常見問題 - Vector Retrieval Service for Milvus

當您使用阿里雲向量檢索服務Milvus版時，可以根據本文尋找對應的問題情境和解決方案。

產品選型

如何評估所需的計算資源規模？

您可以使用阿里雲Milvus提供的資源計算機評估所需的大致資源，在上線之前通過實際測試結果進行調整，詳情請參見Milvus資源估算與配置建議。

如何選擇阿里雲Milvus入門版和標準版？

在選擇阿里雲Milvus版本時，請基於您的使用情境和需求進行考量：

入門版（單機版）：適合於初次接觸Milvus或進行測試的使用者，讓您能夠快速體驗Milvus的功能。
標準版（叢集版）：針對生產環境設計，穩定性更高。選擇標準版，您可以獲得最佳的服務體驗和效能保障。

在公測期間，入門版和標準版都不提供服務等級協議（SLA）的保證。

產品使用

如何配置警示規則？

阿里雲Milvus執行個體建立成功後，您可以在阿里雲Milvus控制台的監控警示頁面的警示設定頁簽，啟用“一鍵警示”功能，以便設定警示監控。您還可以通過單擊警示規則設定跳轉至CloudMonitor控制台，自訂警示規則。

如何選擇索引？

索引是最佳化向量搜尋效能的關鍵，不同的索引類型對查詢速度、精度和資源使用有著不同的影響。以下是幾種常見Milvus索引類型的簡要對比及選擇建議：

IVF_FLAT：提供了一種平衡準確率與查詢速度的方案，適用於大多數情境。它通過量化操作減少了計算複雜度，相比Flat索引在查詢效能上有顯著提升，同時資源消耗相對較低。適合需要在查詢效能與資源成本間取得平衡，且資料量較大的情境。
HNSW （Hierarchical Navigable Small World）：基於圖結構的索引，能夠提供非常高的查詢效率，尤其在高維資料空間中表現出色。但是，它對計算資源和記憶體的需求較高。適合需要獲得最快的查詢速度，且資源充足，特別是處理高維度資料的情境。
IVF_SQ8：通過量化技術加速檢索過程，適合資源受限但需要較高召回率的情境。然而，與HNSW相比，其查詢精度可能會有所下降。適合在資源有限且對查詢召回率有較高要求的情境，特別是在大規模資料集上的應用。
FLAT（精確索引）：提供最高的查詢精度，因為它是精確匹配，但犧牲了查詢速度，尤其是在大規模資料集上，效能可能不理想。適合資料量相對較小（例如千萬層級），且對查詢精度有嚴格要求，不介意較慢的查詢速度的情境。

如何更改執行個體的配置資訊？

阿里雲Milvus提供了通過控制台的方式查詢和修改執行個體的配置資訊，以滿足不同的業務需求，詳情請參見更新執行個體配置。

如何重設執行個體的密碼？

重要

重設Milvus執行個體的密碼將導致用戶端與服務端串連中斷，因此請務必在業務低峰期對生產環境進行此操作。

您可以通過以下方式重設阿里雲Milvus執行個體的密碼。

通過控制台重設

進入安全配置頁面。
1. 登入阿里雲Milvus控制台。
2. 在左側導覽列，單擊Milvus執行個體。
3. 在Milvus執行個體頁面，單擊目標執行個體名稱。
4. 單擊安全配置頁簽。
在叢集配置地區，單擊重設。
在重設密碼面板中，輸入重設後密碼和確認密碼，單擊確定。

通過Python SDK重設

您可以通過執行以下指令碼修改執行個體的密碼。

說明

Python SDK的版本需為2.4及以上。

from pymilvus import MilvusClient

# 建立Milvus Client。
client = MilvusClient(
    uri="http://c-b26606e936****.milvus.aliyuncs.com:19530",  # Milvus執行個體的公網地址。
    token="<yourUsername>:<yourPassword>",  # 登入Milvus執行個體的使用者名稱和密碼。
    db_name="default"  # 待串連的資料庫名稱，本文樣本為預設的default。
)

client.update_password(
    user_name="root",  # 這裡需要指定要修改的使用者名稱，這裡以root為例。
    old_password="old_password",  # 輸入舊密碼。
    new_password="new_password",  # 輸入需要改的新密碼。
    using="default"  # 資料庫名。
)

通過Attu可視化介面重設

訪問Attu頁面，詳情請參見Attu工具管理。
單擊左側的表徵圖。
勾選待修改使用者，單擊操作列的修改密碼。
在彈出的對話方塊中，輸入相應的密碼，然後單擊更新。
修改完成後，當前頁面將會失效。請單擊表徵圖以退出，然後使用新密碼重新登入。

存取控制

為什麼無法訪問阿里雲Milvus執行個體？

通常遇到無法訪問阿里雲Milvus執行個體時，請按以下步驟排查和解決：

網路連通性檢查。
使用命令列工具，通過以下命令檢測與Milvus執行個體的網路連接情況，其中c-xxxx.milvus.aliyuncs.com為您實際的公網網域名稱。
```
telnet c-xxxx.milvus.aliyuncs.com 19530
```
- 如果結果顯示Connected to c-xxxx.milvus.aliyuncs.com，則表明網路連接正常。
- 如果串連失敗，請確認是否開啟公網訪問、以及您的IP地址是否已被添加至執行個體的公網訪問白名單中。
檢查Python SDK版本相容性。
確保網路檢查無誤後，在本地命令列中執行pip list，檢查本地的Python SDK是否滿足版本要求。如果本地的pymilvus版本低於2.0，建議您升級到更新的版本，再進行嘗試。

工具使用

如何使用Python SDK訪問阿里雲Milvus執行個體？

您可以在本地通過安裝PyMilvus庫來串連Milvus執行個體，詳情請參見快速實現向量檢索。

如何為阿里雲的RAM使用者（子帳號）授予Milvus的許可權？

需要使用阿里雲帳號（主帳號）給RAM使用者（子帳號）添加AliyunMilvusFullAccess許可權，詳情請參見RAM使用者授權。

阿里雲Milvus執行個體支援圖形化管理嗎？

阿里雲Milvus整合了Attu，以便更加高效地管理資料庫、集合（Collection）、索引（Index）和實體（Entity）等的管理，詳情請參見Attu工具管理。

如何訪問Attu Manager管理頁面？

需要開啟公網訪問，並將本地公網IP地址添加到白名單中，詳情請參見訪問Attu頁面。