以下表格列出了移動分析報表中涉及的指標詳情，包括指標名稱、對應的埋點日誌以及指標計算規則等。根據您的實際環境，您可能會看到以下部分或全部指標。
重要
凡是涉及到時間的指標，均以服務端收到日誌的時間點為準。
資料概覽
即時大盤
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否即時 |
|---|---|---|---|---|
啟動次數 | 報活埋點 | 使用者開啟應用的總次數，包括用戶端冷啟動或壓後台後 App 介面回到前台。 | 非去重 | 即時 |
活躍使用者 | 報活埋點 | 登入 App 的裝置識別碼 數量。 | 去重 | 即時 |
活躍帳號 | 報活埋點 | 登入 App 的使用者識別碼 數量。 | 去重 | 即時 |
歷史趨勢
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否即時 |
|---|---|---|---|---|
啟動次數 | 報活埋點 | 使用者開啟應用的總次數，包括用戶端冷啟動或壓後台後 App 介面回到前台。 | 非去重 | 非即時 |
活躍使用者 | 報活埋點 | 登入 App 的裝置識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |
累計使用者 | 報活埋點 | 累計登入 App 的裝置識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |
新增使用者 | 報活埋點 | 新增的登入 App 的裝置識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |
活躍帳號 | 報活埋點 | 登入 App 的使用者識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |
累計帳號 | 報活埋點 | 累計登入 App 的使用者識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |
基礎分析
行為分析
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否即時 |
|---|---|---|---|---|
使用者活躍時間分布 | 壓後台埋點 | 使用日誌上報時間減去壓後台時間段（duration），計算出使用者開始使用 App 的具體時間。從 0 點開始，以每兩小時為一個時間段（例如 2:00~4:00 am 為一個時間段），使用者的活躍時間依據使用者開始使用 App 的具體時間所在的時間段。例如，使用該 App 的使用者從 7:55 am 開始使用該 App，8:05 am 把 App 壓後台，那麼該使用者的活躍時間分布時間只算是 6:00~8:00 am。 | 非去重 | 非即時 |
使用者日參與度：時間長度/日 | 壓後台埋點 | 通過 App 的使用時間長度總和除以使用者識別碼 數量，計算出使用者平均每日使用 App 的時間長度。壓背景埋點會記錄每次 App 頁面展現到前台的時間，根據該時間累加統計得出 App 的使用時間長度。 | 去重 | 非即時 |
渠道分布 | 報活埋點 | 基於報活埋點，計算 App 下載次數排名前三的渠道。計算時，去重了同一使用者在同一渠道的多次下載。 例如，使用者 A 通過 C1 渠道下載應用 1 次，通過 C2 渠道下載應用 2 次。在資料歸類時，只計算通過 C1 、C2渠道各下載 1 次。 | 去重 | 即時 |
啟動速度 | 效能埋點 | 計算應用平均啟動速度，單位是秒，區分初次開機和非初次開機。初次開機指首次安裝後，第一次啟動 App；非初次開機指非首次安裝 App 後啟動 App。 | 不適用 | 即時 |
來源去向 | 頁面自動埋點 | 日誌中會記錄當前頁面 ID 和來源頁面 ID 等資訊。據此可以統計當前頁面的訪問來源及每個訪問來源佔總來源數比例，和當前頁面的所有去向及每個去向佔總去向比例。 | 非去重 | 非即時 |
地區使用者數佔比 | 報活埋點 | 報活埋點對地區欄位做歸類，顯示地區歸類的去重使用者數佔比最高的前五個地區。同時，分別顯示前五個地區的使用者數各佔總使用者數的比例。對於中國地圖，計算按省份歸類的去重使用者數佔比；對於世界地圖，計算按國家歸類的去重使用者數佔比。 例如，中國地圖中，使用者某日上午在 A 省登入 2 次 App，下午在 B 省登入 1 次 App，在資料歸類時，只計算使用者 A、B 省各 1 次有效登入。 | 去重 | 即時 |
留存分析
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否即時 |
|---|---|---|---|---|
留存率 | 報活埋點 | 某日的新增使用者分別在之後的七日內的每一天再次訪問 App 的使用者數量除以新增使用者總數。 例如，第 T 日的新增使用者數為 N，這 N 個使用者在第 T+1 日再次訪問 App 的數量為 M1，第 T+7 日再次訪問 App 的數量為 M7，那麼第 T+1 日的留存率為 M1/N，第 T+7 日的留存率為 M7/N。 | 去重 | 非即時 |
頁面分析
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否即時 |
|---|---|---|---|---|
使用者數 | 頁面自動埋點 | 訪問當前頁面的裝置識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |
賬戶數 | 頁面自動埋點 | 訪問當前頁面的使用者識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |
訪問量 | 頁面自動埋點 | 訪問當前頁面的總次數。 | 非去重 | 非即時 |
退出率 | 頁面自動埋點 | 從當前頁面退出 App 的次數占該頁面總訪問量的比值。通過計算公式得出：退出率 = （訪問當前頁面的非去重總數 - 來源為當前頁面的非去重總數）/訪問當前頁面的非去重總次數。 | 非去重 | 非即時 |
頁面停留時間 | 頁面自動埋點 | 通過停留時間長度欄位得出的當前頁面的總停留時間長度除以訪問當前頁面的非去重總數。 | 非去重 | 非即時 |
裝置分析
指標 | 埋點 | 計算規則 | 是否去重 | 是否即時 |
|---|---|---|---|---|
啟動次數 | 報活埋點 | 從裝置型號維度，統計使用者開啟應用程式套件括用戶端冷啟動和壓後台後 App 介面回到前台的總次數。 | 非去重 | 非即時 |
活躍使用者 | 報活埋點 | 從裝置型號維度，統計登入 App 的裝置識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |
新增使用者 | 報活埋點 | 從裝置型號維度，統計新增的登入 App 的裝置識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |
活躍帳號 | 報活埋點 | 從裝置型號維度，統計登入 App 的使用者識別碼 數量。 | 去重 | 非即時 |