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    MaxCompute：CreateMmsJob - 建立資料移轉任務

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    MaxCompute：CreateMmsJob - 建立資料移轉任務

    更新時間：Feb 04, 2026

    建立資料移轉任務

    調試

    您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該介面，免去您計算簽名的困擾。運行成功後，OpenAPI Explorer可以自動產生SDK程式碼範例。

    調試

    授權資訊

    下表是API對應的授權資訊，可以在RAM權限原則語句的Action元素中使用，用來給RAM使用者或RAM角色授予調用此API的許可權。具體說明如下：

    • 操作：是指具體的許可權點。

    • 存取層級：是指每個操作的存取層級，取值為寫入（Write）、讀取（Read）或列出（List）。

    • 資源類型：是指操作中支援授權的資源類型。具體說明如下：

      • 對於必選的資源類型，用前面加 * 表示。

      • 對於不支援資源級授權的操作，用全部資源表示。

    • 條件關鍵字：是指雲產品自身定義的條件關鍵字。

    • 關聯操作：是指成功執行操作所需要的其他許可權。操作者必須同時具備關聯操作的許可權，操作才能成功。

    操作

    存取層級

    資源類型

    條件關鍵字

    關聯操作

    odps:CreateMmsJob

    create

    *project

    acs:odps:{#regionId}:{#accountId}:mmsdatasource/{#sourceId}

    		 無 無

    請求文法

    POST /api/v1/mms/datasources/{sourceId}/jobs HTTP/1.1

    路徑參數

    名稱

    類型

    必填

    描述

    樣本值
    sourceId

    integer

    是

    資料來源 ID

    2000014

    請求參數

    名稱

    類型

    必填

    描述

    樣本值
    body

    object

    否

    請求體參數

    sourceId

    integer

    否

    資料來源 ID

    2000014
    name

    string

    否

    遷移作業名字

    migrate_db_1
    sourceName

    string

    否

    資料來源名

    demo

    srcDbName

    string

    否

    源庫名

    src_db
    srcSchemaName

    string

    否

    源 schema name-三層命名空間中的 schema

    default
    dstDbName

    string

    否

    目標 MaxCompute 專案

    mms_test
    dstSchemaName

    string

    否

    目標 MaxCompute Schema

    default
    taskType

    string

    否

    遷移任務類型

    枚舉值：

    • HIVE :

      HIVE UDTF 方式

    • BIGQUERY :

      BIGQUERY read api 方式

    BIGQUERY
    partitions

    array

    否

    分區 ID 列表

    integer

    否

    分區 ID 值

    1232
    tables

    array

    否

    table 名字列表

    string

    否

    table 名字

    t1
    tableBlackList

    array

    否

    table 黑名單

    string

    否

    table 名

    t1
    tableWhiteList

    array

    否

    table 白名單, 注意：同時有白名單和黑名單時，只有黑名單有效

    string

    否

    table 名

    t1
    partitionFilters

    object

    否

    {table 名：分區過濾運算式}

    string

    否

    分區過濾運算式

    例子：p1 >= '2022-03-04' and (p2 = 10 or p3 > 20) and p4 in ('abc', 'cde') 例子說明： 1. p1, p2, p3為分區名 2. 分區值只有字串和數字兩種，字串被雙引號或單引號包裹。除int/bigint類型的分區列值外，其他所有類型的分區值都只能取字串值。 3. 比較操作符包括: >, >=, = , <, <=, <> 4. 支援"in"操作符 5. 邏輯操作符包括: and, or 6. 支援括弧

    schemaOnly

    boolean

    否

    是否只遷中繼資料

    false
    tableMapping

    object

    否

    {源表: 目標表}

    string

    否

    table 名

    t1_1
    increment

    boolean

    否

    增量遷移：只遷移新分區或有變動的分區，注意有變動的分區會被重遷

    true
    enableSchemaMigration

    boolean

    否

    是否遷移表結構

    true
    enableDataMigration

    boolean

    否

    是否遷移表資料

    true
    enableVerification

    boolean

    否

    開啟校正，目前校正方式是在源和目標端執行 select count，對比行數

    false
    columnMapping

    object

    否

    {源列名：目標列名}

    string

    否

    列名

    null
    others

    object

    否

    其他配置資訊

    any

    否

    配置值

    null
    eta

    string

    否

    期望的遷移完成時間. 注意：eta 值越小，遷移任務的優先順序會越高

    2025-02-04

    返回參數

    名稱

    類型

    描述

    樣本值

    object

    ApiRes

    requestId

    string

    請求 ID。

    73207140-0FD5-588A-B11A-3CE093924196
    data

    object

    返回資料

    asyncTaskId

    integer

    建立遷移作業的非同步任務 ID

    100

    樣本

    正常返回樣本

    JSON格式

    {
  "requestId": "73207140-0FD5-588A-B11A-3CE093924196",
  "data": {
    "asyncTaskId": 100
  }
}

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