SELECT文法介紹 - MaxCompute

MaxCompute支援通過SELECT語句查詢資料。本文為您介紹SELECT命令格式及如何?巢狀查詢、分組查詢、排序等操作。

執行SELECT操作前需要具備目標表的讀取資料許可權（SELECT）。授權操作請參見MaxCompute許可權。

本文中的命令您可以在如下工具平台執行：

功能介紹

SELECT語句用於從表中選取滿足指定條件的資料。您可以根據實際情境結合以下功能完成多樣化的查詢操作。

類型	功能
子查詢（SUBQUERY）	在某個查詢的執行結果基礎上進一步執行查詢操作時，可以通過子查詢操作實現。
交集（INTERSECT）、並集（UNION）和補集（EXCEPT）	對查詢結果資料集執行取交集、並集或補集操作。
JOIN	通過`JOIN`操作串連表並返回符合串連條件和查詢條件的資料資訊。
SEMI JOIN（半串連）	通過右表過濾左表的資料，右表的資料不出現在結果集中。
MAPJOIN HINT	對一個大表和一個或多個小表執行`JOIN`操作時，可以在`SELECT`語句中顯式指定`MAPJOIN` Hint提示以提升查詢效能。
SKEWJOIN HINT	當兩張表JOIN存在熱點，導致出現長尾問題時，您可以通過取出熱點key，將資料分為熱點資料和非熱點資料兩部分處理，最後合并的方式，提高JOIN效率。
Lateral View	通過Lateral View與UDTF（表產生函數）結合，將單行資料拆成多行資料。
GROUPING SETS	對資料進行多維度彙總分析。
SELECT TRANSFORM	`SELECT TRANSFORM`文法允許您啟動一個指定的子進程，將輸入資料按照一定的格式通過標準輸入至子進程，並且通過解析子進程的標準輸出擷取輸出資料。
Split Size Hint	通過修改Split Size來控制並發度數量。
Time travel查詢與增量查詢	對於Delta類型的表，支援：通過TimeTravel查詢，可以回溯到源表某個歷史時間或者版本進行歷史Snapshot查詢。通過Incremental查詢，指定源表某個歷史時間區間或者版本區間進行歷史增量查詢。

使用限制

當使用SELECT語句時，屏顯最多隻能顯示10000行結果，同時返回結果要小於10 MB。當SELECT語句作為子句時則無此限制，SELECT子句會將全部結果返回給上層查詢。
SELECT語句查詢分區表時預設禁止全表掃描。
自2018年1月10日20:00:00後，在新建立的專案上執行SQL語句時，預設情況下，針對該專案裡的分區表不允許執行全表掃描操作。在查詢分區表資料時必須指定分區，由此減少SQL的不必要I/O，從而減少計算資源的浪費以及隨用隨付模式下不必要的計算費用。
如果您需要對分區表進行全表掃描，可以在全表掃描的SQL語句前加上命令SET odps.sql.allow.fullscan=true;，並和SQL語句一起提交執行。假設sale_detail表為分區表，需要同時執行如下語句進行全表查詢：
```
SET odps.sql.allow.fullscan=true;
SELECT * from sale_detail;
```
當查詢聚簇表（cluster表）時，目前版本只對單表掃描分區數小於等於400時進行分桶裁剪最佳化。當分桶裁剪最佳化未生效時，會導致掃描資料增加。如果您使用的是按需付費模式，則導致費用增加；如果您使用訂用帳戶付費模式，則會導致SQL計算效能下降。

命令格式

[WITH <cte>[, ...] ]
SELECT [ALL | DISTINCT] <SELECT_expr>[, <EXCEPT_expr>][, <REPLACE_expr>] ...
       FROM <TABLE_reference>
       [WHERE <WHERE_condition>]
       [GROUP BY {<col_list>|ROLLUP(<col_list>)}]
       [HAVING <HAVING_condition>]
       [WINDOW <WINDOW_clause>]
       [ORDER BY <ORDER_condition>]
       [DISTRIBUTE BY <DISTRIBUTE_condition> [SORT BY <SORT_condition>]|[ CLUSTER BY <CLUSTER_condition>] ]
       [LIMIT <number>]

命令中各欄位的執行語序請參見SELECT語序。

樣本資料

為便於理解使用方法，本文為您提供來源資料，基於來源資料提供相關樣本。建立表sale_detail，並添加資料，命令樣本如下。

--建立一張分區表sale_detail。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sale_detail
(
shop_name     STRING,
customer_id   STRING,
total_price   DOUBLE
)
PARTITIONED BY (sale_date STRING, region STRING);

--向源表增加分區。
ALTER TABLE sale_detail ADD PARTITION (sale_date='2013', region='china');

--向源表追加資料。
INSERT INTO sale_detail PARTITION (sale_date='2013', region='china') VALUES ('s1','c1',100.1),('s2','c2',100.2),('s3','c3',100.3);

查詢分區表sale_detail中的資料，命令樣本如下：

SELECT * FROM sale_detail;
--返回結果。
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

WITH子句（cte）

可選。WITH子句包含一個或多個常用的運算式CTE。CTE充噹噹前運行環境中的暫存資料表，您可以在之後的查詢中引用該表。CTE使用規則如下：

在同一WITH子句中的CTE必須具有唯一的名字。

在WITH子句中定義的CTE僅對在同一WITH子句中的其他CTE可以使用。

假設A是子句中的第一個CTE，B是子句中的第二個CTE：

A引用A：無效。錯誤命令樣本如下。

WITH 
A AS (SELECT 1 FROM A) 
SELECT * FROM A;

返回結果如下：

FAILED: ODPS-0130161:[1,6] Parse exception - recursive cte A is invalid, it must have an initial_part and a recursive_part, which must be connected by UNION ALL

A引用B，B引用A：無效，不允許循環參考。錯誤命令樣本如下

WITH 
A AS (SELECT * FROM B ), 
B AS (SELECT * FROM A ) 
SELECT * FROM B;

返回結果如下：

FAILED: ODPS-0130071:[1,26] Semantic analysis exception - while resolving view B - [1,51]recursive function call is not supported, cycle is A->B->A

正確命令樣本如下。

WITH 
A AS (SELECT 1 AS C),
B AS (SELECT * FROM A) 
SELECT * FROM B;

返回結果如下。

+---+
| c |
+---+
| 1 |
+---+

列運算式（SELECT_expr）

必填。SELECT_expr格式為col1_name, col2_name, 列運算式,...，表示待查詢的普通列、分區列或Regex。列運算式使用規則如下：

用列名指定要讀取的列。

讀取表sale_detail的列shop_name。命令樣本如下。

SELECT shop_name FROM sale_detail;

返回結果如下。

+------------+
| shop_name  |
+------------+
| s1         |
| s2         |
| s3         |
+------------+

用星號（*）代表查詢所有的列。可配合WHERE子句指定過濾條件。

讀取表sale_detail中所有的列。命令樣本如下。

--開啟全表掃描，僅此Session有效。
SET odps.sql.allow.fullscan=true;
SELECT * FROM sale_detail;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

在WHERE子句中指定過濾條件。命令樣本如下。

SELECT * FROM sale_detail WHERE shop_name='s1';

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

可以使用Regex。

選出sale_detail表中所有列名以sh開頭的列。命令樣本如下。

SELECT `sh.*` FROM sale_detail;

返回結果如下。

+------------+
| shop_name  |
+------------+
| s1         |
| s2         |
| s3         |
+------------+

選出sale_detail表中列名不為shop_name的所有列。命令樣本如下。

SELECT `(shop_name)?+.+` FROM sale_detail;

返回結果如下。

+-------------+-------------+------------+------------+
| customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+-------------+-------------+------------+------------+
| c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| c3          | 100.3       | 2013       | china      |
+-------------+-------------+------------+------------+

選出sale_detail表中排除shop_name和customer_id兩列的其他列。命令樣本如下。

SELECT `(shop_name|customer_id)?+.+` FROM sale_detail;

返回結果如下。

+-------------+------------+------------+
| total_price | sale_date  | region     |
+-------------+------------+------------+
| 100.1       | 2013       | china      |
| 100.2       | 2013       | china      |
| 100.3       | 2013       | china      |
+-------------+------------+------------+

選出sale_detail表中排除列名以t開頭的其他列。命令樣本如下。
```
SELECT `(t.*)?+.+` FROM sale_detail;
```
返回結果如下。
```
+------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | sale_date  | region     |
+------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 2013       | china      |
+------------+-------------+------------+------------+
```
說明
在排除多個列時，如果col2是col1的首碼，則需保證col1寫在col2的前面（較長的col寫在前面）。例如，一個表有2個分區無需被查詢，一個分區名為ds，另一個分區名為dshh，由於前者是後者的首碼，正確運算式為SELECT `(dshh|ds)?+.+` FROM t;；錯誤運算式為SELECT `(ds|dshh)?+.+` FROM t; 。

在選取的列名前可以使用DISTINCT去掉重複欄位，只返回去重後的值。使用ALL會返回欄位中所有重複的值。不指定此選項時，預設值為ALL。

查詢表sale_detail中region列資料，如果有重複值時僅顯示一條。命令樣本如下。
```
SELECT DISTINCT region FROM sale_detail;
```
返回結果如下。
```
+------------+
| region     |
+------------+
| china      |
+------------+
```

去重多列時，DISTINCT的範圍是SELECT的列集合，不是單個列。命令樣本如下。

SELECT DISTINCT region, sale_date FROM sale_detail;

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | sale_date  |
+------------+------------+
| china      | 2013       |
+------------+------------+

distinct可以對視窗函數的計算結果進行去重，即distinct可以配合視窗函數使用。命令樣本如下：

SET odps.sql.allow.fullscan=true;
SELECT DISTINCT sale_date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY total_price) AS rn FROM sale_detail;

返回結果如下。

+-----------+------------+
| sale_date | rn         |
+-----------+------------+
| 2013      | 1          |
+-----------+------------+

目前不支援DISTINCT和GROUP BY聯合使用，例如執行如下命令會報錯。

SELECT DISTINCT shop_name FROM sale_detail GROUP BY shop_name;
--報錯資訊： GROUP BY cannot be used with SELECT DISTINCT

排除列（EXCEPT_expr）

可選。EXCEPT_expr格式為EXCEPT(col1_name, col2_name, ...)。當您希望讀取表內大多數列的資料，同時要排除表中少數列的資料時，可以通過SELECT * EXCEPT(col1_name, col2_name, ...) FROM ...;語句實現，表示讀取表資料時會排除指定列（col1、col2）的資料。

命令樣本如下。

--讀取sale_detail表的資料，並排除region列的資料。
SELECT * EXCEPT(region) FROM sale_detail;

返回結果如下。

+-----------+-------------+-------------+-----------+
| shop_name | customer_id | total_price | sale_date |
+-----------+-------------+-------------+-----------+
| s1        | c1          | 100.1       | 2013      |
| s2        | c2          | 100.2       | 2013      |
| s3        | c3          | 100.3       | 2013      |
+-----------+-------------+-------------+-----------+

修改列（REPLACE_expr）

可選。REPLACE_expr格式為REPLACE(exp1 [as] col1_name, exp2 [as] col2_name, ...)。當您希望讀取表內大多數列的資料，同時要對錶中少數列的資料進行修改時，可以通過SELECT * REPLACE(exp1 as col1_name, exp2 as col2_name, ...) from ...;實現，表示讀取表資料時會將col1的資料修改為exp1，將col2的資料修改為exp2。

命令樣本如下。

--讀取sale_detail表的資料，並修改total_price、region兩列的資料。
SELECT * REPLACE(total_price+100 AS total_price, 'shanghai' AS region) FROM sale_detail;

返回結果如下。

+-----------+-------------+-------------+-----------+--------+
| shop_name | customer_id | total_price | sale_date | region |
+-----------+-------------+-------------+-----------+--------+
| s1        | c1          | 200.1       | 2013      | shanghai |
| s2        | c2          | 200.2       | 2013      | shanghai |
| s3        | c3          | 200.3       | 2013      | shanghai |
+-----------+-------------+-------------+-----------+--------+

目標表資訊（TABLE_reference）

必填。TABLE_reference表示查詢的目標表資訊。目標表使用規則如下：

直接指定目標表名。命令樣本如下。

SELECT customer_id FROM sale_detail;

返回結果如下。

+-------------+
| customer_id |
+-------------+
| c1          |
| c2          |
| c3          |
+-------------+

嵌套子查詢。命令樣本如下。

SELECT * FROM (SELECT region,sale_date FROM sale_detail) t WHERE region = 'china';

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | sale_date  |
+------------+------------+
| china      | 2013       |
| china      | 2013       |
| china      | 2013       |
+------------+------------+

WHERE子句（WHERE_condition）

可選。WHERE子句為過濾條件。如果表是分區表，可以實現列裁剪。使用規則如下：

配合關係運算子，篩選滿足指定條件的資料。關係運算子包含：

>、<、=、>=、<=、<>
LIKE、RLIKE
IN、NOT IN
BETWEEN…AND

詳情請參見關係運算子。

在WHERE子句中，您可以指定分區範圍，只掃描表的指定部分，避免全表掃描。命令樣本如下。

SELECT * 
FROM sale_detail
WHERE sale_date >= '2008' AND sale_date <= '2014';
--等價於如下語句。
SELECT * 
FROM sale_detail 
WHERE sale_date BETWEEN '2008' AND '2014';

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

說明

您可以通過EXPLAIN語句查看分區裁剪是否生效。普通的UDF或JOIN的分區條件寫法都有可能導致分區裁剪不生效，詳情請參見分區剪裁合理性評估。

通過UDF實現分區裁剪，將UDF語句先當作一個小作業執行，再將執行的結果替換到原來UDF出現的位置。
- 實現方式
  - 在編寫UDF的時候，UDF類上加入Annotation。
```
@com.aliyun.odps.udf.annotation.UdfProperty(isDeterministic=true)
```
    說明
    com.aliyun.odps.udf.annotation.UdfProperty定義在odps-sdk-udf.jar檔案中。您需要把引用的odps-sdk-udf版本提高到0.30.x或以上。
  - 在SQL語句前增加SET odps.sql.udf.ppr.deterministic = true;語句，此時SQL中所有的UDF均被視為deterministic。該操作執行的原理是進行執行結果回填，但是結果回填最多回填1000個分區。因此，如果UDF類加入Annotation，則可能會導致出現超過1000個回填結果的報錯。此時如果您需要忽視此錯誤，可以通過設定SET odps.sql.udf.ppr.to.subquery = false;全域關閉此功能。關閉後，UDF分區裁剪也會失效。
- 注意事項
  使用UDF實現分區裁剪時，UDF必須在查詢表的WHERE條件裡才會生效。
  - 用UDF實現分區裁剪正確樣本如下。
```
--UDF必須放在查詢的源表的where條件中：
SELECT key, value FROM srcp WHERE udf(ds) = 'xx';
```
  - 用UDF實現分區裁剪錯誤樣本如下。
```
--放在join on後面分區裁剪不會生效
SELECT A.c1, A.c2 FROM srcp1 A  JOIN srcp2  B ON A.c1 = B.c1 AND udf(A.ds) ='xx';
```

在列運算式（SELECT_expr）中，如果被重新命名的欄欄位（賦予了列別名）使用了函數，則不能在WHERE子句中引用列別名。錯誤命令樣本如下。

SELECT  task_name
        ,inst_id
        ,settings
        ,GET_JSON_OBJECT(settings, '$.SKYNET_ID') AS skynet_id
        ,GET_JSON_OBJECT(settings, '$.SKYNET_NODENAME') AS user_agent
FROM    Information_Schema.TASKS_HISTORY
WHERE   ds = '20211215' AND skynet_id IS NOT NULL
LIMIT 10;

GROUP BY分組查詢（col_list）

可選。通常，GROUP BY和彙總函式配合使用，根據指定的普通列、分區列或Regex進行分組。GROUP BY使用規則如下：

GROUP BY操作優先順序高於SELECT操作，因此GROUP BY的取值是SELECT輸入表的列名或由輸入表的列構成的運算式。需要注意的是：

GROUP BY取值為Regex時，必須使用列的完整運算式。
SELECT語句中沒有使用彙總函式的列必須出現在GROUP BY中。

使用樣本：

直接使用輸入表列名region作為GROUP BY的列，即以region值分組。命令樣本如下。
```
SELECT region FROM sale_detail GROUP BY region;
```
返回結果如下。
```
+------------+
| region     |
+------------+
| china      |
+------------+
```

以region值分組，返回每一組的銷售額總量。命令樣本如下。

SELECT SUM(total_price) FROM sale_detail GROUP BY region;

返回結果如下。

+------------+
| _c0        |
+------------+
| 300.6      |
+------------+

以region值分組，返回每一組的region值（組內唯一）及銷售額總量。命令樣本如下。

SELECT region, SUM (total_price) FROM sale_detail GROUP BY region;

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | _c1        |
+------------+------------+
| china      | 300.6      |
+------------+------------+

以SELECT列的別名分組，命令樣本如下。

SELECT region AS r FROM sale_detail GROUP BY r;
--等效於如下語句。
SELECT region AS r FROM sale_detail GROUP BY region;

返回結果如下。

+------------+
| r          |
+------------+
| china      |
+------------+

以列運算式分組，命令樣本如下。

SELECT 2 + total_price AS r FROM sale_detail GROUP BY 2 + total_price;

返回結果如下。

+------------+
| r          |
+------------+
| 102.1      |
| 102.2      |
| 102.3      |
+------------+

SELECT的所有列中沒有使用彙總函式的列，必須出現在GROUP BY中，否則返回報錯。錯誤命令樣本如下。

SELECT region, total_price FROM sale_detail GROUP BY region;

正確命令樣本如下。

SELECT region, total_price FROM sale_detail GROUP BY region, total_price;

返回結果如下。

+------------+-------------+
| region     | total_price |
+------------+-------------+
| china      | 100.1       |
| china      | 100.2       |
| china      | 100.3       |
+------------+-------------+

當SQL語句設定了屬性，即SET odps.sql.groupby.position.alias=true;，GROUP BY中的整型常量會被當作SELECT的列序號處理。命令樣本如下。

--與下一條SQL語句一起執行。
SET odps.sql.groupby.position.alias=true;
--1代表SELECT的列中第一列即region，以region值分組，返回每一組的region值（組內唯一）及銷售額總量。
SELECT region, SUM(total_price) FROM sale_detail GROUP BY 1;

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | _c1        |
+------------+------------+
| china      | 300.6      |
+------------+------------+

HAVING子句（HAVING_condition）

可選。通常HAVING子句與彙總函式一起使用，實現過濾。命令樣本如下。

--為直觀展示資料呈現效果，向sale_detail表中追加資料。
INSERT INTO sale_detail PARTITION (sale_date='2014', region='shanghai') VALUES ('null','c5',null),('s6','c6',100.4),('s7','c7',100.5);
--使用having子句配合彙總函式實現過濾。
SELECT region,SUM(total_price) FROM sale_detail 
GROUP BY region 
HAVING SUM(total_price)<305;

返回結果如下。

+------------+------------+
| region     | _c1        |
+------------+------------+
| china      | 300.6      |
| shanghai   | 200.9      |
+------------+------------+

ORDER BY全域排序（ORDER_condition）

可選。ORDER BY用於對所有資料按照指定普通列、分區列或指定常量進行全域排序。ORDER BY使用規則如下：

預設對資料進行升序排序，如果降序排序，需要使用DESC關鍵字。

ORDER BY預設要求帶LIMIT資料行數限制，沒有LIMIT會返回報錯。如您需要解除ORDER BY必須帶LIMIT的限制，詳情請參見LIMIT NUMBER限制輸出行數>解除ORDER BY必須帶LIMIT的限制。

查詢表sale_detail的資訊，並按照total_price升序排列前2條。命令樣本如下。

SELECT * FROM sale_detail ORDER BY total_price LIMIT 2;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

查詢表sale_detail的資訊，並按照total_price降序排列前2條。命令樣本如下。

SELECT * FROM sale_detail ORDER BY total_price DESC LIMIT 2;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

在使用ORDER BY排序時，NULL會被認為比任何值都小，這個行為與MySQL一致，但是與Oracle不一致。

查詢表sale_detail的資訊，並按照total_price升序排列前2條。命令樣本如下。

SELECT * FROM sale_detail ORDER BY total_price LIMIT 2;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

ORDER BY後面需要加上SELECT列的別名。當SELECT某列時，如果沒有指定列的別名，則列名會被作為列的別名。

ORDER BY加列的別名。命令樣本如下。

SELECT total_price AS t FROM sale_detail ORDER BY total_price LIMIT 3;
--等效於如下語句。
SELECT total_price AS t FROM sale_detail ORDER BY t LIMIT 3;

返回結果如下。

+------------+
| t          |
+------------+
| 100.1      |
| 100.2      |
| 100.3      |
+------------+

當SQL語句設定了屬性，即SET odps.sql.orderby.position.alias=true;，ORDER BY中的整型常量會被當作SELECT的列序號處理。命令樣本如下。

--與下一條SQL語句一起執行。
SET odps.sql.orderby.position.alias=true;
SELECT * FROM sale_detail ORDER BY 3 LIMIT 3;

返回結果如下。

+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | total_price | sale_date  | region     |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+
| s1         | c1          | 100.1       | 2013       | china      |
| s2         | c2          | 100.2       | 2013       | china      |
| s3         | c3          | 100.3       | 2013       | china      |
+------------+-------------+-------------+------------+------------+

OFFSET可以和ORDER BY...LIMIT語句配合使用，用於指定跳過的行數，格式為ORDER BY...LIMIT m OFFSET n，也可以簡寫為ORDER BY...LIMIT n, m。其中：LIMIT m控制輸出m行資料，OFFSET n表示在開始返回資料之前跳過的行數。OFFSET 0與省略OFFSET子句效果相同。
將表sale_detail按照total_price升序排序後，輸出從第3行開始的3行資料。命令樣本如下。
```
SELECT customer_id,total_price FROM sale_detail ORDER BY total_price LIMIT 3 OFFSET 2;
--等效於如下語句。
SELECT customer_id,total_price FROM sale_detail ORDER BY total_price LIMIT 2, 3;
```
返回結果如下。
```
+-------------+-------------+
| customer_id | total_price |
+-------------+-------------+
| c3          | 100.3       |
+-------------+-------------+
```
由於查詢到的資料從第3行開始僅剩1行資料，不足3行，所以返回結果只有1行。
Range Clustering可以用來做全域排序加速。在普通的ORDER BY情境，為保證全域有序，所有的排序資料合併到一個單獨的Instance運行，這就無法發揮平行處理的優勢。利用Range Clustering的PARTITION步驟，可以實現並發多路全排序。首先對資料取樣並劃分Range，然後對各個Range做並發排序，最後得到的就是全域有序的結果，詳情請參見全域排序加速。

DISTRIBUTE BY雜湊分區（DISTRIBUTE_condition）

可選。DISTRIBUTE BY用於對資料按照某幾列的值做Hash分區。

DISTRIBUTE BY控制Map（讀資料）的輸出在Reducer中是如何劃分的，如果不希望Reducer的內容存在重疊，或需要對同一分組的資料一起處理，您可以使用DISTRIBUTE BY來保證同組資料分發到同一個Reducer中。

必須使用SELECT的輸出資料行別名，當SELECT某列時，如果沒有指定列的別名，則列名會被作為列的別名。命令樣本如下：

--查詢表sale_detail中的列region值並按照region值進行雜湊分區。
SELECT region FROM sale_detail DISTRIBUTE BY region;
--等價於如下語句。
SELECT region AS r FROM sale_detail DISTRIBUTE BY region;
SELECT region AS r FROM sale_detail DISTRIBUTE BY r;

SORT BY局部排序（SORT_condition）

可選。通常，配合DISTRIBUTE BY使用。SORT BY使用規則如下：

SORT BY預設對資料進行升序排序，如果降序排序，需要使用DESC關鍵字。

如果SORT BY語句前有DISTRIBUTE BY，SORT BY會對DISTRIBUTE BY的結果按照指定的列進行排序。

查詢表sale_detail中的列region和total_price的值並按照region值進行雜湊分區，然後按照total_price對雜湊分區結果進行局部升序排序。命令樣本如下。

--為直觀展示資料呈現效果，向sale_detail表中追加資料。
INSERT INTO sale_detail PARTITION (sale_date='2014', region='shanghai') VALUES ('null','c5',null),('s6','c6',100.4),('s7','c7',100.5);
SELECT region,total_price FROM sale_detail DISTRIBUTE BY region SORT BY total_price;

返回結果如下。

+------------+-------------+
| region     | total_price |
+------------+-------------+
| shanghai   | NULL        |
| china      | 100.1       |
| china      | 100.2       |
| china      | 100.3       |
| shanghai   | 100.4       |
| shanghai   | 100.5       |
+------------+-------------+

查詢表sale_detail中的列region和total_price的值並按照region值進行雜湊分區，然後按照total_price對雜湊分區結果進行局部降序排序。命令樣本如下。

SELECT region,total_price FROM sale_detail DISTRIBUTE BY region SORT BY total_price DESC;

返回結果如下。

+------------+-------------+
| region     | total_price |
+------------+-------------+
| shanghai   | 100.5       |
| shanghai   | 100.4       |
| china      | 100.3       |
| china      | 100.2       |
| china      | 100.1       |
| shanghai   | NULL        |
+------------+-------------+

如果SORT BY語句前沒有DISTRIBUTE BY，SORT BY會對每個Reduce中的資料進行局部排序。

保證每個Reduce的輸出資料都是有序的，從而增加儲存壓縮率，同時讀取時如果有過濾，能夠減少真正從磁碟讀取的資料量，提高後續全域排序的效率。命令樣本如下。

SELECT region,total_price FROM sale_detail SORT BY total_price DESC;

返回結果如下。

+------------+-------------+
| region     | total_price |
+------------+-------------+
| china      | 100.3       |
| china      | 100.2       |
| china      | 100.1       |
| shanghai   | 100.5       |
| shanghai   | 100.4       |
| shanghai   | NULL        |
+------------+-------------+

說明

ORDER BY|DISTRIBUTE BY|SORT BY的取值必須是SELECT語句的輸出資料行，即列的別名。列的別名可以為中文。
在MaxCompute SQL解析中，ORDER BY|DISTRIBUTE BY|SORT BY執行順序在SELECT操作之後，因此它們的取值只能為SELECT語句的輸出資料行。
ORDER BY不和DISTRIBUTE BY、SORT BY同時使用，GROUP BY也不和DISTRIBUTE BY、SORT BY同時使用。

LIMIT限制輸出行數（number）

可選。LIMIT <number>中的number是常數，用於限制輸出行數，取值範圍為int32位取值範圍，即最大值不可超過2,147,483,647。

說明

LIMIT基於分布式系統對資料進行掃描後過濾，您無法通過LIMIT減少返回資料量進而減少計算費用。

當您涉及到如下情境時，可參考對應解決方案處理：

解除ORDER BY必須帶LIMIT的限制。
因為ORDER BY需要對單個執行節點做全域排序，所以預設帶LIMIT限制，避免誤用導致單點處理大量資料。如果您的使用情境確實需要ORDER BY放開LIMIT限制，可以通過如下兩種方式實現：
- Project層級：設定SETPROJECT odps.sql.validate.orderby.limit=false;關閉ORDER BY必須帶LIMIT的限制。
- Session層級：設定SET odps.sql.validate.orderby.limit=false;關閉ORDER BY必須帶LIMIT的限制，需要與SQL語句一起提交。
  說明
  如果關閉ORDER BY必須帶LIMIT的限制，在單個執行節點有大量資料排序的情況下，資源消耗或處理時間長度等效能表現會受到影響。
解除屏顯限制
當使用無LIMIT的SELECT語句或LIMIT的NUMBER數量超過設定的屏顯上限時，如果您直接從屏顯視窗查看結果，最多隻能輸出屏顯上限設定的行數。
每個專案空間的屏顯上限可能不同，您可以參考如下方法控制：
- 如果關閉了專案空間資料保護，修改odpscmd_config.ini檔案。
  設定odpscmd_config.ini檔案中的use_instance_tunnel=true，如果不配置instance_tunnel_max_record參數，則屏顯行數不受限制；否則，屏顯行數受instance_tunnel_max_record參數值限制。instance_tunnel_max_record參數值上限為10000行。Instance Tunnel詳情請參見使用說明。
- 如果開啟了專案空間資料保護，屏顯行數受READ_TABLE_MAX_ROW參數值限制，配置上限為10000行。
說明
您可以執行SHOW SecurityConfiguration;命令查看ProjectProtection屬性配置。如果ProjectProtection=true，根據專案空間資料保護需求判斷是否關閉資料保護機制。如果可以關閉，通過SET ProjectProtection=false;命令關閉。ProjectProtection屬性預設不開啟。專案空間資料保護機制詳情請參見資料保護機制。

視窗子句（window_clause）

詳細視窗子句資訊，請參見視窗函數文法。