調用GetMmsTable擷取MMA資料來源表資訊-雲原生MaxCompute MaxCompute-阿里雲

擷取MMA資料來源內的某張表

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授權資訊

下表是API對應的授權資訊，可以在RAM權限原則語句的Action元素中使用，用來給RAM使用者或RAM角色授予調用此API的許可權。具體說明如下：

操作：是指具體的許可權點。
存取層級：是指每個操作的存取層級，取值為寫入（Write）、讀取（Read）或列出（List）。
資源類型：是指操作中支援授權的資源類型。具體說明如下：
- 對於必選的資源類型，用前面加 * 表示。
- 對於不支援資源級授權的操作，用全部資源表示。
條件關鍵字：是指雲產品自身定義的條件關鍵字。
關聯操作：是指成功執行操作所需要的其他許可權。操作者必須同時具備關聯操作的許可權，操作才能成功。

操作

存取層級

資源類型

條件關鍵字

關聯操作

odps:GetMmsTable

get

*project

acs:odps:{#regionId}:{#accountId}:mmsdatasource/{#sourceId}

無

請求文法

GET /api/v1/mms/datasources/{sourceId}/tables/{tableId} HTTP/1.1

路徑參數

名稱	類型	必填	描述	樣本值
sourceId	integer	是	資料來源 ID	12323
tableId	integer	是	表 ID	22

請求參數

名稱

類型

必填

描述

樣本值

當前API無需請求參數

返回參數

名稱	類型	描述	樣本值
	object	ApiRes
requestId	string	請求 ID	E7FB14F1-4ACD-5C73-A755-B302D70AB9AD
data	object	返回資料
id	integer	table ID	22
dbId	integer	庫 ID	3
dbName	string	庫名	mms_test
name	string	表名	test
dstProjectName	string	目標 MaxCompute 專案名	mms_test
dstSchemaName	string	目標 MaxCompute schema 名，目標 MaxCompute 專案沒有開啟 schema 層時，該值為 null	default
dstName	string	目標 MaxCompute table 名，預設與原表名一致	test
type	string	表類型	MANAGED_TABLED
hasPartitions	boolean	是否是分區表	true
schema	object	表結構
name	string	表名	test
comment	string	表注釋	for mms test
columns	array<object>	所有普通列
	object	普通列
name	string	列名	user_id
type	string	列類型	bigint
comment	string	列注釋	user id
defaultValue	string	列預設值	10
nullable	boolean	列是否可以為 null	false
partitions	array<object>	所有分區列
	object	分區列
name	string	列名	p1
type	string	列類型	string
comment	string	列注釋	first partition level
defaultValue	string	列預設值	abc
nullable	boolean	列是否為空白	false
owner	string	表 owner	Hive
location	string	表格儲存體位置	\| hdfs://master-1-1.c-c127cd184bb029ea.cn-zhangjiakou.emr.aliyuncs.com:9000/user/hive/warehouse/demo
inputFormat	string	inputFormat	org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat
outputFormat	string	outputFormat	org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat
serde	string	serde	org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe
extra	string	以 JSON 格式儲存的其他資訊	{"mapkey.delim":":","collection.delim":",","serialization.format":"\|","field.delim":"\|"}
partitions	integer	分區數	100
partitionsDoing	integer	正在遷移的分區數量	20
partitionsDone	integer	遷移完成的分區數量	80
partitionsFailed	integer	遷移失敗的分區數量	0
sourceId	integer	資料來源 ID	2000028
sourceName	string	資料來源名	demo
size	integer	資料大小-以 Bytes 為單位	23232
numRows	integer	行數	233232
updated	boolean	中繼資料是否有更新	false
lastDdlTime	string	lastDdlTime	2024-12-17 15:44:42
status	string	遷移狀態枚舉值： PART_DONE : 部分遷移成功 INIT : 未遷移 DONE : 遷移成功 DOING : 遷移中 FAILED : 遷移失敗	DONE

樣本

正常返回樣本

JSON格式

{
  "requestId": "E7FB14F1-4ACD-5C73-A755-B302D70AB9AD\n",
  "data": {
    "id": 22,
    "dbId": 3,
    "dbName": "mms_test",
    "name": "test",
    "dstProjectName": "mms_test",
    "dstSchemaName": "default",
    "dstName": "test",
    "type": "MANAGED_TABLED",
    "hasPartitions": true,
    "schema": {
      "name": "test",
      "comment": "for mms test",
      "columns": [
        {
          "name": "user_id",
          "type": "bigint",
          "comment": "user id",
          "defaultValue": "10",
          "nullable": false
        }
      ],
      "partitions": [
        {
          "name": "p1",
          "type": "string",
          "comment": "first partition level",
          "defaultValue": "abc",
          "nullable": false
        }
      ]
    },
    "owner": "Hive\n",
    "location": "| hdfs://master-1-1.c-c127cd184bb029ea.cn-zhangjiakou.emr.aliyuncs.com:9000/user/hive/warehouse/demo\n",
    "inputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat \n",
    "outputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat\n",
    "serde": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe\n",
    "extra": "{\"mapkey.delim\":\":\",\"collection.delim\":\",\",\"serialization.format\":\"|\",\"field.delim\":\"|\"}   \n",
    "partitions": 100,
    "partitionsDoing": 20,
    "partitionsDone": 80,
    "partitionsFailed": 0,
    "sourceId": 2000028,
    "sourceName": "demo",
    "size": 23232,
    "numRows": 233232,
    "updated": false,
    "lastDdlTime": "2024-12-17 15:44:42\n",
    "status": "DONE"
  }
}

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