大模型具備強大的語言能力，但仍有一定的局限性，例如難以處理私人領域問題、擷取最新資訊、遵循固定流程，以及自動規劃複雜專案。為此，阿里雲百鍊推出了大模型應用：智能體應用、工作流程應用和智能體編排應用（已由工作流程應用替代），增加了知識庫檢索、工作流程設計及智能體協作等功能，顯著擴充了大模型的應用範圍。
應用選型
智能體應用（Assistant）
如果您剛開始接觸大模型應用，建議首先嘗試智能體應用。智能體應用是一種基於上下文對話，自主決策並調用工具來完成複雜任務的對話式 AI 應用。它的配置過程相對簡單，其“對話式”的輸出形式也十分直觀，非常適合初學者快速建立單一功能的AI應用。詳情參見智能體應用。
工作流程應用（Workflow）
在您上手智能體應用後，如果覺得不能滿足您的需求，還希望設計一個固定的 AI 工作流程，建議使用工作流程應用。工作流程應用是一種將複雜任務拆解為若干子任務，以提高工作流程可控性的流程式 AI 應用。使用者可以通過拖拽節點來建立自訂的任務流程。詳情參見工作流程應用。
功能對比
對比項 | 智能體應用 | 工作流程應用 |
建立方法 | 0代碼 | 0代碼 |
應用形式 | 對話式 | 流程式 |
對提示詞的依賴 | 較高 | 較低 |
支援 | 支援 | |
支援（官方外掛程式、自訂外掛程式） | 支援（外掛程式節點、API 節點） | |
文本轉換 | 部分支援（依賴提示詞） | 支援（變數處理節點、指令碼節點） |
接入外部服務 | 支援（自訂外掛程式） | 支援（Function Compute節點） |
分支 | 部分支援（依賴提示詞） | 支援（條件判斷節點、意圖分類節點） |
自動規劃 | 部分支援（依賴提示詞） | 支援（智能體群組節點） |