k-v2、paraformer-realtime-8k-v1、paraformer-8k-v2:中文普通話
音頻規格
下表匯總了即時和非即時兩種模式下的音頻規格(輸入方式、格式、採樣率、大小/時間長度)。各模型支援的語言(含方言)見上文“所有模型”內對應系列子節。Qwen3.5-Omni / Qwen3-Omni 不屬於專用 ASR,其音頻規格請以各自模型的使用者指南和 API 文檔為準。
即時
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模型ID |
輸入方式 |
音頻格式 |
採樣率 |
大小/時間長度 |
|
Fun-ASR-Realtime( |
二進位(Binary)流 |
|
任意 |
不限 |
|
Fun-ASR-Flash-8K-Realtime( |
二進位(Binary)流 |
同 Fun-ASR-Realtime |
8 kHz |
不限 |
|
Qwen-ASR-Realtime( |
二進位(Binary)流 |
|
8 kHz、16 kHz |
不限 |
|
Paraformer-Realtime( |
二進位(Binary)流 |
同 Fun-ASR-Realtime |
|
不限 |
所有即時模型均為單聲道輸入。
非即時
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模型ID |
輸入方式 |
音頻格式 |
採樣率 |
檔案大小/時間長度 |
|
Fun-ASR( |
公網可訪問的檔案 URL,單次 1 個 |
|
任意 |
≤2 GB;≤12 小時(啟用說話人分離建議 ≤2 小時) |
|
Fun-ASR-Flash( |
URL / Base64,單次 1 個 |
|
任意 |
≤2 GB;≤5 分鐘 |
|
Paraformer( |
同 Fun-ASR |
同 Fun-ASR |
|
同 Fun-ASR |
|
Qwen3-ASR-Flash-Filetrans( |
公網可訪問的檔案 URL,單次 1 個 |
|
|
≤2 GB;≤12 小時 |
|
Qwen3-ASR-Flash( |
URL / Base64 / 本地檔案絕對路徑,單次 1 個 |
|
|
≤10 MB;≤5 分鐘 |