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    MaxCompute：GetMmsJob - 擷取單個遷移作業詳情

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    MaxCompute：GetMmsJob - 擷取單個遷移作業詳情

    更新時間：Feb 04, 2026

    擷取單個MMA遷移計劃詳情

    調試

    您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該介面，免去您計算簽名的困擾。運行成功後，OpenAPI Explorer可以自動產生SDK程式碼範例。

    調試

    授權資訊

    下表是API對應的授權資訊，可以在RAM權限原則語句的Action元素中使用，用來給RAM使用者或RAM角色授予調用此API的許可權。具體說明如下：

    • 操作：是指具體的許可權點。

    • 存取層級：是指每個操作的存取層級，取值為寫入（Write）、讀取（Read）或列出（List）。

    • 資源類型：是指操作中支援授權的資源類型。具體說明如下：

      • 對於必選的資源類型，用前面加 * 表示。

      • 對於不支援資源級授權的操作，用全部資源表示。

    • 條件關鍵字：是指雲產品自身定義的條件關鍵字。

    • 關聯操作：是指成功執行操作所需要的其他許可權。操作者必須同時具備關聯操作的許可權，操作才能成功。

    操作

    存取層級

    資源類型

    條件關鍵字

    關聯操作

    odps:GetMmsJob

    get

    *project

    acs:odps:{#regionId}:{#accountId}:mmsdatasource/{#sourceId}

    		 無 無

    請求文法

    GET /api/v1/mms/datasources/{sourceId}/jobs/{jobId} HTTP/1.1

    路徑參數

    名稱

    類型

    必填

    描述

    樣本值
    sourceId

    integer

    是

    資料來源 ID

    2000015
    jobId

    integer

    是

    作業 ID

    10

    請求參數

    名稱

    類型

    必填

    描述

    樣本值

    當前API無需請求參數

    返回參數

    名稱

    類型

    描述

    樣本值

    object

    ApiRes

    requestId

    string

    請求 ID

    D9F872FD-5DDE-30A6-8C8A-1B8C6A81059F
    data

    object

    遷移工作物件

    id

    integer

    遷移作業 ID

    10
    name

    string

    遷移作業名字

    migrate_db_1
    sourceId

    integer

    資料來源 ID

    2
    dbId

    integer

    源庫 ID

    23
    sourceName

    string

    資料來源名

    demo
    srcDbName

    string

    源庫名

    mms_test
    srcSchemaName

    string

    源 schema name-三層命名空間中的 schema

    default
    dstDbName

    string

    目標 MaxCompute 專案

    mms_target
    dstSchemaName

    string

    目標 MaxCompute Schema

    default
    status

    string

    遷移任務狀態

    枚舉值：

    • INIT :

      未運行

    • DONE :

      成功

    • DOING :

      運行中

    • FAILED :

      運行失敗

    DOING
    type

    string

    遷移範圍：Database, Tables, Partitions

    枚舉值：

    • Partitions :

      多分區

    • Database :

      單庫

    • Tables :

      多表

    Tables
    taskNum

    integer

    包含的遷移任務數量

    100
    stopped

    boolean

    被停止

    false

    createTime

    string

    建立時間。

    2024-12-17 15:44:17
    taskDone

    integer

    完成的遷移任務數量

    100
    config

    object

    遷移作業的配置

    partitions

    array

    當 type=Partitions 時, 通過該參數指定要遷移表的分區 ID 列表

    integer

    要遷移表的分區 ID

    [123, 132]
    tables

    array

    當 type=Tables 時, 通過該參數指定要遷移的表的名稱列表

    string

    要遷移的表的名稱

    ["student", "scores"]
    taskType

    string

    Depcreated； 可以指定的值有 MOCK, HIVE: hive udtf task, HIVE_DATAX: hive datax task, COPY_TASK: odps Copy Task, ODPS_INSERT_OVERWRITE: odps simple insert overwrite task, MC2MC_VERIFY, OSS, HIVE_OSS, HIVE_SPARK, BIGQUERY

    BIGQUERY
    tableBlackList

    array

    當 type=Database 時， 通過 tableBlackList 指定排除哪些表不遷移

    string

    當 type=Database 時， 要排查的表

    ["student", "scores"]
    tableWhiteList

    array

    當 type=Database 時， 指定的要遷移的表列表。如果沒有指定 tableWhiteList，則遷移對應 Database 下的所有表

    string

    當 type=Database 時， 指定的要遷移的表。

    ["student", "scores"]
    partitionFilters

    object

    分區過濾運算式。 配置指定"表"對應的"分區過濾運算式"

    string

    分區過濾運算式。例如：p1 >= '2022-03-04' and (p2 = 10 or p3 > 20) and p4 in ('abc', 'cde')，介紹如下：

    p1、p2 和 p3 均為分區名。

    分區值僅包含字串和數字，字串被雙引號或單引號包裹。

    除 INT 和 BIGINT 類型的分區列值外，其他類型的分區值都只能取字串值。

    比較操作符包括：>、>=、= 、<、<=、<>。

    分區過濾運算式支援 IN 操作符。

    邏輯操作符包括：AND 和 OR。

    支援使用括弧。

    { "student": "p1 >= '2022-03-04' and (p2 = 10 or p3 > 20) and p4 in ('abc', 'cde')" }

    schemaOnly

    boolean

    Depcreated

    false
    tableMapping

    object

    源表名->目標名 映射

    string

    源表名->目標名 映射

    {'a': 'a1'}
    increment

    boolean

    增量遷移：只遷移新分區或有變動的分區，注意有變動的分區會被重遷

    true
    enableVerification

    boolean

    開啟校正，目前校正方式是在源和目標端執行 select count，對比行數

    true
    tunnelQuota

    string

    Depcreated

    Depcreated
    columnMapping

    object

    {源列名：目標列名}

    string

    {源列名：目標列名}

    {"c-1": "c_1"}
    others

    object

    其他配置資訊

    {"spark.executor.mem": "2g"}
    eta

    string

    期望的遷移完成時間. 注意：eta 值越小，遷移任務的優先順序會越高

    2025-05-06

    樣本

    正常返回樣本

    JSON格式

    {
  "requestId": "D9F872FD-5DDE-30A6-8C8A-1B8C6A81059F",
  "data": {
    "id": 10,
    "name": "migrate_db_1",
    "sourceId": 2,
    "dbId": 23,
    "sourceName": "demo",
    "srcDbName": "mms_test",
    "srcSchemaName": "default",
    "dstDbName": "mms_target",
    "dstSchemaName": "default",
    "status": "DOING",
    "type": "Tables",
    "taskNum": 100,
    "stopped": true,
    "createTime": "2024-12-17 15:44:17",
    "taskDone": 100,
    "config": {
      "partitions": [
        0
      ],
      "tables": [
        "[\"student\", \"scores\"]"
      ],
      "taskType": "BIGQUERY",
      "tableBlackList": [
        "[\"student\", \"scores\"]"
      ],
      "tableWhiteList": [
        "[\"student\", \"scores\"]"
      ],
      "partitionFilters": {
        "key": "{\n\"student\": \"p1 >= '2022-03-04' and (p2 = 10 or p3 > 20) and p4 in ('abc', 'cde')\" \n}\n"
      },
      "schemaOnly": false,
      "tableMapping": {
        "key": "{'a': 'a1'}"
      },
      "increment": true,
      "enableVerification": true,
      "tunnelQuota": "Depcreated",
      "columnMapping": {
        "key": "{\"c-1\": \"c_1\"}"
      },
      "others": {
        "spark.executor.mem": "2g"
      }
    },
    "eta": "2025-05-06"
  }
}

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